metadata
license: cc-by-4.0
base_model: paust/pko-t5-large
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: t5-brokarry-unknown
results: []
widget:
- text: |-
브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :
내일 심야 화물 건이 있을까?
네, 내일 심야 화물건은 6가지가 있습니다.
그중에 상차지가 여수인 곳이 있어?
example_title: 화물추천
- text: |-
브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :
용인에서 출발하는 화물 찾아줘.
언제가 좋으세요?
내일 새벽
브로캐리AI가 최적의 화물을 찾고 있어요.
그런데 거기 날씨는 어때?
example_title: 날씨예보
- text: |-
브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :
오늘 날씨 어때?
오늘은 맑아서 기분 좋아 보여. 25도 정도일거야.
홍대 근처에서 친구만날 건데, 거기 근처에 전기차충전소 알려줘.
example_title: 장소안내
- text: 브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :경부고속도로 상황 알려줘
example_title: 일반대화
- text: 브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :하차 담당자에게 문의해줘
example_title: 전화연결
- text: 브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :브로브로브로캐리부릉부릉릉
example_title: Unknown
t5-brokarry-unknown
This model is a fine-tuned version of paust/pko-t5-large on the None dataset.
Model description
의도 | 개체 |
---|---|
일반대화 | |
전화연결 | 대상 |
장소안내 | 장소, 대상 |
날씨예보 | 언제, 시간,장소, 대상, 조건 |
화물추천 | 언제, 시간, 상차, 하차, 조건 |
Unknown | |
*대상 : 상차지/하차지 |
How to use
import requests
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/yeye776/t5-brokarry-unknown"
headers = {"Authorization": "Bearer hf_key"}
def query(payload):
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
return response.json()
prompt = "브로캐리에 관련된 이용자의 대화인데 분류 및 인식 해줘! :"
input = "내일 심야 상차지가 분당인 화물 추천해줘"
output = query({
"inputs": prompt+input,
"options":{"wait_for_model":True}
})
Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 0.0007
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 8
- total_train_batch_size: 32
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: cosine
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.06
- num_epochs: 10
Framework versions
- Transformers 4.35.0
- Pytorch 2.1.0+cu118
- Datasets 2.14.6
- Tokenizers 0.14.1