ICD-10 / README.md
Alvant
add info about dataset
c81a939
|
raw
history blame
2.59 kB
metadata
license: other
license_name: topicnet
license_link: >-
  https://github.com/machine-intelligence-laboratory/TopicNet/blob/master/LICENSE.txt

ICD-10 (МКБ-10)

Вместо лемматизации через pymorphy был проведён стемминг.

Измеряемые характеристики датасета:

  • D — число документов
  • <имя модальности> W — размер словаря данной модальности (количество уникальных токенов)
  • <имя модальности> len D — средняя длина документа в терминах этой модальности (количество слов)
  • <имя модальности> len D uniq — средняя длина документа в уникальных терминах этой модальности (количество уникальных слов)
D @text W @text len D @text len D uniq @letter W @letter len D @letter len D uniq
value 1733 953168 550.01 550.01 1733 1 1

Информация о длинах документов в расчёте на модальность:

len_total@text len_total@letter len_uniq@text len_uniq@letter
mean 550.01 1 550.01 1
std 736.858 0 736.858 0
min 7 1 7 1
25% 148 1 148 1
50% 300 1 300 1
75% 640 1 640 1
max 8042 1 8042 1

Метаданные: есть метки классов (25 штук). См. Перечень классов МКБ-10.