metadata
license: cc-by-sa-4.0
datasets:
- procesaur/Vikipedija
- procesaur/Vikizvornik
- procesaur/ZNANJE
- jerteh/SrpELTeC
language:
- sr
Word2Vec |
|
|
обучаван над корпусом српског језика - 9.5 милијарди речи међу датотекама се налазе два модела (CBOW и SkipGram варијанте) |
trained on the Serbian language corpus - 9.5 billion words There are two models among the files (CBOW and SkipGram variants) |
from gensim.models import Word2Vec
model = Word2Vec.load("TeslaW2V")
|
Истраживање jе спроведено уз подршку Фонда за науку Републике Србиjе, #7276, Text Embeddings – Serbian Language Applications – TESLA и Фода за иновациону делатност Републике Србије у оквиру програма GOVTECH, решење #53096, Дигитекс |
This research was supported by the Science Fund of the Republic of Serbia, #7276, Text Embeddings - Serbian Language Applications - TESLA and the Fund for Republic of Serbia Innovation Fund via the GOVTECH program, project #53096, Digiteks |