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license: mit
title: SaliencyMapDemo
sdk: gradio
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SaliencyMap — in Python

概要

画像における注目すべき領域を可視化する「顕著性マップ」を表示するデモアプリです。
私は画像処理についてはまだ初心者ですが、この技術に興味があります。
本アプリは、opencv-contribパッケージのcv2.saliency.StaticSaliencySpectralResidualを関数を実行するラッパーアプリです。

使い方

a. Google Colabで実行

をクリックして、簡単に実行できます。

b. アプリをダウンロードして実行

システム要件

必要ディスク容量：500MB(Pythonを含みません)
Python のダウンロード:https://www.python.org/downloads/

導入方法

1. セットアップ

Releasesページを開き、一番上の Assets 欄にある Source code (zip) をダウンロードして展開します。
01-installation.batファイルをダブルクリックします。

2. 実行

run.batファイルをダブルクリックします。
ブラウザが自動起動し、http://127.0.0.1:9999 にアクセスできます。

トラブルシューティング

アプリが起動しない場合
既定のポート番号 (9999) が使用されている可能性があります。
メモ帳で run.bat ファイルを開き、以下の行の 9999 を別の数字 (例: 8888) に変更して上書き保存します。
```
  python app.py --server_port 9999  
```
変更後:
```
  python app.py --server_port 8888  
```

補足事項

アプリをダウンロードして実行の場合は、画像処理はローカル環境で行われます。画像は外部に送信されません。

アンインストール

以下の手順でアンインストールできます。

アプリのフォルダを丸ごと削除します。
アプリで処理した画像は一時フォルダに残ります。不要な場合は削除してください。
- 一時フォルダの場所
  パソコンの画面左下の「検索するには、ここに入力します」に以下をペーストして Enter キーを押します。
```
 C:\Users\%USERNAME%\AppData\Local\Temp\gradio
```

Source code License.

MIT License