license: afl-3.0
language:
- pt
pipeline_tag: text2text-generation
datasets:
- squad
Model Card for Model ID
This model is intended to be used generating questions and answers from brazilian portuguese text passages, so you can finetune another BERT model into your generated triples (context-question-answer) for extractive question answering without supervision or labeled data.
It was trained using unicamp-dl/ptt5-base-t5-portuguese-vocab base model and Squad 1.1 portuguese version dataset to generante question and answers from text passages.
Model Description
- Developed by: Vitor Alcantara Batista (vabatista@gmail.com)
- Model type: T5 base
- Language(s) (NLP): Brazilian Portuguese
- License: Academic Free License v. 3.0
- Finetuned from model : unicamp-dl/ptt5-base-t5-portuguese-vocab
Model Sources [optional]
- Repository: This model used code from this github repo https://github.com/patil-suraj/question_generation/
Usage
How to use it (after cloning the github repo above):
from pipelines import pipeline
nlp = pipeline("question-generation", model='vabatista/question-generation-t5-base-pt-br', tokenizer='vabatista/question-generation-t5-base-pt-br')
text = """ PUT YOUR TEXT PASSAGE HERE """
nlp(text)
Sample usage/results:
text = """A Volkswagen anunciou a chegada do ID.Buzz, a Kombi elétrica, ao Brasil. Em campanha publicitária, a marca alemã usou tecnologia de inteligência artificial
para criar um comercial com a cantora Elis Regina, falecida em 1982, e a sua filha, a também cantora Maria Rita. Ambas aparecem cantando juntas a música 'Como Nossos Pais', composta por Belchior e eternizada por Elis.
O vídeo, que já foi divulgado nas redes sociais da marca, foi exibido pela primeira vez em comemoração de 70 anos da Volkswagen no ginásio do Ibirapuera, em São Paulo.
Diante de 5 mil pessoas, entre funcionários e convidados, a apresentação ainda contou com a presença de Maria Rita, que também cantou ao vivo a canção e se emocionou bastante -
a cantora chegou a chorar abraçada com Ciro Possobom, CEO da VW do Brasil.
A técnica utilizada, conhecida também como "deep fake", aplica IA para criar conteúdos realistas. No caso, foi produzida pela agência AlmapBBDO."""
nlp(text)
[{'answer': 'Kombi elétrica', 'question': 'Qual é o nome do ID.Buzz?'},
{'answer': 'tecnologia de inteligência artificial',
'question': 'O que a Volkswagen usou para criar um comercial com Elis Regina?'},
{'answer': 'Como Nossos Pais',
'question': 'Qual é o nome da música que Elis Regina cantou?'},
{'answer': '70 anos',
'question': 'Qual foi o aniversário da Volkswagen em comemoração ao ID.Buzz?'},
{'answer': 'Ciro Possobom', 'question': 'Quem foi o CEO da VW do Brasil?'},
{'answer': 'deep fake', 'question': 'Qual é o outro nome para o ID.Buzz?'},
{'answer': 'AlmapBBDO', 'question': 'Qual agência produziu o ID.Buzz?'}]
You may also use this model directly using this inputs (you can test on the sandbox in this page):
extrair respostas: <PHRASE HERE>
gerar pergunta: <HIGHLIGHTED PHRASE HERE> where <HIGHLIGHTED PHRASE> uses <hl> token to highlight generated answer.
Example:
input: "extrair respostas: A Volkswagen anunciou a chegada do ID.Buzz, a Kombi elétrica, ao Brasil." output: ID.Buzz
input: "gerar perguntas: A Volkswagen anunciou a chegada do <hl> ID.Buzz <hl>, a Kombi elétrica, ao Brasil." output: "Qual é o nome da Kombi elétrica da Volkswagen no Brasil?"
Training Details
10 epochs, learning-rate 1e-4
Model Card Authors
Vitor Alcantara Batista