datatype=

app.py

@@ -62,7 +62,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/inverse_folding.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏆 Structure Design Leaderboard", elem_id='structure-design-table', id=1,):
             with gr.Row():
@@ -70,7 +70,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/structure_design.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏆 Sequence Design Leaderboard", elem_id='sequence-design-table', id=2,):
             with gr.Row():
@@ -78,7 +78,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/sequence_design.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏆 Sequence-Structure Co-Design Leaderboard", elem_id='co-design-table', id=3,):
             with gr.Row():
@@ -86,7 +86,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/co_design.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏆 Motif Scaffolding Leaderboard", elem_id='motif-scaffolding-table', id=4,):
             with gr.Row():
@@ -94,7 +94,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/motif_scaffolding.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏆 Antibody Design Leaderboard", elem_id='antibody-design-table', id=5,):
             with gr.Row():
@@ -109,7 +109,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/protein_folding.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏅 Multi-State Prediction Leaderboard", elem_id='multi-state-prediction-table', id=7,):
             with gr.Row():
@@ -117,7 +117,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/multi_state_prediction.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )
         with gr.TabItem("🏅 Conformation Prediction Leaderboard", elem_id='conformation-prediction-table', id=8,):
             with gr.Row():
@@ -125,7 +125,7 @@ with demo:
                     pd.read_csv('data/conformation_prediction.csv'),
                     height=99999,
                     interactive=False,
-                    type=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
+                    datatype=['markdown', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number', 'number'],
                 )