app.py

import spaces 
import gradio as gr
from transformers import pipeline

# Initialiser le générateur de texte avec GPT-2
generator = pipeline('text-generation', model='gpt2')

# Optionnel : Fixer une graine aléatoire pour la reproductibilit

# Fonction de génération de texte
@spaces.GPU()
def generate_text(prompt):
    response = generator(prompt, max_length=100, num_return_sequences=1, truncation=True)
    return response[0]['generated_text']

# Définir une fonction pour l'interface de chat
def chatbot(message,history):
    str(message)
    return generate_text(message)
    


gr.ChatInterface(chatbot).launch()