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| <h1> Modelscope AgentFabric: 开放可定制的AI智能体构建框架</h1> | |
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| <img src="https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/modelscope.gif" width="400"/> | |
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| <p> | |
| ## 介绍 | |
| **Modelscope AgentFabric**是一个交互式智能体框架，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体。AgentFabric围绕可插拔和可定制的LLM构建，并增强了指令执行、额外知识检索和利用外部工具的能力。AgentFabric提供的交互界面包括： | |
| - **⚡ 智能体构建器**：一个自动指令和工具提供者，通过与用户聊天来定制用户的智能体 | |
| - **⚡ 用户智能体**：一个为用户的实际应用定制的智能体，提供构建智能体或用户输入的指令、额外知识和工具 | |
| - **⚡ 配置设置工具**：支持用户定制用户智能体的配置，并实时预览用户智能体的性能 | |
| 🔗 我们目前围绕DashScope提供的 [Qwen2.0 LLM API](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/api-details) 来在AgentFabric上构建不同的智能体应用。同时我们正在积极探索，通过API或者ModelScope原生模型等方式，引入不同的举办强大基础能力的LLMs，来构建丰富多样的Agents。 | |
| ## 安装 | |
| 克隆仓库并安装依赖： | |
| ```bash | |
| git clone https://github.com/modelscope/modelscope-agent.git | |
| cd modelscope-agent && pip install -r requirements.txt && pip install -r demo/agentfabric/requirements.txt | |
| ``` | |
| ## 前提条件 | |
| - Python 3.10 | |
| - 获取使用Qwen 2.0模型所需的API-key，可从[DashScope](https://help.aliyun.com/zh/dashscope/developer-reference/activate-dashscope-and-create-an-api-key)免费开通和获取。 | |
| ## 使用方法 | |
| ```bash | |
| export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/path/to/your/modelscope-agent | |
| export DASHSCOPE_API_KEY=your_api_key | |
| cd modelscope-agent/demo/agentfabric | |
| python app.py | |
| ``` | |
| ## 🚀 发展路线规划 | |
| - [x] 支持人工配置构建智能体 | |
| - [x] 基于LLM对话构建智能体 | |
| - [x] 支持在ModelScope创空间上使用 [link](https://modelscope.cn/studios/wenmengzhou/AgentFabric/summary) [PR #98](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/pull/98) | |
| - [x] 知识库检索效果优化 [PR #105](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/pull/105) [PR #107](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/pull/107) [PR #109](https://github.com/modelscope/modelscope-agent/pull/109) | |
| - [x] 支持智能体发布和分享 | |
| - [ ] 支持其他多种LLM模型API和ModelScope模型 | |
| - [ ] 处理长文本输入到内存 | |
| - [ ] 生产级支持：日志和性能分析 | |
| - [ ] 支持智能体微调 | |
| - [ ] 在不同场景中智能体的效果评估 | |