xiaolxl

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GuoFeng3

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基于basil_mix模型所制作。训练方式是DreamBooth

非常感谢，请问您的训练集数量是多少呢？训练集图像尺寸是多少呀

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

强！！！非常感谢，受益匪浅，如果我基于DreamBooth训练一个自己想要的风格，不知道您这边有没有相关的学习指南推荐不

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

@xiaolxl 请问作者arb是什么？怎么设置模型生成1024大小的图片？谢谢~~！

强！！！非常感谢，受益匪浅，如果我基于DreamBooth训练一个自己想要的风格，不知道您这边有没有相关的学习指南推荐不

可以去我B站看看，搜索xiaolxl就行

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

@xiaolxl 请问作者arb是什么？怎么设置模型生成1024大小的图片？谢谢~~！

arb:Aspect Ratio Bucketing - https://github.com/NovelAI/novelai-aspect-ratio-bucketing
模型生成1024大小的图片:webui文生图界面下方可以设置生成的图片大小

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

直接解析试试

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

直接解析试试

是直接png info解析的。
出来的效果差异很大。我是SD-WEBUI最新版本，VAE选NONE或其他都没太大区别。
其他参数全默认。

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

直接解析试试

是直接png info解析的。
出来的效果差异很大。我是SD-WEBUI最新版本，VAE选NONE或其他都没太大区别。
其他参数全默认。
我按照e1.png出的图是这样的

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

直接解析试试

是直接png info解析的。
出来的效果差异很大。我是SD-WEBUI最新版本，VAE选NONE或其他都没太大区别。
其他参数全默认。
我按照e1.png出的图是这样的

我webUi有Eta 噪声种子偏移(ENSD - Eta noise seed delta)：31337
Clip 跳过层:2
出图模型是没有fix的最初的那一个

额。出来的图和示例图完全不一样呢，比如：

按 e1.png 为样本出来的图，我的是：

直接解析试试

是直接png info解析的。
出来的效果差异很大。我是SD-WEBUI最新版本，VAE选NONE或其他都没太大区别。
其他参数全默认。
我按照e1.png出的图是这样的

我webUi有Eta 噪声种子偏移(ENSD - Eta noise seed delta)：31337
Clip 跳过层:2
出图模型是没有fix的最初的那一个

ENSD - Eta noise seed delta)：31337
设定之后一样了，感谢作者！

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

@xiaolxl 请问作者arb是什么？怎么设置模型生成1024大小的图片？谢谢~~！

arb:Aspect Ratio Bucketing - https://github.com/NovelAI/novelai-aspect-ratio-bucketing
模型生成1024大小的图片:webui文生图界面下方可以设置生成的图片大小

@xiaolxl 谢谢回答！请问500+图片训练的话，需要多少显存？

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

@xiaolxl 请问作者arb是什么？怎么设置模型生成1024大小的图片？谢谢~~！

arb:Aspect Ratio Bucketing - https://github.com/NovelAI/novelai-aspect-ratio-bucketing
模型生成1024大小的图片:webui文生图界面下方可以设置生成的图片大小

@xiaolxl 谢谢回答！请问500+图片训练的话，需要多少显存？

这个我没有具体测试过，我的训练显存并非只有一个素材数量的影响，无法给你具体的参考，但是db训练一般需要12G以上的大小

@xiaolxl 请问基于basil_mix模型，只适合训练人物相关的主题吗？别的主题可以吗？比如中国结

@xiaolxl 请问基于basil_mix模型，只适合训练人物相关的主题吗？别的主题可以吗？比如中国结

可以

@xiaolxl 请问基于basil_mix模型，只适合训练人物相关的主题吗？别的主题可以吗？比如中国结

可以

@xiaolxl 请问非人物主题训练也需要开启lora选项吗？

@xiaolxl 请问基于basil_mix模型，只适合训练人物相关的主题吗？别的主题可以吗？比如中国结

可以

@xiaolxl 请问非人物主题训练也需要开启lora选项吗？

国风2，3是dreambooth训练，没有用到lora，国风1是lora训练的

@xiaolxl 作者好，用您的方法，使用600张中国结照片训练6万步，得到了一个不错的效果，非常感谢！但为什么生成的图片不够写实？是模型本身效果就这样吗？还是需要什么特殊的操作？

@xiaolxl 作者好，用您的方法，使用600张中国结照片训练6万步，得到了一个不错的效果，非常感谢！但为什么生成的图片不够写实？是模型本身效果就这样吗？还是需要什么特殊的操作？

关键词加入3D，负面词加入2d，效果不明显加权重再试试

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

请问下训练集可以分享一下吗

500+素材，开启了arb，分辨率最长边1024

请问下训练集可以分享一下吗

抱歉，这个不方便提供

@xiaolxl 请问作者，用您的方法基于basil mix模型训练某个物件（比如中国结）。我发现生成的模型，只能生成中国结，失去了生成其他东西的能力。请问这是什么原因呢？谢谢！！

@xiaolxl 请问作者，用您的方法基于basil mix模型训练某个物件（比如中国结）。我发现生成的模型，只能生成中国结，失去了生成其他东西的能力。请问这是什么原因呢？谢谢！！

训练到了过拟合状态

请问下arb预处理您是怎么操作的呢？通过arb生成一些训练集（这部分脚本可以看看嘛），还是能整合到webui里面呢

请问下arb预处理您是怎么操作的呢？通过arb生成一些训练集（这部分脚本可以看看嘛），还是能整合到webui里面呢

dreambooth的webui插件自带arb功能

@xiaolxl 想问下，关键词是每张图自己定义的还是直接反推的啊

@xiaolxl 想问下，关键词是每张图自己定义的还是直接反推的啊

一般是使用别人的tag进行修改

@xiaolxl 大佬 以您提供的训练思路，训练人物时， 如何避免或者降低人脸畸变呢？