Update zero-shot-classification.html
Browse files
zero-shot-classification.html
CHANGED
@@ -7,7 +7,7 @@
|
|
7 |
|
8 |
<script type="module">
|
9 |
// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
|
10 |
-
|
11 |
|
12 |
// Make it available globally
|
13 |
window.pipeline = pipeline;
|
@@ -98,9 +98,11 @@
|
|
98 |
// Initialize the sentiment analysis model
|
99 |
async function initializeModel() {
|
100 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
|
101 |
-
|
|
|
102 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
|
103 |
-
|
|
|
104 |
|
105 |
}
|
106 |
|
|
|
7 |
|
8 |
<script type="module">
|
9 |
// To-Do: transformers.js 라이브러리 중 pipeline 함수를 import하십시오.
|
10 |
+
import { pipeline } from 'https://cdn.jsdelivr.net/npm/@xenova/transformers@2.5.4';
|
11 |
|
12 |
// Make it available globally
|
13 |
window.pipeline = pipeline;
|
|
|
98 |
// Initialize the sentiment analysis model
|
99 |
async function initializeModel() {
|
100 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifier에 저장하십시오. 모델은 Xenova/mobilebert-uncased-mnli 사용
|
101 |
+
classifier = await pipeline ('zero-shot-classification','Xenova/mobilebert-uncased-mnli');
|
102 |
+
|
103 |
// To-Do: pipeline 함수에 task와 model을 지정하여 zero 샷 분류 모델을 생성하여 classifierMulti에 저장하십시오. 모델은 Xenova/nli-deberta-v3-xsmall 사용
|
104 |
+
classifierMulti = await pipeline ('zero-shot-classification','Xenova/nli-deberta-v3-xsmall');
|
105 |
+
|
106 |
|
107 |
}
|
108 |
|