metadata
tags:
- image-classification
- pytorch
library_name: generic
metrics:
- accuracy
model-index:
- name: krenzcolor_chkpt_classifier
results:
- task:
name: Image Classification
type: pair-classification
metrics:
- name: Accuracy
type: accuracy
value: 0.9196428656578064
krenzcolor_chkpt_classifier
KK色彩課程-作業節點檢查AI
Demo for checkpoint classification of the homework in Art course by "Krenz Cushart"
這個AI分類器會判斷同學在課程中L3,L4的臨摹中的三個檢查點，並檢查通過與否。 詳細六個類別如下(以"/"區分)：
- chk1_fail / chk1_pass / chk2_fail / chk2_pass / chk3_fail / chk3_pass
其中chk1,chk2,chk3分別代表檢查點一、二、三；fail及pass代表作業通過與否。
快速導覽：
將以下圖片上傳至右側方框 (Hosted inference API)
chk1_pass
chk2_pass
chk3_pass
使用方法
使用以下樣板填入臨摹（注意：務必將圖調整至224 x 224 pixels的大小再放入樣板右側空白處）
將圖片上傳到右側方匡
上傳後會顯示各類別的機率
