layoutlm-funsd

This model is a fine-tuned version of microsoft/layoutlm-base-uncased on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

• Loss: 0.3560
• Section Header: {'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}
• Title: {'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}
• Overall Precision: 0.4
• Overall Recall: 0.6667
• Overall F1: 0.5
• Overall Accuracy: 0.8387

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

• learning_rate: 3e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 8
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 100

Training results

Training Loss	Epoch	Step	Validation Loss	Section Header	Title	Overall Precision	Overall Recall	Overall F1	Overall Accuracy
1.3355	1.0	1	1.3373	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.6774
1.171	2.0	2	1.1834	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.3333	0.3333	0.3333	0.7097
1.0591	3.0	3	1.0748	{'precision': 0.3333333333333333, 'recall': 0.5, 'f1': 0.4, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.3333	0.3333	0.3333	0.7419
0.9351	4.0	4	1.0149	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.7097
0.819	5.0	5	0.9541	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.7419
0.7066	6.0	6	0.8901	{'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.7742
0.6495	7.0	7	0.8181	{'precision': 0.4, 'recall': 1.0, 'f1': 0.5714285714285715, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.7742
0.5714	8.0	8	0.7475	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.5216	9.0	9	0.6791	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.446	10.0	10	0.6291	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.3918	11.0	11	0.5872	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.3456	12.0	12	0.5539	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.3092	13.0	13	0.5255	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.2578	14.0	14	0.5034	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.2314	15.0	15	0.4829	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.2031	16.0	16	0.4644	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.1719	17.0	17	0.4491	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8387
0.1563	18.0	18	0.4385	{'precision': 0.25, 'recall': 0.5, 'f1': 0.3333333333333333, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.25	0.3333	0.2857	0.8065
0.1457	19.0	19	0.4304	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.1269	20.0	20	0.4228	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.1043	21.0	21	0.4163	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.1036	22.0	22	0.4105	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0893	23.0	23	0.4046	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0841	24.0	24	0.3991	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0737	25.0	25	0.3951	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0658	26.0	26	0.3908	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0625	27.0	27	0.3883	{'precision': 0.2, 'recall': 0.5, 'f1': 0.28571428571428575, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.2	0.3333	0.25	0.8065
0.0564	28.0	28	0.3885	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.0469	29.0	29	0.3888	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.0464	30.0	30	0.3888	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.0425	31.0	31	0.3877	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.04	32.0	32	0.3891	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.0312	33.0	33	0.3920	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.5	0.6667	0.5714	0.8387
0.0287	34.0	34	0.3923	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0281	35.0	35	0.3900	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0258	36.0	36	0.3876	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0213	37.0	37	0.3852	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0193	38.0	38	0.3834	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0189	39.0	39	0.3821	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0166	40.0	40	0.3802	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0162	41.0	41	0.3801	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.016	42.0	42	0.3811	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0134	43.0	43	0.3820	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0136	44.0	44	0.3827	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.013	45.0	45	0.3842	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0136	46.0	46	0.3846	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0114	47.0	47	0.3854	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0115	48.0	48	0.3852	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0105	49.0	49	0.3847	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0109	50.0	50	0.3835	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0099	51.0	51	0.3822	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0095	52.0	52	0.3805	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0091	53.0	53	0.3789	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0096	54.0	54	0.3772	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0085	55.0	55	0.3757	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0091	56.0	56	0.3743	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0088	57.0	57	0.3727	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0091	58.0	58	0.3710	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0082	59.0	59	0.3698	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0079	60.0	60	0.3685	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.008	61.0	61	0.3671	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.007	62.0	62	0.3655	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0073	63.0	63	0.3646	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0068	64.0	64	0.3637	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0068	65.0	65	0.3626	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0068	66.0	66	0.3614	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0066	67.0	67	0.3610	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0063	68.0	68	0.3604	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0061	69.0	69	0.3602	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0074	70.0	70	0.3594	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0064	71.0	71	0.3591	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0061	72.0	72	0.3586	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0063	73.0	73	0.3587	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0059	74.0	74	0.3586	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0065	75.0	75	0.3591	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0061	76.0	76	0.3589	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.006	77.0	77	0.3594	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0058	78.0	78	0.3590	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0057	79.0	79	0.3593	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0056	80.0	80	0.3587	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0056	81.0	81	0.3588	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0056	82.0	82	0.3582	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0058	83.0	83	0.3581	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0053	84.0	84	0.3575	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0054	85.0	85	0.3572	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0059	86.0	86	0.3574	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0057	87.0	87	0.3571	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0056	88.0	88	0.3567	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0052	89.0	89	0.3561	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0051	90.0	90	0.3561	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0055	91.0	91	0.3561	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0056	92.0	92	0.3558	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0057	93.0	93	0.3557	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0055	94.0	94	0.3555	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0053	95.0	95	0.3552	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0058	96.0	96	0.3552	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0055	97.0	97	0.3558	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0052	98.0	98	0.3557	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0054	99.0	99	0.3560	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387
0.0055	100.0	100	0.3560	{'precision': 0.5, 'recall': 1.0, 'f1': 0.6666666666666666, 'number': 2}	{'precision': 0.0, 'recall': 0.0, 'f1': 0.0, 'number': 1}	0.4	0.6667	0.5	0.8387

Framework versions

• Transformers 4.33.2
• Pytorch 2.0.1+cu118
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3