| 1 | |
| 00:00:04,930 --> 00:00:07,390 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم اليوم إن شاء الله هنبدأ في | |
| 2 | |
| 00:00:07,390 --> 00:00:11,910 | |
| المحاضرة الرابعة بشقين أو بجزئين جزء يتعلق بتحليل | |
| 3 | |
| 00:00:11,910 --> 00:00:15,890 | |
| التباين المختلط اللي يُطلق عليه mixed ANOVA و | |
| 4 | |
| 00:00:15,890 --> 00:00:19,530 | |
| الجزء الثاني بعد break إن شاء الله تحليل التغير أو | |
| 5 | |
| 00:00:19,530 --> 00:00:23,510 | |
| تحليل التباين المصاحب، وهنبدأ إن شاء الله بالجزء | |
| 6 | |
| 00:00:23,510 --> 00:00:31,210 | |
| الأول تحليل التباين المختلط | |
| 7 | |
| 00:00:31,210 --> 00:00:33,290 | |
| اللي هو ال mixed | |
| 8 | |
| 00:00:38,950 --> 00:00:44,050 | |
| ANOVA، ايش بيقصد بالـ mixed ANOVA؟ احنا أخذنا تحليل | |
| 9 | |
| 00:00:44,050 --> 00:00:48,170 | |
| تباين في حالة العينات المستقلة، تحليل تباين في حالة | |
| 10 | |
| 00:00:48,170 --> 00:00:56,490 | |
| المشاهدات المتكررة، إذا في عندي مشاهدات متكررة | |
| 11 | |
| 00:00:56,490 --> 00:01:03,750 | |
| أو في عندي عينات مستقلة، أنا أفضل تسميتها مشاهدات | |
| 12 | |
| 00:01:03,750 --> 00:01:08,470 | |
| متكررة وليس عينات مرتبطة، لأن هي عينة واحدة مش | |
| 13 | |
| 00:01:08,470 --> 00:01:17,510 | |
| ذات طبيعة مجموعة واحدة بس فأكررها عدد من المرات، نعم، آه. | |
| 14 | |
| 00:01:17,510 --> 00:01:22,170 | |
| repeated measures صحيح، فخلاص اسمها repeated measures | |
| 15 | |
| 00:01:22,170 --> 00:01:28,670 | |
| وعينة | |
| 16 | |
| 00:01:28,670 --> 00:01:31,840 | |
| مستقلة، بتذكر المثال اللي أخذناه المرة الفاتت اللي | |
| 17 | |
| 00:01:31,840 --> 00:01:37,740 | |
| هو قياس معدل ضربات القلب على خمس شغلات، خمس ظروف | |
| 18 | |
| 00:01:37,740 --> 00:01:44,840 | |
| فكان عندي خمس ظروف A وB وC وD وE، واشتغلناها، لو شفنا | |
| 19 | |
| 00:01:44,840 --> 00:01:49,360 | |
| مين أحسن واحد، حكينا عبارة عن عشر مقارنات، عبارة عن | |
| 20 | |
| 00:01:49,360 --> 00:01:53,230 | |
| repeated measures، إلى اللي ضفناها، بنشوف طب هل الظروف | |
| 21 | |
| 00:01:53,230 --> 00:01:56,790 | |
| الخامسة تختلف باختلاف النوع؟ يعني هل معدل ضربة | |
| 22 | |
| 00:01:56,790 --> 00:02:01,990 | |
| قلب الإناث يقل عن الذكور أو يزيد؟ فنفترض أندي | |
| 23 | |
| 00:02:01,990 --> 00:02:07,210 | |
| متغير زي النوع الاجتماعي أو | |
| 24 | |
| 00:02:07,210 --> 00:02:12,930 | |
| ممكن متغير ثاني زي الحالة الصحية للشخص، مفترض | |
| 25 | |
| 00:02:12,930 --> 00:02:18,110 | |
| الحالة الصحية عندي حالة صحية ممتازة، وجيدة، وسيئة | |
| 26 | |
| 00:02:19,940 --> 00:02:24,040 | |
| النوع الاجتماعي إناث وذكور، أنا بطرح عندي حاجة | |
| 27 | |
| 00:02:24,040 --> 00:02:29,080 | |
| زيها، وأنا عايز أدرس كله مع بعض، لو درست لغاية كده | |
| 28 | |
| 00:02:29,080 --> 00:02:35,620 | |
| الموضوع أخذناه المرة الفاتت، مظبوط؟ طب لو أنا أخدت | |
| 29 | |
| 00:02:35,620 --> 00:02:40,760 | |
| الظرف الخامس مع النوع الاجتماعي، ايش أسلوب الحصائي | |
| 30 | |
| 00:02:40,760 --> 00:02:44,540 | |
| المناسب؟ بشوف إذا كان فيه فرق بين معدل ضربات القلب | |
| 31 | |
| 00:02:44,540 --> 00:02:46,400 | |
| في الدقيقة الواحدة بين الذكور والإناث | |
| 32 | |
| 00:02:49,430 --> 00:02:53,530 | |
| أو T-test، خلّيني أتفق عليه، T-test لعينتين مستقلتين | |
| 33 | |
| 00:02:53,530 --> 00:02:58,570 | |
| إنه بينفع، بس خلّيني أتفق إذا كان عينتين مستقلتين | |
| 34 | |
| 00:02:58,570 --> 00:03:04,710 | |
| نحكي آه independent T-test، لأنه البعض يعرفوه أنه | |
| 35 | |
| 00:03:04,710 --> 00:03:07,950 | |
| عامل تلت مجموعات، لكن هو يمكن استخدامه إذا كان | |
| 36 | |
| 00:03:07,950 --> 00:03:15,510 | |
| مجموعتين أو أكثر، طيب لو بدأ أكبرها شوية، أخدت هذا وهذا هيك | |
| 37 | |
| 00:03:15,510 --> 00:03:16,190 | |
| هيك | |
| 38 | |
| 00:03:19,340 --> 00:03:24,600 | |
| قراءتين قبلي وبعدي وبس، ايش بيكون؟ عينتين | |
| 39 | |
| 00:03:24,600 --> 00:03:30,140 | |
| مرتبطتين، طيب لو أخذتهم اعتبرهم قبلي وبعدي مع | |
| 40 | |
| 00:03:30,140 --> 00:03:37,920 | |
| هذا؟ صار mixed، ليش؟ صار عندي مشاهدات متكررة، حتى | |
| 41 | |
| 00:03:37,920 --> 00:03:42,320 | |
| لو كان مشاهدتين والنقل اجتمع، حتى لو كان اثنين | |
| 42 | |
| 00:03:42,320 --> 00:03:49,350 | |
| واضح؟ يعني يكون عندي قراءات متكررة اثنين أو أكثر، إذا | |
| 43 | |
| 00:03:49,350 --> 00:03:54,630 | |
| مشاهدات متكررة اثنين أو أكثر، ومشاهدات مستقلة اثنين | |
| 44 | |
| 00:03:54,630 --> 00:03:59,930 | |
| أو أكثر، في الحالة دي بنستخدم الـ repeated measures | |
| 45 | |
| 00:03:59,930 --> 00:04:08,570 | |
| يعني لو عايز أعرف إذا كان هناك فرق في معدل ضربات | |
| 46 | |
| 00:04:08,570 --> 00:04:14,830 | |
| القلب الخمسة هذه، واحد يعني كخمسة مع بعض، الحلقة | |
| 47 | |
| 00:04:14,830 --> 00:04:18,430 | |
| الثانية، أعرف إذا كان في فرق في المعدل، يُعزل النوع | |
| 48 | |
| 00:04:18,430 --> 00:04:22,750 | |
| أو المعدل الخامس، هدول يُعزل الحالة الاجتماعية | |
| 49 | |
| 00:04:22,750 --> 00:04:26,110 | |
| الحالة الصحية، اللي بنستخدم الـ Mixed ANOVA، يعني مع | |
| 50 | |
| 00:04:26,110 --> 00:04:31,410 | |
| كده الـ Mixed ANOVA بيكون فيه عندي قراءات متكررة | |
| 51 | |
| 00:04:31,410 --> 00:04:36,310 | |
| وعندي عامل اللي له عدد من المستويات المستقلة، فيُطلق | |
| 52 | |
| 00:04:36,310 --> 00:04:39,050 | |
| عليه Mixed ANOVA، هاي المفهوم تبع الـMixed ANOVA | |
| 53 | |
| 00:04:39,050 --> 00:04:44,030 | |
| التغير إن شاء الله بعد الـ break، المثال اللي بين | |
| 54 | |
| 00:04:44,030 --> 00:04:51,020 | |
| إيدينا شوية، مثال اللي له علاقة بالتعرف على الأشكال | |
| 55 | |
| 00:04:51,020 --> 00:04:59,300 | |
| فبيحكي صمم باحث دراسة ليختبر الفرض بأن طلبة كلية | |
| 56 | |
| 00:04:59,300 --> 00:05:04,540 | |
| الهندسة، نظرا لتدريبهم المستمر في تمثيل ثنائي البعد | |
| 57 | |
| 00:05:04,540 --> 00:05:09,300 | |
| للأبنية ثلاثية الأبعاد، لديهم إحساس أقوى بالشكل | |
| 58 | |
| 00:05:09,300 --> 00:05:14,110 | |
| والتناسق من طلبة التربية، هو كانت داعي، وطلبة الهندسة | |
| 59 | |
| 00:05:14,110 --> 00:05:19,290 | |
| عندهم إحساس.. فرق لصالح.. هو بيحكي لصالح طلبة | |
| 60 | |
| 00:05:19,290 --> 00:05:24,210 | |
| الهندسة، قدم الباحث لعينتين من طلبة الهندسة و | |
| 61 | |
| 00:05:24,210 --> 00:05:31,850 | |
| التربية، زي فيه لأن عنده الكلية كليتين هندسة و | |
| 62 | |
| 00:05:31,850 --> 00:05:38,050 | |
| تربية، ايش قدم لهم؟ مجموعة من الأشكال الهندسية، يعني | |
| 63 | |
| 00:05:38,050 --> 00:05:45,760 | |
| كل طالب عرض عليه تلت أشكال وسهلة، أسئلة تتعلق بالشكل | |
| 64 | |
| 00:05:45,760 --> 00:05:52,860 | |
| حاجة على المثلث والمربع | |
| 65 | |
| 00:05:52,860 --> 00:06:00,020 | |
| والمستطيل، فعند | |
| 66 | |
| 00:06:00,020 --> 00:06:07,420 | |
| ملف اسمه متغير، الملف اسمه الأشكال، بدأ الشكل، نمسك | |
| 67 | |
| 00:06:07,420 --> 00:06:13,440 | |
| طالب مثلا، طلبة التربية، وبدأ معه بالمثلث، وسأل شوية | |
| 68 | |
| 00:06:13,440 --> 00:06:19,120 | |
| أسئلة عن المثلث، الطالب جاب اثنين، مش مش اثنين من | |
| 69 | |
| 00:06:19,120 --> 00:06:22,180 | |
| الثلاثين، من الخمسين هم جابوا اثنين، خليني أحكي | |
| 70 | |
| 00:06:22,180 --> 00:06:24,140 | |
| اثنين من الأربعين، أو الدرجة الكلية اعتبرها من | |
| 71 | |
| 00:06:24,140 --> 00:06:29,240 | |
| الأربعين، نفترض جاب له حاجة على المربع، شوية أسئلة، جاب | |
| 72 | |
| 00:06:29,240 --> 00:06:35,960 | |
| اثنا عشر، المساطير جاب سبعة، وهكذا، نفترض أخذ عشر طلبة | |
| 73 | |
| 00:06:35,960 --> 00:06:40,530 | |
| من طلبة هذا التربية، اللحظة اللي أنا بيعني أن في عندي | |
| 74 | |
| 00:06:40,530 --> 00:06:49,730 | |
| عامل اللي هو زي ما حكيت الحالة الصحية مثلا، والشخص | |
| 75 | |
| 00:06:49,730 --> 00:06:55,310 | |
| نفسه أخذت له تلت قراءات لنفس الشخص، زي ما كنا نحكي | |
| 76 | |
| 00:06:55,310 --> 00:07:00,330 | |
| خط القاعدة، التأمل الموجه، الاستماع لقطع موسيقية، و | |
| 77 | |
| 00:07:00,330 --> 00:07:04,930 | |
| هكذا، مثال تبقى repeated measures، فعطيته مثلث أسئلة | |
| 78 | |
| 00:07:04,930 --> 00:07:07,810 | |
| عليه أخذ اثنين، نفسه أخذ اثنا عشر في المربع، نفسه أخذ | |
| 79 | |
| 00:07:07,810 --> 00:07:11,330 | |
| سبعة في المستطيل، والثاني والثالث لغاية عشر طلبة | |
| 80 | |
| 00:07:11,330 --> 00:07:16,550 | |
| ونفس الشيء لطلبة الهندسة، واضح الآن، كل شخص إلا كم | |
| 81 | |
| 00:07:16,550 --> 00:07:22,510 | |
| قراءة؟ تلات قراءات، من إضافة عرفناه من أي كلية، إذا في | |
| 82 | |
| 00:07:22,510 --> 00:07:27,000 | |
| عندي عامل مستقل له مجموعتين، بينفع كل مجموعتين أو | |
| 83 | |
| 00:07:27,000 --> 00:07:30,340 | |
| اثنين في أكثر، وعندي مشاهدتين أو أكثر، يعني أنتِ | |
| 84 | |
| 00:07:30,340 --> 00:07:35,480 | |
| ثلاثة للواحدة الأولى، لو مثلا بتاخد بشكل عشوائي | |
| 85 | |
| 00:07:35,480 --> 00:07:42,700 | |
| مثلا الطالب رقم واحد، والطالب رقم أحد عشر مثلا هكذا | |
| 86 | |
| 00:07:42,700 --> 00:07:48,000 | |
| طلع الدرجات، لاحظ في التربية أو الهندسة في المثلث | |
| 87 | |
| 00:07:48,000 --> 00:07:51,600 | |
| اثنين وأربعة عشر، واضح يعني فرق كبير، حتى لو خدت | |
| 88 | |
| 00:07:51,600 --> 00:07:54,260 | |
| الـ 8 مع الـ 13 مثلا، أو أي واحدة أو | |
| 89 | |
| 00:07:54,260 --> 00:07:58,960 | |
| 8 مع الـ 14، واضح إنه المثلث إن طلبة | |
| 90 | |
| 00:07:58,960 --> 00:08:02,100 | |
| الهندسة طالعة الدرجات اللي تحت واضح أعلى بكثير | |
| 91 | |
| 00:08:02,100 --> 00:08:09,100 | |
| يعني كلها عينتين، لا لا لا، هو خلي بالك احنا لما | |
| 92 | |
| 00:08:09,100 --> 00:08:13,380 | |
| بحكي في رحصة احنا بنعمم نكيش كلها، لكن في الحالة دي | |
| 93 | |
| 00:08:13,380 --> 00:08:21,540 | |
| كلها، في الحالة هذه أنا بحكي كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث | |
| 94 | |
| 00:08:21,540 --> 00:08:22,260 | |
| كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث | |
| 95 | |
| 00:08:22,260 --> 00:08:22,760 | |
| كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث | |
| 96 | |
| 00:08:22,760 --> 00:08:24,700 | |
| كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث | |
| 97 | |
| 00:08:24,700 --> 00:08:32,340 | |
| كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث، كمثلث | |
| 98 | |
| 00:08:32,340 --> 00:08:40,860 | |
| كَمِث | |
| 99 | |
| 00:08:42,890 --> 00:08:47,170 | |
| يعني النتائج بتشير إنه إحساس طالب كلية الهندسة | |
| 100 | |
| 00:08:47,170 --> 00:08:53,090 | |
| بالمثلث والمستطيل أعلى، ولكن إحساس علم النفس | |
| 101 | |
| 00:08:53,090 --> 00:08:59,450 | |
| بالمربع أكثر، طب هذا أحسن بجيل، انش دور الباحث تفسير | |
| 102 | |
| 00:08:59,450 --> 00:09:02,870 | |
| ليش طالب علم النفس بيقدر يجيب على المربع ولا يقدر | |
| 103 | |
| 00:09:02,870 --> 00:09:08,900 | |
| يجيب على المثلث والمستطيل؟ هذا شغل للتفسير النتائج، | |
| 104 | |
| 00:09:08,900 --> 00:09:14,020 | |
| اللي كيبنا نشتغل الجزء هذا باستخدام الاسم الأساسي | |
| 105 | |
| 00:09:14,020 --> 00:09:17,340 | |
| طبعا التفاصيل الموجودة عندك هنا، أنا هعمل جزء صغير | |
| 106 | |
| 00:09:17,340 --> 00:09:23,620 | |
| منها، والباقي إن شاء الله بيكون عندك موجود، أنا هذا | |
| 107 | |
| 00:09:23,620 --> 00:09:27,200 | |
| الـ output توا عملته، يعني هذا output 24 بالتالي | |
| 108 | |
| 00:09:27,200 --> 00:09:32,220 | |
| هيتناسب مع العرض اللي أنا بعمله من الأجهزة مع 22 ومع | |
| 109 | |
| 00:09:32,220 --> 00:09:32,720 | |
| 24 | |
| 110 | |
| 00:09:36,330 --> 00:09:40,630 | |
| الـ Mixanova المكان الوحيد تبعه في الـ SPSS بيجي من | |
| 111 | |
| 00:09:40,630 --> 00:09:44,630 | |
| خلال analyze, GLM أو general linear model و | |
| 112 | |
| 00:09:44,630 --> 00:09:49,070 | |
| repeated measures، أخذناه المرة اللي فاتت، فأنا بس | |
| 113 | |
| 00:09:49,070 --> 00:09:52,870 | |
| أذكرك وإن كانت الشاشة كبايسة، يعني كده يعني إلى | |
| 114 | |
| 00:09:52,870 --> 00:09:57,850 | |
| حد كبير ممتازة، هاي analyze، هاي general linear | |
| 115 | |
| 00:09:57,850 --> 00:10:04,960 | |
| model، وهاي repeated measures، هم يسمونك هي factor | |
| 116 | |
| 00:10:04,960 --> 00:10:10,300 | |
| واحد، مظبوط، ممكن تسميه أي اسم، تسميه الأشكال مثلا | |
| 117 | |
| 00:10:10,300 --> 00:10:12,220 | |
| على أساس أنه يتناسب مع الـ output اللي عندنا، لأن | |
| 118 | |
| 00:10:12,220 --> 00:10:17,920 | |
| فبكتب هنا الأشكال مثلا، كتاب عادي، آه أنا مش هاكتب، و | |
| 119 | |
| 00:10:17,920 --> 00:10:23,980 | |
| بعدين لازم أكتب ثلاثة وadd وdefine، ازاي أشتغل | |
| 120 | |
| 00:10:23,980 --> 00:10:28,160 | |
| المرة اللي فاتت بالظبط، خلص؟ خلصنا هيك، هذه بس اشتغلت | |
| 121 | |
| 00:10:28,160 --> 00:10:31,380 | |
| حركة المرة اللي فاتت، تظهر معي الشاشة هيك، بيدا | |
| 122 | |
| 00:10:31,380 --> 00:10:31,740 | |
| الشكل | |
| 123 | |
| 00:10:35,730 --> 00:10:40,030 | |
| بعدين بدخل المتغيرات اللي عندي، خلي بالك اللي احنا | |
| 124 | |
| 00:10:40,030 --> 00:10:45,830 | |
| متعودين هذا within، ايش بياخد؟ إذا.. إذا آه بالظبط | |
| 125 | |
| 00:10:45,830 --> 00:10:55,710 | |
| ما نشوف المتكررة within، والثاني ايش between، إذا | |
| 126 | |
| 00:10:55,710 --> 00:10:59,740 | |
| في ال within بحط الأشكال الثلاثه و في ال between | |
| 127 | |
| 00:10:59,740 --> 00:11:03,860 | |
| بحط مين؟ العامل أيًا كان طرق التدريس أو الحالة | |
| 128 | |
| 00:11:03,860 --> 00:11:08,220 | |
| الاجتماعية أو الحالة الصحية أو ما شاء الله خلاص | |
| 129 | |
| 00:11:08,220 --> 00:11:13,860 | |
| إذا دور خطوطين النقطة | |
| 130 | |
| 00:11:13,860 --> 00:11:20,160 | |
| البعدها بختار | |
| 131 | |
| 00:11:20,160 --> 00:11:20,620 | |
| options | |
| 132 | |
| 00:11:25,440 --> 00:11:28,380 | |
| هذه نفس المنطقة لما قعدت ودخلت هذول هي الثلاثه | |
| 133 | |
| 00:11:28,380 --> 00:11:39,020 | |
| هذول طلع وهي الكلية وهي options خلاص | |
| 134 | |
| 00:11:39,020 --> 00:11:44,580 | |
| أنا أختار الثلاثه اللونيات مع ال homogeneity اه | |
| 135 | |
| 00:11:44,580 --> 00:11:47,960 | |
| هذا بالنسبة لي لمن؟ للهمّيين اه لأن في عندي مطير | |
| 136 | |
| 00:11:47,960 --> 00:11:52,820 | |
| مستقل طبعًا | |
| 137 | |
| 00:11:52,820 --> 00:11:56,830 | |
| أكيد بالتأكيد بالتأكيد ممكن في ال discipline من | |
| 138 | |
| 00:11:56,830 --> 00:12:00,350 | |
| effect أحط الكلية والأشكال بحيث تعطيني فروقات | |
| 139 | |
| 00:12:00,350 --> 00:12:03,870 | |
| الآن | |
| 140 | |
| 00:12:03,870 --> 00:12:06,690 | |
| ال post hoc اللي حكينا عليه المرة الفاتت الآن | |
| 141 | |
| 00:12:06,690 --> 00:12:11,790 | |
| بتصير نشط عندي ليش؟ لأن في عندي كلية، مظبوط؟ المرة | |
| 142 | |
| 00:12:11,790 --> 00:12:15,570 | |
| الفاة ما كانش نشط فممكن أختار مثلًا شيفية طبعًا بعرف | |
| 143 | |
| 00:12:15,570 --> 00:12:19,670 | |
| أنه شيفية بيستخدم إذا كان التجانس متحقق ما كانش | |
| 144 | |
| 00:12:19,670 --> 00:12:23,550 | |
| بيستخدم واحد منا أنت عشان تريح نفسك أنا لسه مش | |
| 145 | |
| 00:12:23,550 --> 00:12:28,040 | |
| عارف تجانس متحقق ولا لأ أختار اثنين أختار شيفية مثلًا | |
| 146 | |
| 00:12:28,040 --> 00:12:32,080 | |
| و أختار done it وبعدين إذا تطلع معك النتائج إذا | |
| 147 | |
| 00:12:32,080 --> 00:12:35,760 | |
| كان التجانس متجانس تختار شيفية ما كانش تقرأ نتائج | |
| 148 | |
| 00:12:35,760 --> 00:12:39,320 | |
| done it يعني بعد ما أعملها على خطوتين | |
| 149 | |
| 00:12:44,080 --> 00:12:47,620 | |
| إذا أنا واضح لها في options حطيت الكلية وأشكالها | |
| 150 | |
| 00:12:47,620 --> 00:12:51,620 | |
| عشان أطلع المتوسطات باستخدام بنفروني كمقارنات و | |
| 151 | |
| 00:12:51,620 --> 00:12:55,560 | |
| بعدين اخترت في display اخترت الحساب الوصفي و ال | |
| 152 | |
| 00:12:55,560 --> 00:12:58,740 | |
| the system is of fixed size و observed power و ممكن ال | |
| 153 | |
| 00:12:58,740 --> 00:13:03,580 | |
| homogenity test ممكن ما يلزمنيش ليش مش هيلزمني لأن | |
| 154 | |
| 00:13:03,580 --> 00:13:09,370 | |
| ال post hook مش هتشتغل للكلية مظبوط ال boss work مش | |
| 155 | |
| 00:13:09,370 --> 00:13:11,810 | |
| شغلة ثلاثه و أكتر ثلاث مجموعات و أكتر الكلية | |
| 156 | |
| 00:13:11,810 --> 00:13:14,870 | |
| مجموعتين فال boss work أكيد مش هيطلع على الكلية | |
| 157 | |
| 00:13:14,870 --> 00:13:17,790 | |
| بتاع مش هيلزمني أحكاية ال homogeneity الآن لكن لو | |
| 158 | |
| 00:13:17,790 --> 00:13:20,910 | |
| كان الكلية ثالث كلية تربية أو هندسة أو علوم نفترض بد | |
| 159 | |
| 00:13:20,910 --> 00:13:28,170 | |
| تجانس لكن طبعًا ما اثنين خلاص ما يلزمنيش ال observed | |
| 160 | |
| 00:13:28,170 --> 00:13:32,510 | |
| power معناها | |
| 161 | |
| 00:13:32,510 --> 00:13:38,740 | |
| قوة الاختبار المشاهد أو الملاحظ بيعطيك مدى أهمية | |
| 162 | |
| 00:13:38,740 --> 00:13:43,640 | |
| حجم التأثير يعني لأي درجة يعتبر حجم التأثير معنوي | |
| 163 | |
| 00:13:43,640 --> 00:13:48,380 | |
| عشان بتطلع معك حجم تأثير هذا معنى ولا إيه ضروري | |
| 164 | |
| 00:13:48,380 --> 00:13:51,560 | |
| بيبينك كل ما كان طبعًا ال power قوي من صفر لواحد | |
| 165 | |
| 00:13:51,560 --> 00:13:55,100 | |
| قيمته كل ما اقترب من واحد مع كده قوة الاختبار | |
| 166 | |
| 00:13:55,100 --> 00:13:58,380 | |
| عالية وحجم التأثير بيكون معنوي من ناحية إحصائية | |
| 167 | |
| 00:13:58,380 --> 00:14:02,340 | |
| إذا بختار الثلاثه هدول طبعًا الهيوجينة واضحة ما | |
| 168 | |
| 00:14:02,340 --> 00:14:06,970 | |
| اخترتها شوخليها كانت تعمدت أدخل الكلية أن أطلع | |
| 169 | |
| 00:14:06,970 --> 00:14:11,010 | |
| للمتوسطات باستخدام بنفروني لأنه مش هطلع ل post hoc | |
| 170 | |
| 00:14:11,010 --> 00:14:15,670 | |
| واضح لكن لو كان بطلع ل post hoc مش داعي نعمل حركة | |
| 171 | |
| 00:14:15,670 --> 00:14:19,810 | |
| هذه في | |
| 172 | |
| 00:14:19,810 --> 00:14:27,530 | |
| حد أخير رسم بياني ممكن نرسم رسم بياني كيف ما تحب | |
| 173 | |
| 00:14:27,530 --> 00:14:31,670 | |
| ما فيش شروط أو قيود للرسم البياني مين تحط في ال | |
| 174 | |
| 00:14:31,670 --> 00:14:37,980 | |
| horizontal axis المحور الأفقي من تحط في الخطوط حسب | |
| 175 | |
| 00:14:37,980 --> 00:14:44,200 | |
| إذا الرسمة كانت واضحة بتلتزم بالموجود ما كانش بس | |
| 176 | |
| 00:14:44,200 --> 00:14:48,540 | |
| بتعكس الاثنين يعني ما فيش قاعدة مين تحط في ال | |
| 177 | |
| 00:14:48,540 --> 00:14:51,980 | |
| horizontal أو مين في ال separate lines أنا هعملها | |
| 178 | |
| 00:14:51,980 --> 00:14:56,680 | |
| بطريقتين مرة بهذا الشكل بدي أحط الكلية على المحور | |
| 179 | |
| 00:14:56,680 --> 00:15:02,210 | |
| الأفقي والخطوط تمثل الأشكال وبعدين نقرن طبعًا لما | |
| 180 | |
| 00:15:02,210 --> 00:15:05,370 | |
| بختار الكلية وهنا والأشكال لازم أضغط على add | |
| 181 | |
| 00:15:05,370 --> 00:15:09,730 | |
| اضغط add طبعًا في النسخة القديمة ما كانتش هتكتبها | |
| 182 | |
| 00:15:09,730 --> 00:15:14,470 | |
| يعني على أساس أنها معروفة تلقائي لازم أضغط عليها و | |
| 183 | |
| 00:15:14,470 --> 00:15:17,250 | |
| لا ال continuum مش هتشتغل يعني بالطريق اللي أنا | |
| 184 | |
| 00:15:17,250 --> 00:15:23,110 | |
| عايزها إلا النتائج اختبارًا في | |
| 185 | |
| 00:15:23,110 --> 00:15:25,530 | |
| الآن بتكلم عن ال multivariate test اللي هندكره | |
| 186 | |
| 00:15:25,530 --> 00:15:30,340 | |
| بالتفصيل اللي قال قادم هنبدأ به Hotelling's T² اللي قال | |
| 187 | |
| 00:15:30,340 --> 00:15:35,020 | |
| جاي لكن مبدئيًا Multivariate Test أنا عندي ثلاث | |
| 188 | |
| 00:15:35,020 --> 00:15:39,940 | |
| أشكال مش هيك مربع ومثلث ومستطيل طب الاختبارات اللي | |
| 189 | |
| 00:15:39,940 --> 00:15:44,340 | |
| عطينيها ال SPSS هذه كلها اختبارات في الآخر كلها زي | |
| 190 | |
| 00:15:44,340 --> 00:15:50,260 | |
| بعض بتعطي نفس ال significant نفس ال F اللهم ال | |
| 191 | |
| 00:15:50,260 --> 00:15:53,360 | |
| value بتختلف بس اللي هو في الآخر ال significant | |
| 192 | |
| 00:15:53,360 --> 00:15:58,060 | |
| واحد واضح أنها واحده فبتلاحظ الأشكال السك بتساوي | |
| 193 | |
| 00:15:58,060 --> 00:16:05,340 | |
| صفر مظبوط معناها أنه فيه فروقات في إجابة الطلبة | |
| 194 | |
| 00:16:05,340 --> 00:16:07,240 | |
| على الأشكال الثلاثه يعني إجابتنا على المثلث | |
| 195 | |
| 00:16:07,240 --> 00:16:11,800 | |
| مختلفة عن المربع مختلفة عن المستطيل يعني في فروق | |
| 196 | |
| 00:16:11,800 --> 00:16:20,000 | |
| يعني في آثار رئيسية للأشكال يعني بقى الفرض البديل | |
| 197 | |
| 00:16:20,000 --> 00:16:24,100 | |
| أو نحكي بصورة دقيقة وجديدة دعم الفرض البديل اللي | |
| 198 | |
| 00:16:24,100 --> 00:16:29,420 | |
| بيحكي أنه التعرف على أشكال مختلف للأشكال الثلاثه | |
| 199 | |
| 00:16:33,130 --> 00:16:38,030 | |
| عندي ثلاثه أشكال ثلاثه أشكال مش اثنين ثلاثه مش | |
| 200 | |
| 00:16:38,030 --> 00:16:45,330 | |
| واحد ثلاثه يعتبر كل واحد تابع ليش؟ لأنه أثر عليه | |
| 201 | |
| 00:16:45,330 --> 00:16:50,350 | |
| مين نفترض الكلية كمتغير مستقل أثرت على اختيار | |
| 202 | |
| 00:16:50,350 --> 00:16:53,250 | |
| الطالب للشكل يعني الطالب بتاعه الهندسة بيجاوبها | |
| 203 | |
| 00:16:53,250 --> 00:16:56,730 | |
| الأسئلة متعلقة بالمثلث أكتر من التربية فبالتالي | |
| 204 | |
| 00:16:56,730 --> 00:17:01,370 | |
| التابع عندي الشكل ولاحظ التابع الشكل متغير كم؟ | |
| 205 | |
| 00:17:09,230 --> 00:17:16,390 | |
| طبعًا هو المفروض أنا في الأول خالص صحيح | |
| 206 | |
| 00:17:16,390 --> 00:17:23,430 | |
| الآن احنا متفقين لغاية ما نخلص لقاء يوم الأربع إن | |
| 207 | |
| 00:17:23,430 --> 00:17:26,310 | |
| شاء الله جاي ما نخش على اختبارات لا برامترية أنا | |
| 208 | |
| 00:17:26,310 --> 00:17:30,910 | |
| بفترض أن التوزيع طبيعي مش كل مرة هعمل اختبار | |
| 209 | |
| 00:17:30,910 --> 00:17:33,790 | |
| التوزيع الطبيعي الحاجة الثانية اللي جديدة بالنسبة | |
| 210 | |
| 00:17:33,790 --> 00:17:40,370 | |
| إذا الأشكال طلعت معنوية أو دال إحصائيًا ليش الجديد | |
| 211 | |
| 00:17:40,370 --> 00:17:48,590 | |
| موجود عند الأشكال ضرب الكلية هذا | |
| 212 | |
| 00:17:48,590 --> 00:17:56,990 | |
| بنسميه التفاعل بين متغيري الشكل والكلية هذا | |
| 213 | |
| 00:17:56,990 --> 00:18:01,090 | |
| المتغير تلاحظ برضه دليل الإحصائية قوية جدًا اللي هو | |
| 214 | |
| 00:18:01,090 --> 00:18:01,830 | |
| متساوي صفر | |
| 215 | |
| 00:18:07,580 --> 00:18:14,960 | |
| و η² = 0.59 هذا مربع η و بتتذكر كل الأشكال و | |
| 216 | |
| 00:18:14,960 --> 00:18:22,020 | |
| برضه كل الصفر و مربع η = 0.881 الآن | |
| 217 | |
| 00:18:22,020 --> 00:18:26,360 | |
| شوية هسيب حكاية التفاعل ده تفسيره هيكون إن شاء الله | |
| 218 | |
| 00:18:26,360 --> 00:18:32,160 | |
| بعد ما ناخد معظم النتائج فالآن مبدئيًا التفاعل بين | |
| 219 | |
| 00:18:32,160 --> 00:18:35,560 | |
| الأشكال والكلية ده الإحصائي أو المعنوي السبب إيش | |
| 220 | |
| 00:18:35,560 --> 00:18:40,040 | |
| تفسيره، هنعرفه بالتفصيل بعدين إذا نلاحظ إن كل من | |
| 221 | |
| 00:18:40,040 --> 00:18:47,640 | |
| آثار الشكل والشكل والمجموعة أو الشكل والكلية له | |
| 222 | |
| 00:18:47,640 --> 00:18:53,020 | |
| دلالة واضحة اتبلغ مستوى الدلالة بـ 0.09 هذا شوية | |
| 223 | |
| 00:18:53,020 --> 00:18:57,160 | |
| بنقدّيها ك multivariate test لكن هذا المفهوم تبعها | |
| 224 | |
| 00:18:57,160 --> 00:19:02,490 | |
| اللي هنبدأ منه كل اختبار لا واحدة، في عندي اختبارين | |
| 225 | |
| 00:19:02,490 --> 00:19:07,630 | |
| mixed ANOVA واحد متعلق بالمشاهدات المتكررة اللي هم | |
| 226 | |
| 00:19:07,630 --> 00:19:11,170 | |
| الأشكال طب عشان أعمل اختبار للمشاهدات المتكررة | |
| 227 | |
| 00:19:11,170 --> 00:19:16,250 | |
| بلزم ليش أعمل أول شيء اللي هو ماتش ال test اللي هو | |
| 228 | |
| 00:19:16,250 --> 00:19:23,250 | |
| اختبار شرط الدورية نذكر مع بعض شرط الدورية إيش كان | |
| 229 | |
| 00:19:23,250 --> 00:19:28,510 | |
| الفرضية | |
| 230 | |
| 00:19:28,510 --> 00:19:31,030 | |
| الصفرية بتنص أن الشرط متحقق | |
| 231 | |
| 00:19:33,550 --> 00:19:41,990 | |
| وهي السك بتاعه في وضع السك بتساوي 0.490 هذه | |
| 232 | |
| 00:19:41,990 --> 00:19:47,850 | |
| عشرة أضعاف تقريبًا ال 5% فبالتالي بنقبل فرض البديل | |
| 233 | |
| 00:19:47,850 --> 00:19:52,210 | |
| اللي بيحكي الشرط متحقق فمعناه كده طالما الشرط | |
| 234 | |
| 00:19:52,210 --> 00:19:59,710 | |
| متحقق لما باجي بستخدم الجدول اللي معنون ب test of | |
| 235 | |
| 00:19:59,710 --> 00:20:01,990 | |
| within subjects اللي بتتكلم على repeated measures | |
| 236 | |
| 00:20:06,140 --> 00:20:10,900 | |
| باخد as first assumed بافتراض أن الشرط متحقق ذاكر | |
| 237 | |
| 00:20:10,900 --> 00:20:14,260 | |
| المرة الفاتت اللي قال الماضي كان غير متحقق فخد | |
| 238 | |
| 00:20:14,260 --> 00:20:18,760 | |
| Greenhouse-Geisser المرة دي خلاص هاي لأ الأشكال متحققة | |
| 239 | |
| 00:20:18,760 --> 00:20:24,340 | |
| هاخد السطر الأول الآن النتيجة اللي هنا مشابهة | |
| 240 | |
| 00:20:24,340 --> 00:20:29,160 | |
| النتيجة السابقة بس باستخدام اختبار مختلف ما احنا من | |
| 241 | |
| 00:20:29,160 --> 00:20:32,620 | |
| الأول شفنا الأشكال دالة مظهر اللي هاخدها بس | |
| 242 | |
| 00:20:32,620 --> 00:20:38,350 | |
| بطريقة ال ..أسفل السياسيون برضه طالع تستكب بتساوي | |
| 243 | |
| 00:20:38,350 --> 00:20:42,390 | |
| صفر يعني ده اللي إحصائيًا شوية اختلفت من قيمة ال | |
| 244 | |
| 00:20:42,390 --> 00:20:47,290 | |
| η² بس ما زالت 0.792 يعني ما زالت قوية | |
| 245 | |
| 00:20:47,290 --> 00:20:52,250 | |
| جدا التفاعل | |
| 246 | |
| 00:20:52,250 --> 00:20:56,790 | |
| ده ولا مش ده لإن أسفل السياسيون واضح أنه 0.907 | |
| 247 | |
| 00:20:56,790 --> 00:21:01,770 | |
| برضه ما زالت قوية إذا سواء اختبار ال Multivariate | |
| 248 | |
| 00:21:01,770 --> 00:21:06,010 | |
| Test اختبار المتعدد أو اختبار sphericity Assumed | |
| 249 | |
| 00:21:06,010 --> 00:21:11,370 | |
| الاثنين أكدوا أن الأشكال درجاتها مختلفة وهناك | |
| 250 | |
| 00:21:11,370 --> 00:21:15,670 | |
| تفاعل بين الشكل والكلية وإيش معنى التفاعل هناخده | |
| 251 | |
| 00:21:15,670 --> 00:21:19,170 | |
| بالتفاصيل بعد شوية، إذا بالنسبة لمتغير الأشكال نجد | |
| 252 | |
| 00:21:19,170 --> 00:21:25,390 | |
| قيمة سكب سوا صفر، وهذا معناه أن لمتغير الأشكال اللي | |
| 253 | |
| 00:21:25,390 --> 00:21:29,010 | |
| له آثار رئيسة ترجع إلى اختلاف أداء الطلبة على | |
| 254 | |
| 00:21:29,010 --> 00:21:31,870 | |
| المستويات الثلاثة المتغيرة اللي هم المربع ومثلث | |
| 255 | |
| 00:21:31,870 --> 00:21:37,410 | |
| ومستطيل، كذلك يلاحظ أن التفاعل بين المتغيرين ده | |
| 256 | |
| 00:21:37,410 --> 00:21:44,130 | |
| الإحصائيين هذا بين السلامين، أول اختبار within أنا | |
| 257 | |
| 00:21:44,130 --> 00:21:48,750 | |
| أحيانا في المتحف أجيك output زي هيك وبقولك فسر | |
| 258 | |
| 00:21:48,750 --> 00:21:53,870 | |
| النتائج اللي في الجدول المعنون بكذا، اللي هو العنوان | |
| 259 | |
| 00:21:53,870 --> 00:22:00,530 | |
| هذا، فكلها هتحكي لي كتير ما أنا حكيتهم بس زي هدو | |
| 260 | |
| 00:22:00,530 --> 00:22:04,210 | |
| هدو ما هي السطرين هدو، هدو السياغة السطرين المشكلة | |
| 261 | |
| 00:22:04,210 --> 00:22:09,350 | |
| ما أنت هتاخد واجب، أي قراءة أو قرار نجيبه بس | |
| 262 | |
| 00:22:09,350 --> 00:22:13,570 | |
| السياغة مش .. السياغة مش شرط حرفيا أنا أكتب أو أنت | |
| 263 | |
| 00:22:13,570 --> 00:22:20,710 | |
| فاهم إيش كاتب، أو طبعا أنت هتاخد واجب اليوم معاك | |
| 264 | |
| 00:22:20,710 --> 00:22:26,330 | |
| أسبوع رجالي هيكون فيه عدة تثصيلات حلوة، وأكيد بعد | |
| 265 | |
| 00:22:26,330 --> 00:22:31,350 | |
| ما نخلص المنطقة دي كلها اللي هي أوساط الحسابية | |
| 266 | |
| 00:22:31,350 --> 00:22:36,150 | |
| سواء متابع واحد أو أكثر من تابع، معلم وغير معلم | |
| 267 | |
| 00:22:36,150 --> 00:22:39,410 | |
| احنا ناخد practice لقوة كامل زي هيك يعني حل مسائل | |
| 268 | |
| 00:22:39,410 --> 00:22:45,510 | |
| إن شاء الله تعالى، إذا نبدأ في اللي بعده test of | |
| 269 | |
| 00:22:45,510 --> 00:22:50,620 | |
| between subjects، لاحظ اللي بيحكي عن ال between مؤكد | |
| 270 | |
| 00:22:50,620 --> 00:22:53,280 | |
| في ال output الموجود، مستحيل يكون موجود في مين | |
| 271 | |
| 00:22:53,280 --> 00:22:58,400 | |
| الأشكال، يعني لو طالب مثلا شاف الجدول زي هيك و | |
| 272 | |
| 00:22:58,400 --> 00:23:01,680 | |
| اتكلمني عن الأشكال هنا، المقن هو فواد واحنا فواد | |
| 273 | |
| 00:23:01,680 --> 00:23:06,240 | |
| ثاني، فهنا يعني هو مرحمش نفسه دور في سؤال الطلبات | |
| 274 | |
| 00:23:06,240 --> 00:23:11,480 | |
| القلب لما نقلت عربي اسمها تطلق لقلب ولا ل بتوين؟ | |
| 275 | |
| 00:23:11,480 --> 00:23:14,540 | |
| خليني أشوف بعد ال break مش هاضنان لأ، عالدوها | |
| 276 | |
| 00:23:14,540 --> 00:23:20,280 | |
| شركية، إذا هي test of between subjects effects أعطاني | |
| 277 | |
| 00:23:20,280 --> 00:23:29,200 | |
| الكلية، ووضح الكلية دالة إحصائية احنا | |
| 278 | |
| 00:23:29,200 --> 00:23:31,760 | |
| عنا كلهم متغيرين الأشكال بالكلية مظبوط، وبعدين | |
| 279 | |
| 00:23:31,760 --> 00:23:37,200 | |
| أخدتها فاعل اللي بينهم برضه طلعت صفر والسكت ساعة | |
| 280 | |
| 00:23:37,200 --> 00:23:44,040 | |
| اتنين تلاتة فوضح الفروقات بين طلبة التربية و | |
| 281 | |
| 00:23:44,040 --> 00:23:47,830 | |
| الهندسة، فروقات كبيرة جدا، بس أنا ما أحكيش فرقة صالح | |
| 282 | |
| 00:23:47,830 --> 00:23:50,490 | |
| مين، بشكل عام يعني حتى ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 283 | |
| 00:23:50,490 --> 00:23:51,070 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 284 | |
| 00:23:51,070 --> 00:23:53,890 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 285 | |
| 00:23:53,890 --> 00:23:54,050 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 286 | |
| 00:23:54,050 --> 00:23:55,050 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 287 | |
| 00:23:55,050 --> 00:23:55,630 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 288 | |
| 00:23:55,630 --> 00:23:56,510 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 289 | |
| 00:23:56,510 --> 00:24:01,590 | |
| .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 290 | |
| 00:24:01,590 --> 00:24:05,550 | |
| .. ال .. ال .. ال .. | |
| 291 | |
| 00:24:05,550 --> 00:24:05,810 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال | |
| 292 | |
| 00:24:05,810 --> 00:24:07,750 | |
| ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. ال .. | |
| 293 | |
| 00:24:11,820 --> 00:24:15,220 | |
| وهي طبعا تؤكد الفروق المعنوية بين مجموعات الطلبة | |
| 294 | |
| 00:24:15,220 --> 00:24:19,780 | |
| لكن لصالح مين هتبين في الجزء الثاني اللي مكتوب | |
| 295 | |
| 00:24:19,780 --> 00:24:22,640 | |
| عليه المقارنات الثنائية اللي هي multiple comparisons | |
| 296 | |
| 00:24:22,640 --> 00:24:28,940 | |
| multiple pairs comparisons لأن احنا نحكي بشكل عام | |
| 297 | |
| 00:24:28,940 --> 00:24:32,780 | |
| الأشكال الثلاثة لكل الطلاب، بصرف النظر هو طالب | |
| 298 | |
| 00:24:32,780 --> 00:24:37,420 | |
| هندسة ولا طالب تربية، بصرف النظر هي متوسط الأشكال | |
| 299 | |
| 00:24:37,420 --> 00:24:42,830 | |
| الشكل الأول هو ماشي بالترتيب مثلث مربع مستطيل | |
| 300 | |
| 00:24:42,830 --> 00:24:48,690 | |
| احفظوا مثلث مربع مستطيل، المثلث 12 المربع 9 | |
| 301 | |
| 00:24:48,690 --> 00:24:54,410 | |
| المستطيل 18، هذا كان متوسطات حسابية يعني واضح | |
| 302 | |
| 00:24:54,410 --> 00:25:00,870 | |
| أنه درجات الطلبة عالية | |
| 303 | |
| 00:25:00,870 --> 00:25:05,170 | |
| هنا منخفضة في الناحية الثانية، وهاكذا، لكن مبدئيا مش | |
| 304 | |
| 00:25:05,170 --> 00:25:09,330 | |
| قادر أقارن بينهم إلا باستخدام الدلالة المعنوية، لكن | |
| 305 | |
| 00:25:09,330 --> 00:25:14,120 | |
| واضح أن في فروقات، بس لصالح مين بحددها مين الجدوى | |
| 306 | |
| 00:25:14,120 --> 00:25:17,140 | |
| اللي مكتوب عليه pairwise، لكن اللي فاتت هذه هي | |
| 307 | |
| 00:25:17,140 --> 00:25:23,600 | |
| عبارة عن إيش، مؤشر أنه في فروقات ليش؟ لأنه 9 و | |
| 308 | |
| 00:25:23,600 --> 00:25:27,220 | |
| 12 في فرق، 9 و 18، 12 و 18، واضح | |
| 309 | |
| 00:25:27,220 --> 00:25:33,560 | |
| الفرقات آه في فجوة، الفجوة واضحة، اله لما بدنا نقارن | |
| 310 | |
| 00:25:33,560 --> 00:25:39,180 | |
| طبعا زي المقارنة أخدتها في الأول، واضح أن ال sick | |
| 311 | |
| 00:25:39,180 --> 00:25:44,780 | |
| كلها أقل من 5% مباشرة ورايا راسمة على الأطراف اللي | |
| 312 | |
| 00:25:44,780 --> 00:25:48,520 | |
| موجود فيها نجمة، ما هي دالة؟ طيب احنا حنقول لك هذا في | |
| 313 | |
| 00:25:48,520 --> 00:25:52,400 | |
| الأول أنا في إنتحار بشيل الاستهار لابد خليها ده لا | |
| 314 | |
| 00:25:52,400 --> 00:25:57,880 | |
| بشيلها الاستهار، حكيت لك إياها أنت وأنت طلع ال | |
| 315 | |
| 00:25:57,880 --> 00:26:01,740 | |
| output بسرعة بتعرف فيه فروقاته لأ بتروح السجن إن | |
| 316 | |
| 00:26:01,740 --> 00:26:06,320 | |
| شاء الله علمهم، احنا نروح السجن، السجن دائما بتريحك | |
| 317 | |
| 00:26:06,320 --> 00:26:11,000 | |
| واضح حتى لو طلعت على فترة ثقة كلها إما تكون موجبة | |
| 318 | |
| 00:26:11,000 --> 00:26:13,500 | |
| أو كلها تكون سالبة، بعد كده الصفر مش ممكن .. | |
| 319 | |
| 00:26:13,500 --> 00:26:16,020 | |
| الفترة اللي هي تشتمل على الصفر هو هذا الجدول | |
| 320 | |
| 00:26:16,020 --> 00:26:22,980 | |
| المقارنات الثنائية للأشكال نفسها، صحيح من أي اسم | |
| 321 | |
| 00:26:22,980 --> 00:26:30,580 | |
| اختبع مش منفرون؟ هذا بتاع بنفروني طبعا | |
| 322 | |
| 00:26:30,580 --> 00:26:37,380 | |
| تفسير التفاعل، احنا رسمنا التفاعل وهي رسمة تبعته | |
| 323 | |
| 00:26:38,520 --> 00:26:47,180 | |
| خليني أكبر الرسمة نفس | |
| 324 | |
| 00:26:47,180 --> 00:26:57,600 | |
| اللي عندك كويس؟ هذه المثلث المربع | |
| 325 | |
| 00:26:57,600 --> 00:27:02,760 | |
| المستفيد صحيح | |
| 326 | |
| 00:27:02,760 --> 00:27:10,780 | |
| هذا جيد، احنا حكينا التفاعل ده معنى التفاعل دال ومش | |
| 327 | |
| 00:27:10,780 --> 00:27:15,840 | |
| معنى يكون غير دال، إذا كان التفاعل دال معناه لو | |
| 328 | |
| 00:27:15,840 --> 00:27:26,900 | |
| أخدت نفترض كلية معينة وقرأت .. قرأتهم لشكل .. | |
| 329 | |
| 00:27:26,900 --> 00:27:35,440 | |
| لشكل معين، اللون الأزرق لكلية علم النفس والأخضر | |
| 330 | |
| 00:27:35,440 --> 00:27:43,440 | |
| للهندسة، إذا كانت الفروق دائما لصالح مجموعة معينة | |
| 331 | |
| 00:27:43,440 --> 00:27:46,900 | |
| أنا عنده كل اثنين، إذا كان الفرق لصالح التربية على | |
| 332 | |
| 00:27:46,900 --> 00:27:54,240 | |
| طول أو لصالح علوم النفس على طول، معناه كده التفاعل | |
| 333 | |
| 00:27:54,240 --> 00:28:03,100 | |
| غير ده، إذا إذا | |
| 334 | |
| 00:28:03,100 --> 00:28:10,050 | |
| كان التفاعل ده، إذا كان التفاعل، ناخده حالتين نحكي | |
| 335 | |
| 00:28:10,050 --> 00:28:15,690 | |
| الحالة تبعتنا دال إحصائيًا | |
| 336 | |
| 00:28:15,690 --> 00:28:18,810 | |
| هذا | |
| 337 | |
| 00:28:18,810 --> 00:28:28,770 | |
| معنى بدي يكون أداء الطلبة في | |
| 338 | |
| 00:28:28,770 --> 00:28:34,370 | |
| أحد الأشكال يختلف | |
| 339 | |
| 00:28:38,670 --> 00:28:44,490 | |
| أداء الطلبة في كلية، لكل أداء الطلبة لكلية معينة | |
| 340 | |
| 00:28:44,490 --> 00:28:52,230 | |
| لشكل معين هو | |
| 341 | |
| 00:28:52,230 --> 00:28:56,470 | |
| الأفضل، ولكن | |
| 342 | |
| 00:28:56,470 --> 00:29:07,030 | |
| لا يستمر الحال إلى بواقي الأشكال الأخرى | |
| 343 | |
| 00:29:14,690 --> 00:29:18,870 | |
| باختصار يعني أخد كلية معينة ووجدت الأداء عندها أفضل | |
| 344 | |
| 00:29:18,870 --> 00:29:24,770 | |
| إذا كان التفاعل دال إحصائيًا زي الحالة تبعتنا، مع كده | |
| 345 | |
| 00:29:24,770 --> 00:29:28,210 | |
| أداء الطلبة لهذا الشكل في هذه الكلية إيه دال إحصائيًا | |
| 346 | |
| 00:29:28,210 --> 00:29:32,090 | |
| يعني هم أعلى من غيرهم، مش هينطبق على باقي الأشكال | |
| 347 | |
| 00:29:32,090 --> 00:29:35,050 | |
| يعني الكلية مش هتكون هي إيش المتميزة في الأشكال | |
| 348 | |
| 00:29:35,050 --> 00:29:40,430 | |
| الثلاثة، يعني هذا معناه أن | |
| 349 | |
| 00:29:40,430 --> 00:29:51,490 | |
| أحد الكليات لا يتميز بشكل | |
| 350 | |
| 00:29:51,490 --> 00:29:59,130 | |
| عام لجميع الأشكال عن الكلية الأخرى أو الكليات | |
| 351 | |
| 00:29:59,130 --> 00:30:02,330 | |
| الأخرى | |
| 352 | |
| 00:30:02,330 --> 00:30:05,210 | |
| لأنه ممكن يتميز في واحدة أو في اثنين، في شكل أو في | |
| 353 | |
| 00:30:05,210 --> 00:30:09,730 | |
| اثنين بالمثال | |
| 354 | |
| 00:30:09,730 --> 00:30:11,430 | |
| الثالث، لو أخدت الهندسة مثلاً | |
| 355 | |
| 00:30:15,260 --> 00:30:20,980 | |
| هذه الكلية آه هندسة | |
| 356 | |
| 00:30:20,980 --> 00:30:28,480 | |
| والتربية والشكل المثلث المربع | |
| 357 | |
| 00:30:28,480 --> 00:30:34,300 | |
| المستطيل، إذا طلعت الوسط الحسابي لدرجات الطلبة في | |
| 358 | |
| 00:30:34,300 --> 00:30:37,520 | |
| الأشكال الثلاثة لكلية معينة وكان دائما هو المتميز | |
| 359 | |
| 00:30:37,520 --> 00:30:43,330 | |
| ما كانت التفاعل غير دال، بمعناه أنه خلاص سيطرت كلية | |
| 360 | |
| 00:30:43,330 --> 00:30:47,390 | |
| بس بطل صار علاقة بين الشكل والكلية، فلو طلعت مثلا | |
| 361 | |
| 00:30:47,390 --> 00:30:54,070 | |
| على المثلث وهي الكليات واضح الهندسة أعلى، إذا | |
| 362 | |
| 00:30:54,070 --> 00:31:00,050 | |
| المثلث الهندسة أعلى ما فيش أحط ثلاثة صح لكلية واحدة | |
| 363 | |
| 00:31:00,050 --> 00:31:04,890 | |
| إذا حطيت صح هنا وصح هنا كده تفاعل غير ده مصيدة | |
| 364 | |
| 00:31:04,890 --> 00:31:09,870 | |
| بالظبط، خلاص تكتبها باختصار مجموعة مسيطرة | |
| 365 | |
| 00:31:12,580 --> 00:31:19,680 | |
| لو جيت للمربع التربية أفضل، المربع التربية الأفضل | |
| 366 | |
| 00:31:19,680 --> 00:31:23,980 | |
| المستطيل | |
| 367 | |
| 00:31:23,980 --> 00:31:30,500 | |
| واضح لهندسة أفضل، شوف طالما صار تقاطع بين | |
| 368 | |
| 00:31:30,500 --> 00:31:33,880 | |
| المستقيمات اللي عندك فيه تفاعل يعني فيه تفاعل لأن | |
| 369 | |
| 00:31:33,880 --> 00:31:38,920 | |
| التفاعل ده الإحصاء يعني فيه تفاعل، إذا التقاطع بس | |
| 370 | |
| 00:31:38,920 --> 00:31:40,880 | |
| هذا يخلي بالك زي الاستار اللي بتكتب الجملة الآن | |
| 371 | |
| 00:31:42,750 --> 00:31:49,670 | |
| واضح؟ خلاص يعني نفس الفكرة التقاطع يشير إلى | |
| 372 | |
| 00:31:49,670 --> 00:32:01,070 | |
| التفاعل إلى أن التفاعل موجود ده الإحصائي خلاص؟ | |
| 373 | |
| 00:32:01,070 --> 00:32:07,770 | |
| لو عكست الرسمة يعني خلت الشكل هو الخطوط المنفصلة | |
| 374 | |
| 00:32:07,770 --> 00:32:13,080 | |
| الـ separate lines والخطوط هي عبارة عن الأشكال هي | |
| 375 | |
| 00:32:13,080 --> 00:32:18,280 | |
| عبارة عن الكليات، هي عبارة عن المحور أوريك الشكل | |
| 376 | |
| 00:32:18,280 --> 00:32:22,580 | |
| تبعها بسرعة هيك يعني لو أنا عكست هذول الـ plots | |
| 377 | |
| 00:32:22,580 --> 00:32:29,740 | |
| أجيت أخدت الكليات separate lines والأشكال لأن أعكس | |
| 378 | |
| 00:32:29,740 --> 00:32:34,320 | |
| بداخلها | |
| 379 | |
| 00:32:34,320 --> 00:32:42,150 | |
| الكلية في الـ horizontal والأشكال هي الرسمة | |
| 380 | |
| 00:32:42,150 --> 00:32:49,070 | |
| المعكوسة | |
| 381 | |
| 00:32:49,070 --> 00:32:57,170 | |
| لو ما فيش تقاطع | |
| 382 | |
| 00:32:57,170 --> 00:33:02,170 | |
| لو غير | |
| 383 | |
| 00:33:02,170 --> 00:33:09,340 | |
| دي هتطلع الخطوط كلها بأشكال مش شرط متوازية غير | |
| 384 | |
| 00:33:09,340 --> 00:33:10,760 | |
| متقاطعة، بس مش شرط متوازية | |
| 385 | |
| 00:33:37,350 --> 00:33:43,410 | |
| هي مضطرة بس على الرسم اللي احنا عملناها تواجه دي | |
| 386 | |
| 00:33:43,410 --> 00:33:57,050 | |
| يعني الرسم | |
| 387 | |
| 00:33:57,050 --> 00:34:02,870 | |
| اللي تواجه يعني؟ ما أعرفش جيدًا | |
| 388 | |
| 00:34:08,960 --> 00:34:12,460 | |
| بالظبط خلاص هي النقطة الأولى الصحيحة وهي الثلاث | |
| 389 | |
| 00:34:12,460 --> 00:34:16,180 | |
| هدول يعني واضح الخطوط مالها متوفرة لما تقرأ اقرا | |
| 390 | |
| 00:34:16,180 --> 00:34:20,820 | |
| التربية مثلًا هي التربية وهي الهندسة وهي الأشكال | |
| 391 | |
| 00:34:20,820 --> 00:34:27,500 | |
| الثلاث لو طلعت مثلًا على التربية في اللون الأزرق | |
| 392 | |
| 00:34:27,500 --> 00:34:31,040 | |
| هي أقل من اللون الأزرق نطلع اللون الأزرق اللي هنا | |
| 393 | |
| 00:34:31,040 --> 00:34:36,760 | |
| اللي يمثل الرقم واحد اللي هو المثلث التالي التربية | |
| 394 | |
| 00:34:36,760 --> 00:34:42,960 | |
| هي الأقل هنا واضح وأعلى شيء موجودة في منطقة في | |
| 395 | |
| 00:34:42,960 --> 00:34:46,700 | |
| المربع وكذا يعني سهل أن نفس النتائج اللي احنا | |
| 396 | |
| 00:34:46,700 --> 00:34:50,720 | |
| شفناها من شوية في الحالتين يوجد تفاعل في الحالتين | |
| 397 | |
| 00:34:50,720 --> 00:35:00,840 | |
| في تفاعل هذا بالنسبة لموضوع الـ Mixed Anova إذا | |
| 398 | |
| 00:35:00,840 --> 00:35:05,870 | |
| التفسير التفاعلي لاحظ أن التفاعل بين المتغيرين دال | |
| 399 | |
| 00:35:05,870 --> 00:35:09,690 | |
| إحصائيًا زي ما حكينا سوى صفر والسبب في هذا | |
| 400 | |
| 00:35:09,690 --> 00:35:16,870 | |
| التفاعل انخفاض متوسط مجموعة طلبة الهندسة في المربع | |
| 401 | |
| 00:35:16,870 --> 00:35:21,950 | |
| اللي هو الشكل الثاني عن طلبة التربية وبذلك بعكس | |
| 402 | |
| 00:35:21,950 --> 00:35:27,070 | |
| المتغيرين الآخرين مثلًا مثلًا الوصي والمستطيل حيث | |
| 403 | |
| 00:35:27,070 --> 00:35:30,990 | |
| ويزيد متوسط طلبة الهندسة عن متوسطي طلبة كلية | |
| 404 | |
| 00:35:30,990 --> 00:35:36,190 | |
| التربية قبل اختتام هذا الجزء بس مهارة صغيرة في الـ | |
| 405 | |
| 00:35:36,190 --> 00:35:43,950 | |
| SPSS كيف تنقل الـ output الموجود على الـ Excel أو | |
| 406 | |
| 00:35:43,950 --> 00:35:49,070 | |
| على أي برنامج ثاني لأ | |
| 407 | |
| 00:35:49,070 --> 00:35:52,890 | |
| نفترض بدي أخد حاجة زيها بدي أخد واحدة واحدة يعني | |
| 408 | |
| 00:35:52,890 --> 00:35:59,190 | |
| رسمة رسمة output output بتعلم عليه في الأول هنا لو | |
| 409 | |
| 00:35:59,190 --> 00:36:05,000 | |
| كنت روسية أنا مش راسمهاش أنا مش روسية أو بالذراع | |
| 410 | |
| 00:36:05,000 --> 00:36:10,680 | |
| اليمين مثلًا بضغط على المفتاح الأيمن في عنده export | |
| 411 | |
| 00:36:10,680 --> 00:36:18,500 | |
| بدي أصدر الـ output اللي هنا على برنامج معين الـ | |
| 412 | |
| 00:36:18,500 --> 00:36:22,260 | |
| word على الـ Excel اللي احنا بنفضله دائمًا أصدر على | |
| 413 | |
| 00:36:22,260 --> 00:36:25,200 | |
| الـ Excel لأن التحكم في الـ Excel أو الـ word نفس | |
| 414 | |
| 00:36:25,200 --> 00:36:29,540 | |
| الشيء أفضل أن تحطه عليه شيء آخر فلأن أنا اخترت | |
| 415 | |
| 00:36:29,540 --> 00:36:33,660 | |
| واحدة معينة اضغط على المفتاح الأيمن اخترت export | |
| 416 | |
| 00:36:35,270 --> 00:36:37,570 | |
| الشاشة مش كتير واضحة لكن إن شاء الله في التصوير | |
| 417 | |
| 00:36:37,570 --> 00:36:45,790 | |
| تكون أوضح الـ type في عندي عدة أشكال والله | |
| 418 | |
| 00:36:45,790 --> 00:36:49,690 | |
| أنا مش شايف لا شاشة ولا غير شاشة خليها مش مشكلة | |
| 419 | |
| 00:36:49,690 --> 00:36:54,150 | |
| أمن الله معها الصدرين لأ مش مشكلة احنا المهم.. | |
| 420 | |
| 00:36:54,150 --> 00:36:58,050 | |
| المهم توصل لك المعلومة بشكل كويس طب لا أنا بس حاطط لك | |
| 421 | |
| 00:36:58,050 --> 00:37:03,380 | |
| إيه على الـ word خلاص طبعًا هي selected وهنا فيه الـ | |
| 422 | |
| 00:37:03,380 --> 00:37:05,960 | |
| type في أنواع كتير أوريكها الـ types اللي أنا | |
| 423 | |
| 00:37:05,960 --> 00:37:11,840 | |
| موجودة بدي أختار الشاشة هذه هي.. أنا مش شايف ولا | |
| 424 | |
| 00:37:11,840 --> 00:37:19,200 | |
| حاجة عندي مش مشكلة الأهم.. تطلع حياة الـ types | |
| 425 | |
| 00:37:19,200 --> 00:37:24,140 | |
| طبعًا في شغلات كتير من ضمنها ممكن تودع الـ | |
| 426 | |
| 00:37:24,140 --> 00:37:27,920 | |
| PowerPoint وهذه شغلة كتير كويسة ممكن تودي على الـ | |
| 427 | |
| 00:37:27,920 --> 00:37:32,380 | |
| Excel ممكن على الـ PDF ممكن على الـ Word خلّينا نتفق | |
| 428 | |
| 00:37:32,380 --> 00:37:36,000 | |
| نودي الآن على الـ Excel كمحاولة وأنت ممكن في البيت | |
| 429 | |
| 00:37:36,000 --> 00:37:40,480 | |
| تحاول الأشكال الثانية طبعًا هي شغالة كده Word زي لو | |
| 430 | |
| 00:37:40,480 --> 00:37:43,140 | |
| عايز على الـ Word طبعًا في الـ Excel هي الـ Excel | |
| 431 | |
| 00:37:43,140 --> 00:37:48,380 | |
| موجود طبعًا الـ Excel نوعين القديم والجديد اللي هو | |
| 432 | |
| 00:37:48,380 --> 00:37:54,500 | |
| الـ 97 2004 و 2007 هي الجديد هنا وين بتحط الـ.. | |
| 433 | |
| 00:37:55,710 --> 00:38:07,130 | |
| الملف تبعك على سطح المكتب في أي مكان وهي test1 لأن | |
| 434 | |
| 00:38:07,130 --> 00:38:12,490 | |
| أنا حاجة على المكان اللي أنا حطيته فيه الـ.. | |
| 435 | |
| 00:38:12,490 --> 00:38:18,110 | |
| وسميناه test1 فوضح | |
| 436 | |
| 00:38:18,110 --> 00:38:23,290 | |
| هي الرسمة الـ output هي عندك موجود طبعًا بإمكانك تغير | |
| 437 | |
| 00:38:23,290 --> 00:38:29,970 | |
| نوع الخط تعمل تنسيقات مناسبة هنا الرسم | |
| 438 | |
| 00:38:29,970 --> 00:38:34,510 | |
| بنفس الطريقة لو في رسمة معينة أوريك الرسم ممكن | |
| 439 | |
| 00:38:34,510 --> 00:38:38,450 | |
| تعملها PDF أو ممكن تديها على الـ word أو على الـ | |
| 440 | |
| 00:38:38,450 --> 00:38:42,670 | |
| powerpoint أو كيف ما تشاء يعني الرسم زي هيك صح | |
| 441 | |
| 00:38:42,670 --> 00:38:47,730 | |
| ممكن أعمل نسخ لصق زي ما حكى عبد الرحمن بينفع فيش | |
| 442 | |
| 00:38:47,730 --> 00:38:52,670 | |
| مشكلة هي copy عادي بس هناك بيحفظ لك هي كملف أنا بدي | |
| 443 | |
| 00:38:52,670 --> 00:38:56,050 | |
| هي كـ file يكون موجود بحيث ممكن أرجع له بعدين هي | |
| 444 | |
| 00:38:56,050 --> 00:38:58,610 | |
| نفسي خلاص أنا نجحت فيش مشكلة لكن اللي عملناه في | |
| 445 | |
| 00:38:58,610 --> 00:39:02,030 | |
| الأول تصديرهم وبالذات لما أوديه على الـ Excel | |
| 446 | |
| 00:39:02,030 --> 00:39:05,150 | |
| بيكون أفضل لأن أحيانًا بيلزم نعمل بعض المعالجات | |
| 447 | |
| 00:39:05,150 --> 00:39:10,170 | |
| الحسابية على الـ Excel لشغل معينة لو بدي أ | |
| 448 | |
| 00:39:10,170 --> 00:39:12,590 | |
| أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ | |
| 449 | |
| 00:39:12,590 --> 00:39:13,070 | |
| أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ أ | |
| 450 | |
| 00:39:17,940 --> 00:39:23,760 | |
| طبعًا طبعًا أكيد زميلك بيحكي لو حررت الجدول ببدأ | |
| 451 | |
| 00:39:23,760 --> 00:39:27,520 | |
| ممكن أشتغل عليها صحيح طبعًا أنا أدرس أمورك | |
| 452 | |
| 00:39:27,520 --> 00:39:30,700 | |
| بالنسبة لي كوسادة فيها مش رايح أش لأن مش الشغل اللي | |
| 453 | |
| 00:39:30,700 --> 00:39:34,320 | |
| كبيرة بالتالي نقطة أخيرة مهمة جدًا لك لو نفترض عندك | |
| 454 | |
| 00:39:34,320 --> 00:39:39,440 | |
| output كتير بتاخده كله بدون أي واحدة واحدة بتحدد | |
| 455 | |
| 00:39:39,440 --> 00:39:43,060 | |
| كل الـ output اللي أنت عايزه لو عايزه كل مرة واحدة | |
| 456 | |
| 00:39:43,060 --> 00:39:49,460 | |
| control A طبعًا هياخد معك كل شيء اللي لازمك واللي | |
| 457 | |
| 00:39:49,460 --> 00:39:53,900 | |
| مش لازمك، نفترض أن أنا عايز أعمل حاجة زي هيك طبعًا | |
| 458 | |
| 00:39:53,900 --> 00:39:58,040 | |
| لأن ما بنفعش إيدي اضغط على المفتاح الأيمن للماوس، لأن | |
| 459 | |
| 00:39:58,040 --> 00:40:04,660 | |
| لو ضغطت، هيروح التحديد كله بالظبط، | |
| 460 | |
| 00:40:04,660 --> 00:40:11,030 | |
| بيكون ممتاز، لكن بتغلط أحيانًا فيها، ما فيش تعمل رايح | |
| 461 | |
| 00:40:11,030 --> 00:40:15,550 | |
| نفسك file export هذا أريح لك لو بلاش تروح منك واحدة | |
| 462 | |
| 00:40:15,550 --> 00:40:18,310 | |
| هي اللي أنا بقصدها لأ أو ممكن أتحكم فيها أو ممكن | |
| 463 | |
| 00:40:18,310 --> 00:40:22,650 | |
| أتحكم لكن أريح لك file export لما يكون في عندك عدة | |
| 464 | |
| 00:40:22,650 --> 00:40:27,530 | |
| object سميهم دول objects تعمل لهم نسخ تروح file | |
| 465 | |
| 00:40:27,530 --> 00:40:35,590 | |
| export وبتحدد نفترض على الـ Excel بي اسم بتاخد شوية | |
| 466 | |
| 00:40:35,590 --> 00:40:40,030 | |
| وقت طبعًا أكيد أطول لأنه عندك أكثر من object موجود | |
| 467 | |
| 00:40:40,030 --> 00:40:44,370 | |
| لكن في الآخر بيعملك يوم على الـ Excel هذا كيف تنقل | |
| 468 | |
| 00:40:44,370 --> 00:40:46,710 | |
| الـ output تبعك على الـ Excel أو الـ Word أو الـ | |
| 469 | |
| 00:40:46,710 --> 00:40:51,830 | |
| PowerPoint أو PDF أو ما شابه خلاص طبعًا بإمكانك | |
| 470 | |
| 00:40:51,830 --> 00:40:55,950 | |
| تحفظ الـ file تبعك save عادي بالطريقة العادية | |
| 471 | |
| 00:40:55,950 --> 00:40:59,070 | |
| وتعطيله | |
| 472 | |
| 00:40:59,070 --> 00:41:06,370 | |
| اسم معين بعدين okay في أي سؤال أي استفسار أنا | |
| 473 | |
| 00:41:06,370 --> 00:41:11,010 | |
| حاولت أختصر على قدر الإمكان بالنسبة للارتفاع هذا | |
| 474 | |
| 00:41:11,010 --> 00:41:14,070 | |
| أول حاجة لازم نقارن بين الـ related major وبعدين | |
| 475 | |
| 00:41:14,070 --> 00:41:18,310 | |
| نقارن بين الـ..؟ مش شرط من أول واحد ما في عنده | |
| 476 | |
| 00:41:18,310 --> 00:41:21,770 | |
| مقارنتين؟ آه مقارنتين، واحدة للعامل وواحدة | |
| 477 | |
| 00:41:21,770 --> 00:41:25,990 | |
| للأشكال والثالثة التفاعل والمقارنة الثانوية طبعًا | |
| 478 | |
| 00:41:25,990 --> 00:41:29,330 | |
| نحنا نحنا ما قدرناش نعمل boss hook للعامل لإنه بس | |
| 479 | |
| 00:41:29,330 --> 00:41:32,870 | |
| مستويان للناس وفكرة بس ما أخذناش حرارة من الأرض ل | |
| 480 | |
| 00:41:32,870 --> 00:41:35,830 | |
| .. لكلية الهندسة أو.. أنا هشوف لك إياهم أنا لسه.. | |
| 481 | |
| 00:41:35,830 --> 00:41:36,750 | |
| أنا همشي لك عليهم الآن | |
| 482 | |
| 00:41:41,190 --> 00:41:46,410 | |
| ميادة بالنسبة لك تحصيل حاصل اللي هالبرنامج بيعطيك | |
| 483 | |
| 00:41:46,410 --> 00:41:52,790 | |
| القاتل بيقارن الأشكال كأشكال من الشكل الأفضل وال | |
| 484 | |
| 00:41:52,790 --> 00:41:57,430 | |
| كليات من الكلية الأفضل كويس؟ التفاعل بيبين لك | |
| 485 | |
| 00:41:57,430 --> 00:42:02,890 | |
| لصالح من في التفاعل إذا ثلاث مع بعض ماشيات يعني | |
| 486 | |
| 00:42:02,890 --> 00:42:06,850 | |
| هعلق على ثلاث شغلات الأشكال لوحدها اللي هي | |
| 487 | |
| 00:42:06,850 --> 00:42:11,500 | |
| repeated majors لوحدها العامل لوحده والتفاعل اللي | |
| 488 | |
| 00:42:11,500 --> 00:42:14,380 | |
| واحدة هون الثلاث هذول بيعطيك تقرير شامل عن | |
| 489 | |
| 00:42:14,380 --> 00:42:20,360 | |
| الإجابة على التساؤلات اللي عندك خلاص؟ | |
| 490 | |
| 00:42:20,360 --> 00:42:25,960 | |
| مضحكة؟ يعني التفاعل هو اللي بترزقني يعني؟ آه باين | |
| 491 | |
| 00:42:25,960 --> 00:42:32,440 | |
| مين الأكثر إلا أن أفترض أنت يعني من إحصاء الوصف | |
| 492 | |
| 00:42:32,440 --> 00:42:39,890 | |
| هذا هذا مؤشر للشكل الأفضل لأي كلية كإحصاء وصفي لكن | |
| 493 | |
| 00:42:39,890 --> 00:42:44,250 | |
| الاثنين مع بعض معناه تفاعل الرسمي يقول لك وين كان | |
| 494 | |
| 00:42:44,250 --> 00:42:47,690 | |
| فيه متوسط أعلى من الثاني ميزة هذا الاختبار التفاعل | |
| 495 | |
| 00:42:47,690 --> 00:42:52,430 | |
| هو حتى التفاعل موجود في التحليل التبايني الثانوي | |
| 496 | |
| 00:42:52,430 --> 00:42:55,810 | |
| إلى 11 و12 لو كنت فيه عاملين ممكن أخلص التفاعل | |
| 497 | |
| 00:42:55,810 --> 00:42:59,290 | |
| بينهم ميزة هذا الاختبار كيف يستحال اختبارك بين | |
| 498 | |
| 00:42:59,290 --> 00:43:03,820 | |
| اثنين دول؟ 100% هذا اثنين في واحد عشان كده هذا | |
| 499 | |
| 00:43:03,820 --> 00:43:07,420 | |
| الموضوع بيشمل اللي أخذناه في الأول لكن لو كان | |
| 500 | |
| 00:43:07,420 --> 00:43:10,200 | |
| العامل اللي قالنا أنه ثلاث مستويات كان ضررنا أن | |
| 501 | |
| 00:43:10,200 --> 00:43:16,140 | |
| نعمل .. بصك جيوميجينس صحيح لكن شوف طالما العامل | |
| 502 | |
| 00:43:16,140 --> 00:43:22,240 | |
| تبعك مستويين بس بصك بيشتغل ثلاث مجموعات و أكثر طب | |
| 503 | |
| 00:43:22,240 --> 00:43:25,300 | |
| الـ discipline بتبسس الـ sex؟ دولة دولة؟ ده بتعطينا | |
| 504 | |
| 00:43:25,300 --> 00:43:25,800 | |
| الطرارة؟ | |
| 505 | |
| 00:43:30,130 --> 00:43:35,570 | |
| الوصف الإحصائي هذا عبارة عن مؤشر فقط لكن لا يمكن | |
| 506 | |
| 00:43:35,570 --> 00:43:39,310 | |
| الحكم عليه لكن بأعطيك أحيانًا دليل معين قوة ولا لأ | |
| 507 | |
| 00:43:39,310 --> 00:43:42,890 | |
| على حسب مثلًا لما نحكي خمسة وسبعة وثمان عشرة و | |
| 508 | |
| 00:43:42,890 --> 00:43:46,570 | |
| ثمانية وهذا الفرق كبير لكن لو كانت خمسة وسبعة | |
| 509 | |
| 00:43:46,570 --> 00:43:50,330 | |
| وسبعة صعب | |
| 510 | |
| 00:43:50,330 --> 00:43:54,270 | |
| يعني لو كانت هذا خمسة وسبعة وعشرة وهذا سبعة ونصف | |
| 511 | |
| 00:43:54,270 --> 00:44:00,140 | |
| هذا الفرق كبير بقدرش أحكي لأن في عندي خطأ معياري أو | |
| 512 | |
| 00:44:00,140 --> 00:44:04,840 | |
| انحراف معياري موجود وحجم عيني موجود يعني أنا ممكن | |
| 513 | |
| 00:44:04,840 --> 00:44:11,760 | |
| آخذ مثلًا المثلث لوحده ركزوا معايا لو المثلث لوحده | |
| 514 | |
| 00:44:11,760 --> 00:44:15,220 | |
| ده شوف فيه فرق بين أداء طلبة التربية والهندسة إيش | |
| 515 | |
| 00:44:15,220 --> 00:44:21,800 | |
| اختبار المناسب عندي | |
| 516 | |
| 00:44:21,800 --> 00:44:26,060 | |
| متغير من درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة بالمثلث و | |
| 517 | |
| 00:44:26,060 --> 00:44:31,200 | |
| الحجاب عليه طلبة نوعين تربية وهندسة وسألتك .. و | |
| 518 | |
| 00:44:31,200 --> 00:44:48,940 | |
| سألتك هل توجد فروقات بينهم عينتين ومستقلتين يعني | |
| 519 | |
| 00:44:48,940 --> 00:44:53,810 | |
| اللي أنا حكيته كان التالي عند درجة طلبة في الأسئلة | |
| 520 | |
| 00:44:53,810 --> 00:45:00,170 | |
| المتعلقة .. المتعلقة بالمثلث والجواب على هذه | |
| 521 | |
| 00:45:00,170 --> 00:45:04,210 | |
| الأسئلة طلبة من كلية التربية وطلبة من كلية الهندسة | |
| 522 | |
| 00:45:04,210 --> 00:45:09,470 | |
| وما بديش أكتب لك الفرضية، أنا بقول لك هيك عند المتغير | |
| 523 | |
| 00:45:09,470 --> 00:45:14,890 | |
| كم؟ درجة الطلبة المتعلقة .. الأسئلة المتعلقة | |
| 524 | |
| 00:45:14,890 --> 00:45:18,970 | |
| بالمثلث، درجاتهم والجواب عليها نوعية من الطلبة، | |
| 525 | |
| 00:45:18,970 --> 00:45:21,190 | |
| طلبة في التربية أو طلبة في الهندسة؟ بأبدأ أقارن | |
| 526 | |
| 00:45:21,190 --> 00:45:25,360 | |
| بينهم وأحكي لك صيغ الفرضية المناسبة ومش الاختبار | |
| 527 | |
| 00:45:25,360 --> 00:45:29,620 | |
| المناسب أنت لحالك هتصيغ الفرضية، الفرضية عبارة عن | |
| 528 | |
| 00:45:29,620 --> 00:45:33,520 | |
| إيش؟ أن لا توجد فروق دلالة إحصائية بين متوسط | |
| 529 | |
| 00:45:33,520 --> 00:45:37,200 | |
| درجات الطلبة في الأسئلة المتعلقة من ثلاث تعزيزات | |
| 530 | |
| 00:45:37,200 --> 00:45:43,340 | |
| لكلية، مظبوط ومش الـ slope المستخدم؟ T-test، حتى لإن | |
| 531 | |
| 00:45:43,340 --> 00:45:46,860 | |
| T-test عينتين، بمخلك بالك ما ينفعش تكتب T-test وخلاص | |
| 532 | |
| 00:45:46,860 --> 00:45:54,030 | |
| ليش؟ لأن T-test ثلاث أنواع عينة واحدة ومستقلتين | |
| 533 | |
| 00:45:54,030 --> 00:45:57,970 | |
| وأزواج متقابلة يعني عينتين مرتبطتين فبإمكانك تتسل | |
| 534 | |
| 00:45:57,970 --> 00:46:06,970 | |
| عينتين مستقلتين بدك تكون أنت يعني مستعد دائمًا لأي | |
| 535 | |
| 00:46:06,970 --> 00:46:14,010 | |
| نوع من الأسئلة يعني مثلًا أعطيك متغيرات زي هيك درجة | |
| 536 | |
| 00:46:14,010 --> 00:46:23,600 | |
| طلبة في مصحح معين والتخصص أو الكلية ومتغيرات ثانية | |
| 537 | |
| 00:46:23,600 --> 00:46:30,240 | |
| وأحكي لك اكتب لي فرضية لحالك يعني تتعلق بالأوساط | |
| 538 | |
| 00:46:30,240 --> 00:46:34,660 | |
| الحسابية أنا هقول لك اكتب لي الفرضية التي أنا ذكرتها و | |
| 539 | |
| 00:46:34,660 --> 00:46:38,900 | |
| تذكر إيش الاختبار المناسب هذا الهدف من الـ course | |
| 540 | |
| 00:46:38,900 --> 00:46:42,740 | |
| هو توظيف الإحصاء في البحوث التربوية يعني مجرد أشوف | |
| 541 | |
| 00:46:42,740 --> 00:46:47,860 | |
| المتغيرات أعرف أصيغ الفرضية وأعرف الاختبار | |
| 542 | |
| 00:46:47,860 --> 00:46:50,940 | |
| الإحصائي المناسب وزي ما أنت شايف استخدام الـ SPSS هي | |
| 543 | |
| 00:46:50,940 --> 00:46:55,780 | |
| أساس سهل أنا مجرد يعني click تطلع النتائج المشكلة | |
| 544 | |
| 00:46:55,780 --> 00:46:59,580 | |
| مش في إخراج النتائج المشكلة في التعليق عليها قلية | |
| 545 | |
| 00:46:59,580 --> 00:47:04,700 | |
| استخراجها قلية استخراجها سهلة قراءة الرقم الإحصائي | |
| 546 | |
| 00:47:04,700 --> 00:47:08,780 | |
| هو المهم طب تقول أن أنا بتعلم على النتائج سؤال | |
| 547 | |
| 00:47:08,780 --> 00:47:11,840 | |
| امتحان أو سؤال بحث أو بطارية أسئلة يعني هل المفروض | |
| 548 | |
| 00:47:11,840 --> 00:47:14,620 | |
| أن أتبع الـ خمس أدوات الموجودة اللي هي مثلًا الفرضية | |
| 549 | |
| 00:47:14,620 --> 00:47:20,420 | |
| الصحيحة اللي أتت أمامها أو قومها أو رفضها الخطوات | |
| 550 | |
| 00:47:20,420 --> 00:47:27,900 | |
| الخمسة حكينا عليهم خلّيني | |
| 551 | |
| 00:47:27,900 --> 00:47:34,980 | |
| نبقى نفصل مع بعض، خلّيني نستفيد، خلّيني أشرح اللي | |
| 552 | |
| 00:47:34,980 --> 00:47:41,260 | |
| بشرحه لك أيام مش راحتهش الصبح، حسب الموجود، حسب | |
| 553 | |
| 00:47:41,260 --> 00:47:46,230 | |
| الظروف، حسب الزبون، زي ما بدك تسميه نبدا لخطوات | |
| 554 | |
| 00:47:46,230 --> 00:47:48,990 | |
| الخمسة اللي حكيت عليها من الفرق أول شيء الصياغة | |
| 555 | |
| 00:47:48,990 --> 00:47:52,230 | |
| اللي أنا ذكرتها أنا شفتها بقى أنت حافظها أنه لا | |
| 556 | |
| 00:47:52,230 --> 00:47:56,250 | |
| توجد فروق خلاص لا توجد خلاص لا توجد خلاص هاي | |
| 557 | |
| 00:47:56,250 --> 00:48:01,590 | |
| واحدة الحلال ثانية مستوى الدلالة خلاص اتباعه | |
| 558 | |
| 00:48:01,590 --> 00:48:05,170 | |
| تحديد مستوى الدلالة يعني عم بيقول نظرية الدلالة | |
| 559 | |
| 00:48:05,170 --> 00:48:08,450 | |
| وظهرية الدلالة الصياغة .. خلاص ماحنا نشوف .. دائمًا | |
| 560 | |
| 00:48:08,450 --> 00:48:12,390 | |
| .. دائمًا الصياغة إما للفرضية الصفرية أو للبديلة بتضيع وقتك | |
| 561 | |
| 00:48:12,390 --> 00:48:15,930 | |
| وجهدك الأولى نافذة الثانية إثبات الثانية مستوى | |
| 562 | |
| 00:48:15,930 --> 00:48:19,850 | |
| الدلالة؟ الثانية مستوى الدلالة خمسة في المئة هذا | |
| 563 | |
| 00:48:19,850 --> 00:48:24,450 | |
| الثالثة أمشيك خطوة ثالثة اللي أنا بتعنيني أكثر شيء | |
| 564 | |
| 00:48:24,450 --> 00:48:29,090 | |
| بعنيني الأسلوب الإحصائي .. احنا كل شغلنا هنا ما هو | |
| 565 | |
| 00:48:29,090 --> 00:48:34,490 | |
| أسلوب الإحصاء المناسب أو الاختبار المناسب | |
| 566 | |
| 00:48:37,530 --> 00:48:41,850 | |
| طب احنا الآن لسه دول بنمشي أخذنا تي وأخواته و | |
| 567 | |
| 00:48:41,850 --> 00:48:48,870 | |
| الأنوفا وأخواته اللي جاي تعميم نفسه بالضبط اللي | |
| 568 | |
| 00:48:48,870 --> 00:48:53,870 | |
| جاي تعميم برضه تي وأخواته والأنوفا وأخواته أكثر | |
| 569 | |
| 00:48:53,870 --> 00:48:58,510 | |
| من تابعة وبقى ده حاجة إيش غير معلمية بس بتالي في | |
| 570 | |
| 00:48:58,510 --> 00:49:01,910 | |
| عندك كم كبير من الاختبارات فبالتالي النقطة اللي | |
| 571 | |
| 00:49:01,910 --> 00:49:05,510 | |
| مهمة جدًا مش صياغة الفرضية صح صياغة مهمة بس أنت | |
| 572 | |
| 00:49:05,510 --> 00:49:08,520 | |
| أخذتها في المنهجية قبل كده وبالتالي الخطوة اللي هام | |
| 573 | |
| 00:49:08,520 --> 00:49:10,640 | |
| بالنسبة لي في الـ course تبعنا اختيار أسلوب الإحصائي | |
| 574 | |
| 00:49:10,640 --> 00:49:13,940 | |
| المناسب إذا أنا طلعت بالمصحح هذا أنت بتجاوب على | |
| 575 | |
| 00:49:13,940 --> 00:49:19,080 | |
| السؤال المتعلق إيش الاختبار المناسب بتكون على | |
| 576 | |
| 00:49:19,080 --> 00:49:23,680 | |
| الأقل 40% أنت حققت في هذا المصحح على الأقل 40% | |
| 577 | |
| 00:49:23,680 --> 00:49:26,960 | |
| وبالتالي طبعًا الشيء الثاني هي قراءة النتائج مهمة | |
| 578 | |
| 00:49:26,960 --> 00:49:34,220 | |
| لأن كل جدول قراءة مختلفة عن الجدول الثانية هذه | |
| 579 | |
| 00:49:34,220 --> 00:49:41,600 | |
| أسلوب الإحصائي بعدها إيش؟ الحساب يتمشيك اللي هي إما | |
| 580 | |
| 00:49:41,600 --> 00:49:46,580 | |
| على الحصوب أو على أي حاجة ثانية قيمة جدالية أو | |
| 581 | |
| 00:49:46,580 --> 00:49:51,100 | |
| قيمة مع المحسوبة أو السجن المعالجة، هذا نسميها | |
| 582 | |
| 00:49:51,100 --> 00:49:54,420 | |
| المعالجة، ممتاز، هذه المعالجة الإحصائية هذا | |
| 583 | |
| 00:49:54,420 --> 00:49:59,040 | |
| البرنامج بعدين | |
| 584 | |
| 00:49:59,040 --> 00:50:01,500 | |
| قراءة النتائج | |
| 585 | |
| 00:50:03,120 --> 00:50:06,460 | |
| طب قرأتها وتفسيرها واتخاذ القرار والجزء الصحيح | |
| 586 | |
| 00:50:06,460 --> 00:50:10,680 | |
| لحفظينا هدول لازم أنا بث لك أو كتبت لك سؤال أو | |
| 587 | |
| 00:50:10,680 --> 00:50:15,800 | |
| حكيت لك اختبر الفرضية القائلة كذا وبس أنت مطلوب | |
| 588 | |
| 00:50:15,800 --> 00:50:21,360 | |
| منك تتبع خطوات هدول طبعًا ممكن هدى أنا نفترض دائمًا | |
| 589 | |
| 00:50:21,360 --> 00:50:24,340 | |
| مستوى الدلالة بساعة خمسة فأنت يعني هدى ليست خطوة | |
| 590 | |
| 00:50:24,340 --> 00:50:24,960 | |
| فعليًا | |
| 591 | |
| 00:50:27,380 --> 00:50:31,440 | |
| فتلاحظ كل اللي أنا حكيته مش أن أخبر خطوات دول | |
| 592 | |
| 00:50:31,440 --> 00:50:34,420 | |
| واحدة واحدة بس في تفسير الناتج بحكي فيه فروق ولا | |
| 593 | |
| 00:50:34,420 --> 00:50:40,120 | |
| لأ ولا صالح مين وبسكت أنت المفروض ما تسكتش تبدأ أو | |
| 594 | |
| 00:50:40,120 --> 00:50:47,660 | |
| تبدأ ظهور شخصية الطالب بعد قراءة الناتج خلاص؟ الله | |
| 595 | |
| 00:50:47,660 --> 00:50:50,500 | |
| يعطيك الله عافية بقى اللي بركه إن شاء الله بنكمل | |
| 596 | |
| 00:50:50,500 --> 00:50:51,240 | |
| تحليل التغير | |
| 597 | |
| 00:51:07,330 --> 00:51:10,430 | |
| أه تسمع عشان .. | |
| 598 | |
| 00:51:20,550 --> 00:51:22,870 | |
| بسم الله الرحمن الرحيم هنكمل إن شاء الله الجزء | |
| 599 | |
| 00:51:22,870 --> 00:51:27,770 | |
| الثاني من المحاضرة الرابعة الموضوع خاص بتحليل | |
| 600 | |
| 00:51:27,770 --> 00:51:36,390 | |
| التغير أو ما يطلق عليه تحليل التباين المصاحب أو | |
| 601 | |
| 00:51:36,390 --> 00:51:43,710 | |
| تحليل التباين المشترك اللي هو الـ analysis of | |
| 602 | |
| 00:51:43,710 --> 00:51:44,390 | |
| covariance | |
| 603 | |
| 00:51:54,220 --> 00:52:06,340 | |
| أنكوبا لأن تخيل معي باحث معين يرغب | |
| 604 | |
| 00:52:06,340 --> 00:52:14,720 | |
| معرفة أثر طرق التدريس الثلاث | |
| 605 | |
| 00:52:14,720 --> 00:52:20,080 | |
| نفترض أنه ثلاث طرق تدريس طريقة التعلم الذاتي | |
| 606 | |
| 00:52:23,100 --> 00:52:31,640 | |
| طريقة الاكتشاف والطريقة التقليدية نشوف | |
| 607 | |
| 00:52:31,640 --> 00:52:36,000 | |
| أثر طرق التدريس المختلفة أو الثلاث طرق التدريس على | |
| 608 | |
| 00:52:36,000 --> 00:52:43,060 | |
| مثلًا درجة تحصيل الطالب والذي يكون في اللغة العربية | |
| 609 | |
| 00:52:43,060 --> 00:52:47,920 | |
| طبعًا | |
| 610 | |
| 00:52:47,920 --> 00:52:51,760 | |
| درجة تحصيل الطالب في اللغة العربية متغير تابع واضح | |
| 611 | |
| 00:52:51,760 --> 00:52:58,080 | |
| طرق تدريس متغير مستقل نوعي أو اسمي يعني الثلاث طرق | |
| 612 | |
| 00:52:58,080 --> 00:53:02,200 | |
| تدريس مختلفة الموضوع اللي أخذناه في الأول تحته | |
| 613 | |
| 00:53:02,200 --> 00:53:04,240 | |
| التباين الوحيد بيجاوب على السؤال لو عايز أعرف فيه | |
| 614 | |
| 00:53:04,240 --> 00:53:07,680 | |
| فروقات في المتوسطات، توازنات، طرق التدريس الثلاث | |
| 615 | |
| 00:53:07,680 --> 00:53:09,480 | |
| الأنوفا اللي أخذناها في الأول بيجاوب على السؤال | |
| 616 | |
| 00:53:09,480 --> 00:53:15,840 | |
| لكن يلتزم أو بيشترط التكافؤ في المجموعات يعني | |
| 617 | |
| 00:53:15,840 --> 00:53:19,520 | |
| الثلاث مجموعات هدول يكون ضلالات الطلبة في اختبار | |
| 618 | |
| 00:53:19,520 --> 00:53:22,950 | |
| اللغة العربية في الأول مستوان في اللغة العربية زي | |
| 619 | |
| 00:53:22,950 --> 00:53:33,350 | |
| بعض قبل قبل الآن نفترض الباحث عمل قبل يعني | |
| 620 | |
| 00:53:33,350 --> 00:53:37,990 | |
| أعطى لطلبة امتحان قبل في اللغة العربية لكن تبين أن | |
| 621 | |
| 00:53:37,990 --> 00:53:43,190 | |
| درجاتهم مش زي بعض يعني ثلاث مجموعات غير متكافئة | |
| 622 | |
| 00:53:43,190 --> 00:53:46,590 | |
| ونفترض | |
| 623 | |
| 00:53:46,590 --> 00:53:54,220 | |
| لظروف الطالب قرر أنه يستمر في البحث بدون ما يحقق | |
| 624 | |
| 00:53:54,220 --> 00:54:00,040 | |
| شرط التكافؤ لمصطلح السمح ياخد ثلاث صفوف دراسية صف | |
| 625 | |
| 00:54:00,040 --> 00:54:05,620 | |
| أطبق عليه التعلم الذاتي وصف أطبق عليه الاكتشاف و | |
| 626 | |
| 00:54:05,620 --> 00:54:09,800 | |
| صف أطبق عليه الطريقة التقليدية وأعملهم امتحان قبل | |
| 627 | |
| 00:54:09,800 --> 00:54:14,670 | |
| يطلع المتوسطات مزايا بعض، ما فيش تكافؤ بينهم ومش | |
| 628 | |
| 00:54:14,670 --> 00:54:19,190 | |
| مسموح لك تعمل أي شيء مش مسموح لك نفترض تعدل في | |
| 629 | |
| 00:54:19,190 --> 00:54:23,010 | |
| المجموعات الثلاث بحيث التكافؤ تحقق فالباحث قرر | |
| 630 | |
| 00:54:23,010 --> 00:54:29,530 | |
| أنه يستمر في التجربة ويشوف التحصيل البعدي درجة طيب | |
| 631 | |
| 00:54:29,530 --> 00:54:33,670 | |
| في اللغة العربية بعد هيك لو لو طلعت فروقات واشتغل | |
| 632 | |
| 00:54:33,670 --> 00:54:37,830 | |
| Anova ممكن الفروقات اللي طلعت تعزى لأن من الأصل | |
| 633 | |
| 00:54:37,830 --> 00:54:44,630 | |
| كان هناك في القبلي في فروقات فبالتالي عدم وجود تكافؤ | |
| 634 | |
| 00:54:44,630 --> 00:54:49,710 | |
| يعني فيه اختلاف في المهارات في مستوى تحصيل الطلبة | |
| 635 | |
| 00:54:49,710 --> 00:54:51,610 | |
| في الأصل في الدول العربية ممكن أن يؤدي إلى وجود | |
| 636 | |
| 00:54:51,610 --> 00:54:55,010 | |
| الفروقات في الاختبار اللي بعدين فمع كده يعني | |
| 637 | |
| 00:54:55,010 --> 00:55:01,750 | |
| نتائجه مش قوية لأن الفروقات ممكن تعزى لجزء من | |
| 638 | |
| 00:55:01,750 --> 00:55:04,550 | |
| البرنامج تابعهم في التعلم ال data أو الاكتشاف | |
| 639 | |
| 00:55:04,550 --> 00:55:08,670 | |
| وممكن جزء راجع للمهارات بتاعة الطلبة نفسها اختلافات | |
| 640 | |
| 00:55:08,670 --> 00:55:13,500 | |
| اللي بين المجموعات اللي بيحلوا الموضوع التحليل | |
| 641 | |
| 00:55:13,500 --> 00:55:18,440 | |
| التغيير هم ياخدوا طريقة مع بعض قبل وبعد هل ممكن | |
| 642 | |
| 00:55:18,440 --> 00:55:21,560 | |
| أن أنا أحذر أفراد من بعض الأيام السيستموسية | |
| 643 | |
| 00:55:21,560 --> 00:55:25,200 | |
| التكافؤ؟ أنا بحكي لها نفترض.. الله عزيزي.. نفترض | |
| 644 | |
| 00:55:25,200 --> 00:55:31,060 | |
| لم يحصل التكافؤ هيك أنا بحكيه، لم يحصل تكافؤ وبدأ | |
| 645 | |
| 00:55:31,060 --> 00:55:35,720 | |
| مشي، هيك أنا بحكيه فبستخدم تحليل التغيير، اللي | |
| 646 | |
| 00:55:35,720 --> 00:55:40,640 | |
| يهدف هذا التحليل لإزالة أثر المتغيرات المصاحبة، | |
| 647 | |
| 00:55:40,640 --> 00:55:49,000 | |
| مين المصاحب اللي هو القبلي هذا، هذا مصاحب أشيل | |
| 648 | |
| 00:55:49,000 --> 00:55:51,580 | |
| أثرهم وأخلي باقي يكونوا متغير أو أكثر، مش فقط | |
| 649 | |
| 00:55:51,580 --> 00:55:56,340 | |
| متغير مصاحب وحيد في بعض الباحثين في الحصة بيقول لك | |
| 650 | |
| 00:55:56,340 --> 00:56:01,860 | |
| لازم تكون أكثر من متغير مصاحب ممكن يؤثر يا ممكن | |
| 651 | |
| 00:56:01,860 --> 00:56:05,620 | |
| درجته مثل في اللغة العربية في امتحان قبله ممكن | |
| 652 | |
| 00:56:05,620 --> 00:56:09,140 | |
| معدل الطالب في السنة الماضية لو صار كلام مع طالب | |
| 653 | |
| 00:56:09,140 --> 00:56:15,600 | |
| صف العاشر أكيد معدلهم في التاسع له دور مظبوط إذا | |
| 654 | |
| 00:56:15,600 --> 00:56:19,220 | |
| الطالب كان متفوق في التاسع أكيد وضعه حيكون أحسن | |
| 655 | |
| 00:56:19,220 --> 00:56:22,120 | |
| فبالتالي ممكن يكون أكثر من متغير مصاحب المهم | |
| 656 | |
| 00:56:22,120 --> 00:56:24,560 | |
| جداً أن القبلي يكون كمي | |
| 657 | |
| 00:56:27,650 --> 00:56:34,170 | |
| طبعاً البعدي هتكمل كده طبعاً ما فيش مصاحب نوعي ما فيش مصاحب | |
| 658 | |
| 00:56:34,170 --> 00:56:43,090 | |
| ترتيبي نفترض أنت بتحكي إحنا في تقييم الطلبة قيمنا | |
| 659 | |
| 00:56:43,090 --> 00:56:47,010 | |
| وممتاز زي الصف الأول لغاية الرابع بتقييم جيد جيد جداً | |
| 660 | |
| 00:56:47,010 --> 00:56:51,450 | |
| ممتاز مش هيك نفترض أنا عندي متغير قبلي بداخله | |
| 661 | |
| 00:56:51,450 --> 00:56:53,950 | |
| المستوى أو ترتيب الطالب | |
| 662 | |
| 00:56:57,830 --> 00:57:05,090 | |
| والتقدير نفترض أربعة أو خمس مستويات A وB وC وD يعني | |
| 663 | |
| 00:57:05,090 --> 00:57:12,650 | |
| الطالب ممتاز الطالب نفترض جيد جداً وجيد ومقبول | |
| 664 | |
| 00:57:12,650 --> 00:57:17,450 | |
| نفترض اللي هو متوسط وأنا حكيت لك الآن حتى إذا كنت | |
| 665 | |
| 00:57:17,450 --> 00:57:22,910 | |
| بقى لحظة حاجة ما نفعش تدخل هدول كمتغير مصاحب يجب أن | |
| 666 | |
| 00:57:22,910 --> 00:57:31,770 | |
| يكون كمي أنت بسلامتك إيش عملت؟ هذه مش درجات ترميز | |
| 667 | |
| 00:57:31,770 --> 00:57:37,850 | |
| code فئات يعني الواحد أنت بتعطيه عشان تتميز هذه | |
| 668 | |
| 00:57:37,850 --> 00:57:39,610 | |
| المجموعة الأولى وأنت الثاني والثالث والرابع | |
| 669 | |
| 00:57:39,610 --> 00:57:43,550 | |
| بالنسبة للبرنامج أنت بتكون فعلاً حليت عليه السؤال | |
| 670 | |
| 00:57:43,550 --> 00:57:48,290 | |
| هل مثلاً يعني مثلاً تفكر أن حدثك بالنسبة لمستوى الطالب | |
| 671 | |
| 00:57:48,290 --> 00:57:50,850 | |
| كان ممتاز جداً جداً دي المفروض أحط الدرجات من واحد | |
| 672 | |
| 00:57:50,850 --> 00:57:53,990 | |
| لأربعة والدرجات هي عبارة عن فئات طب هل أنا بقدر | |
| 673 | |
| 00:57:53,990 --> 00:57:57,710 | |
| أعمل أشياء اللي هي تتحدث مثلاً مع الأطول أو مع | |
| 674 | |
| 00:57:57,710 --> 00:58:00,630 | |
| المسافات مع الجامعات يعني المسافات هي مثلاً بقدر | |
| 675 | |
| 00:58:00,630 --> 00:58:04,440 | |
| أقول من الخمس لعشر أو أعطيها ربما واحد الآن إجابتك | |
| 676 | |
| 00:58:04,440 --> 00:58:06,980 | |
| الصورة الأخيرة بس خارقة عليها دي ما هي الـ A؟ ما | |
| 677 | |
| 00:58:06,980 --> 00:58:11,080 | |
| هي من تسعين لمية ممتاز والجاي جداً من ثمانية لتسعة و | |
| 678 | |
| 00:58:11,080 --> 00:58:13,640 | |
| ثمانية وهكذا نفس القصة الآن لما أعطي واحد اثنين | |
| 679 | |
| 00:58:13,640 --> 00:58:16,560 | |
| ثلاثة أربعة إيش معناها؟ معناها أنت بتعتبر.. بتقول | |
| 680 | |
| 00:58:16,560 --> 00:58:20,360 | |
| للبرنامج دخلهم كم متغير كمي البرنامج هيعتبرهم | |
| 681 | |
| 00:58:20,360 --> 00:58:23,420 | |
| درجات مش هيك البرنامج بالنسبة لي مش code درجات | |
| 682 | |
| 00:58:23,420 --> 00:58:29,160 | |
| هيعتبر أن الفرق بينها تقدير الطالب الممتاز والجاي | |
| 683 | |
| 00:58:29,160 --> 00:58:34,440 | |
| جداً هو نفس الفرق ما بينه هو نفس الفرق ما بين الجيد و | |
| 684 | |
| 00:58:34,440 --> 00:58:37,740 | |
| المقبول وجيد جداً وجيد.. كل فرق واحد هل من ناحية | |
| 685 | |
| 00:58:37,740 --> 00:58:42,960 | |
| الآن منطقية الطالب اللي تقديره ممتاز وجيد جداً | |
| 686 | |
| 00:58:42,960 --> 00:58:47,060 | |
| الفرق اللي بينهم نفس الفرق بين جيد جداً وجيد | |
| 687 | |
| 00:58:47,060 --> 00:58:48,400 | |
| بالتأكيد لا | |
| 688 | |
| 00:58:52,910 --> 00:58:57,430 | |
| لكن كدرجات كقيم فرق درجات يعني الأول والثاني وزي | |
| 689 | |
| 00:58:57,430 --> 00:59:00,450 | |
| الثاني والثالث فرق واحدة بتأكد لا فبالتالي أنك | |
| 690 | |
| 00:59:00,450 --> 00:59:04,510 | |
| تعطيها ترميز وتعتبرها كمي هذا كلام فاضي إذا قولاً | |
| 691 | |
| 00:59:04,510 --> 00:59:10,730 | |
| واحداً المتغير المصاحب هو كمي إيش بنسميه متغير؟ إيش | |
| 692 | |
| 00:59:10,730 --> 00:59:16,070 | |
| معنى متغير؟ لما أقول لك العمر متغير معناها قيم مختلفة | |
| 693 | |
| 00:59:16,070 --> 00:59:20,590 | |
| من مفردة لأخرى يعني إحنا مثلاً سبعة عشر واحد موجودين | |
| 694 | |
| 00:59:21,400 --> 00:59:26,000 | |
| وحكيت لك اعطيني عمرك العمر اعتبر متغير مش هيك لكن | |
| 695 | |
| 00:59:26,000 --> 00:59:29,760 | |
| لو حكيت لك اعطيني الجنس تبعنا النوع الاجتماعي كنا | |
| 696 | |
| 00:59:29,760 --> 00:59:34,260 | |
| زي بعض كنا واحد ذكر مثلاً فبالتالي العمر صار متغير | |
| 697 | |
| 00:59:34,260 --> 00:59:37,480 | |
| ليش متغير لأن قيمته تختلف من مفردة للأخرى لو أنا | |
| 698 | |
| 00:59:37,480 --> 00:59:41,640 | |
| عمري نفسي صارت أربعين وأنت عمرك عشرين الفرق بيننا | |
| 699 | |
| 00:59:41,640 --> 00:59:45,740 | |
| عشرون اللي معناها أن أنا عمري ضعف عمرك لكن لما أحكي | |
| 700 | |
| 00:59:45,740 --> 00:59:51,790 | |
| درجتك اثنين وهذا درجته أربعة أو العكس أو هذه أربعة، | |
| 701 | |
| 00:59:51,790 --> 00:59:55,010 | |
| ثلاثة، اثنين، واحد لما يحكي الطالب الممتاز أربعة | |
| 702 | |
| 00:59:55,010 --> 00:59:59,490 | |
| والمقبول واحد هل معناها درجة الممتاز أربعة ضعف درجة | |
| 703 | |
| 00:59:59,490 --> 01:00:06,110 | |
| المقبول؟ والله إذا كانت كده، لو اعتبر كم؟ واضح؟ هل | |
| 704 | |
| 01:00:06,110 --> 01:00:09,330 | |
| الأربعة ضعف الاثنين مظبوط؟ هل الطالب الجيد ممتاز، | |
| 705 | |
| 01:00:09,330 --> 01:00:12,970 | |
| درجته ضعف الجيد؟ إذا كانت كده، بتكون كم؟ هل هي | |
| 706 | |
| 01:00:12,970 --> 01:00:19,440 | |
| كده؟ بالتأكيد لا، مظبوط؟ واضح الفكرة يعني تخدعش | |
| 707 | |
| 01:00:19,440 --> 01:00:22,060 | |
| نفسك، البرنامج هتخدعه، لأن البرنامج أنت بتسوق وأنت | |
| 708 | |
| 01:00:22,060 --> 01:00:25,300 | |
| اللي بتوجهه، إيش بده يشتغل؟ طبعاً محطة تكم هو | |
| 709 | |
| 01:00:25,300 --> 01:00:32,240 | |
| هيشتغل عليها، لكن نتائجها جمالها غير دقيقة نفس | |
| 710 | |
| 01:00:32,240 --> 01:00:38,300 | |
| القصة، نفس الشيء، مثلاً، بعد كده بده ياخد درجات، | |
| 711 | |
| 01:00:38,300 --> 01:00:40,520 | |
| لكن واحد تسعة وتمانين وتسعين درجات زي كده | |
| 712 | |
| 01:00:40,520 --> 01:00:42,540 | |
| بينفعلها كده وغير كده، خلاص | |
| 713 | |
| 01:00:44,710 --> 01:00:49,770 | |
| إذا اتفقنا لنا الكمي يكون القابلة ودرجة الطالب | |
| 714 | |
| 01:00:49,770 --> 01:00:54,590 | |
| البعدي والقابلي لازم يكونوا كميين يسمح تحليل | |
| 715 | |
| 01:00:54,590 --> 01:00:58,010 | |
| التغيير باكتشاف الاختلاف بين المجموعات اللي هم | |
| 716 | |
| 01:00:58,010 --> 01:01:02,890 | |
| المجموعات الثلاث هدول مع التخلص إحصائياً من متغير | |
| 717 | |
| 01:01:02,890 --> 01:01:06,670 | |
| إضافي مصاحب يشك الباحث في أنه قد يؤثر على المتغير | |
| 718 | |
| 01:01:06,670 --> 01:01:07,070 | |
| التابع | |
| 719 | |
| 01:01:12,840 --> 01:01:18,300 | |
| طب هذا بهمك أحيانا حتى في القبلي والبعدي كان | |
| 720 | |
| 01:01:18,300 --> 01:01:22,040 | |
| مثال اللي إحنا حكيناه الآن أحد العلماء ال Steven | |
| 721 | |
| 01:01:22,040 --> 01:01:27,060 | |
| بيحكي أن لازم تستخدم متغيرين أو ثلاثة مصاحبة يتم | |
| 722 | |
| 01:01:27,060 --> 01:01:30,680 | |
| اختيارها بعناية للتقليل من التبالغ لما الشرط بس | |
| 723 | |
| 01:01:30,680 --> 01:01:35,860 | |
| متغير مصاحب اللي ممكن يأثر على متغير التابع مش | |
| 724 | |
| 01:01:35,860 --> 01:01:38,200 | |
| فقط درجة الطالب زي ما حكيت في القبلي في اللغة | |
| 725 | |
| 01:01:38,200 --> 01:01:44,320 | |
| العربية ممكن يكون درجة في شغل ثانية ممكن معدل العام | |
| 726 | |
| 01:01:44,320 --> 01:01:48,280 | |
| الماضي وهكذا إيش المطلوب لإجراء المعالجة طبعاً | |
| 727 | |
| 01:01:48,280 --> 01:01:50,660 | |
| الزيادة على الـ notes اللي معاك بس على الصفحة | |
| 728 | |
| 01:01:50,660 --> 01:01:58,260 | |
| موجودين اللي إحنا بنحكي متغير تابع كمي دي درجات | |
| 729 | |
| 01:01:58,260 --> 01:02:03,940 | |
| الطلبة في اللغة في القياس البعدي بعد التجربة في | |
| 730 | |
| 01:02:03,940 --> 01:02:07,460 | |
| اللغة العربية متغير مستقل نوعي اللي هي طرق | |
| 731 | |
| 01:02:07,460 --> 01:02:11,040 | |
| التدريس اكتشاف تقليدية والتعلم الذاتي | |
| 732 | |
| 01:02:13,810 --> 01:02:16,670 | |
| آه طبعاً، ممكن يكون الـ.. اللي بأثر على تحصيل | |
| 733 | |
| 01:02:16,670 --> 01:02:20,950 | |
| الطالب أن ماخذ هنا أنكوفا ماخذه بس عامل واحد عامل | |
| 734 | |
| 01:02:20,950 --> 01:02:24,810 | |
| واحد ممكن آخذ.. آه ممكن آخذ الجنس، مش مشكلة، ممكن | |
| 735 | |
| 01:02:24,810 --> 01:02:28,730 | |
| منطقة السكن، مفترض، واحد كذا يعني، ممكن يكون أكثر | |
| 736 | |
| 01:02:28,730 --> 01:02:34,210 | |
| من المستقل، بس لازم يكون نوعي، متغير مصاحب كمي أو | |
| 737 | |
| 01:02:34,210 --> 01:02:38,130 | |
| أكثر، زي درجة اللغة العربية في القياس القبلي | |
| 738 | |
| 01:02:41,030 --> 01:02:46,970 | |
| طبعاً يتم قياس المتغير المصاحب قبل التجربة ويُشترط | |
| 739 | |
| 01:02:46,970 --> 01:02:52,350 | |
| أنه يتم قياسه بدون أخطاء يعني قياسات دقيقة متفقين | |
| 740 | |
| 01:02:52,350 --> 01:02:57,130 | |
| على الكلام هذا لا تكون المتغيرات المصاحبة مرتبطة | |
| 741 | |
| 01:02:57,130 --> 01:03:00,530 | |
| بشدة مع بعضها المتغيرات المصاحبة اللي بتأثر على | |
| 742 | |
| 01:03:00,530 --> 01:03:05,070 | |
| المتغير التابع ما يكونش ارتباط قوي بينها ما نو صارت | |
| 743 | |
| 01:03:05,070 --> 01:03:09,470 | |
| ارتباط قوي معناها لو عرفت متغير بعرف.. بعرف | |
| 744 | |
| 01:03:09,470 --> 01:03:12,010 | |
| الثاني لو عرفت متغير منها بعرف المتغير الثاني | |
| 745 | |
| 01:03:12,010 --> 01:03:16,970 | |
| اللي لو حكيت مثلاً في ارتباط قوي جداً ما بين درجة | |
| 746 | |
| 01:03:16,970 --> 01:03:24,670 | |
| الطالب في اللغة العربية واللغة الإنجليزية يعني | |
| 747 | |
| 01:03:24,670 --> 01:03:28,430 | |
| طبيعي الطالب اللي عالي في العربية قوي جداً برضه في | |
| 748 | |
| 01:03:28,430 --> 01:03:31,590 | |
| اللغة الإنجليزية مع كده درجة الطالب في اللغة | |
| 749 | |
| 01:03:31,590 --> 01:03:35,680 | |
| الإنجليزية مش هتضيف لك شغل كبيرة، مظبوط؟ لا لو حكينا | |
| 750 | |
| 01:03:35,680 --> 01:03:40,480 | |
| مثلاً درجته الطالب في العربية.. في اللغة العربية | |
| 751 | |
| 01:03:40,480 --> 01:03:43,880 | |
| بتساوي | |
| 752 | |
| 01:03:43,880 --> 01:03:51,860 | |
| تقريبا 95% من درجته في اللغة الإنجليزية أفضل يعني | |
| 753 | |
| 01:03:51,860 --> 01:03:55,100 | |
| هذا معناه أنه لو أريد درجته في الإنجليزية أعرف | |
| 754 | |
| 01:03:55,100 --> 01:04:00,440 | |
| درجته في العربي، مظبوط؟ معناه كده درجته في العربي | |
| 755 | |
| 01:04:00,440 --> 01:04:05,560 | |
| ما ضبطليش حاجة، مظبوط؟ هذا يشترط أنه يكون فيش ارتباط | |
| 756 | |
| 01:04:05,560 --> 01:04:09,800 | |
| قوي بين المتغيرات المستقلة بيولد لنا مشكلة يطلق | |
| 757 | |
| 01:04:09,800 --> 01:04:14,200 | |
| عليها مشكلة هناخدها بالتفاصيل المتكاملة للحضر | |
| 758 | |
| 01:04:14,200 --> 01:04:20,880 | |
| لاحقًا التداخل الخط المتعدد يعني في ارتباط قوي بين | |
| 759 | |
| 01:04:20,880 --> 01:04:24,700 | |
| المتغيرات المستقلة هو قد يكون هناك ارتباط طبعًا أكيد | |
| 760 | |
| 01:04:24,700 --> 01:04:27,260 | |
| الطالب المتفوق في العربي والمتفوق في الرياضيات وال | |
| 761 | |
| 01:04:27,260 --> 01:04:30,220 | |
| متفوق في الإنجليزي بس مش عايز الارتباط يكون ماله | |
| 762 | |
| 01:04:30,220 --> 01:04:34,560 | |
| قوي جدًا مع كده اختيارك لهذه المتغيرات المصاحبة يتم | |
| 763 | |
| 01:04:34,560 --> 01:04:38,780 | |
| بعناية فائقة واضح؟ | |
| 764 | |
| 01:04:38,780 --> 01:04:45,880 | |
| الشرط الأخير في غاية الأهمية أن يكون هناك تجانس من | |
| 765 | |
| 01:04:45,880 --> 01:04:49,740 | |
| درجة ما الانحدار بين المتغير المصاحب والمتغير | |
| 766 | |
| 01:04:49,740 --> 01:04:55,660 | |
| التابع هنشوفه بالتفصيل بعد شوية أقل من؟ سبعة من | |
| 767 | |
| 01:04:55,660 --> 01:05:01,920 | |
| عشرة هو الجواب على السؤال صعب صعب | |
| 768 | |
| 01:05:01,920 --> 01:05:05,840 | |
| و يعني في ناس تحتفظ أن أنا من العشرة يعني إيه | |
| 769 | |
| 01:05:05,840 --> 01:05:11,480 | |
| تختلف؟ في طرق بديلة غير نحكي نص التمانية أو السبعة | |
| 770 | |
| 01:05:11,480 --> 01:05:17,040 | |
| في طرق أخرى أهمها حاجة اسمها variance inflation | |
| 771 | |
| 01:05:17,040 --> 01:05:20,840 | |
| factor قياس معادلة تضخم التباين هي الطريقة الثانية | |
| 772 | |
| 01:05:21,850 --> 01:05:25,970 | |
| المهم خلّينا الآن في الـ .. كمثال عشان نشتغل الشغل | |
| 773 | |
| 01:05:25,970 --> 01:05:31,510 | |
| العامل تبعه أراد باحث أن يدرس أثر طريقة التدريس | |
| 774 | |
| 01:05:31,510 --> 01:05:35,070 | |
| على التحصيل الدراسي لمادة اللغة العربية في الصف | |
| 775 | |
| 01:05:35,070 --> 01:05:39,850 | |
| الأولى الإعدادية بده يجرب طريقتين للتدريس، تجربة، | |
| 776 | |
| 01:05:39,850 --> 01:05:44,150 | |
| تعلم .. تعلم ذاتي واكتشاف بالإضافة طبعًا للطريقة | |
| 777 | |
| 01:05:44,150 --> 01:05:48,040 | |
| التقليدية هو بيجرب طريقتين وفي طريقة تقليدية موجودة | |
| 778 | |
| 01:05:48,040 --> 01:05:51,840 | |
| ولذلك قام باختيار ثلاث مجموعات كل واحدة من عشر طلاب | |
| 779 | |
| 01:05:51,840 --> 01:05:57,440 | |
| الأولى التعلم الذاتي، الثانية اكتشاف الثالثة | |
| 780 | |
| 01:05:57,440 --> 01:06:03,320 | |
| التقليدية وقبل بدء التجربة طبق عليهم اختبار قبلي | |
| 781 | |
| 01:06:03,320 --> 01:06:06,880 | |
| في اللغة العربية ولاحظ قبل بدء المعالجات أن هناك | |
| 782 | |
| 01:06:06,880 --> 01:06:10,640 | |
| فروق، دلالة إحصائية بين المجموعات الثلاث في الاختبار | |
| 783 | |
| 01:06:10,640 --> 01:06:14,440 | |
| القبلي، زي ما حكينا في الأول قرر الاستمرار في | |
| 784 | |
| 01:06:14,440 --> 01:06:18,660 | |
| التجربة عشان يختبر الفروض إن فيها عدا موجود لأثر | |
| 785 | |
| 01:06:18,660 --> 01:06:21,880 | |
| طريقة التدريس على التحصيل في اللغة العربية على أن | |
| 786 | |
| 01:06:21,880 --> 01:06:26,720 | |
| يستخدم درجات الطلبة في القبلي كمتغير مصاحب | |
| 787 | |
| 01:06:26,720 --> 01:06:31,140 | |
| لدرجاتهم في الاختبار البعدي وبعد انتهاء التجربة | |
| 788 | |
| 01:06:31,140 --> 01:06:35,280 | |
| استمرت أربع أسابيع طبق عليهم الاختبار البعدي مع | |
| 789 | |
| 01:06:35,280 --> 01:06:39,940 | |
| كده في عندنا درجتين قبلي وبعدي وفي طريقة أو طرق | |
| 790 | |
| 01:06:39,940 --> 01:06:46,850 | |
| التدريس الثلاث هنا الاختبار اللي بنعمله اللي ثلاث | |
| 791 | |
| 01:06:46,850 --> 01:06:52,130 | |
| أجزاء يعني مع كده عنده ثلاث اختبارات إحنا متعودين | |
| 792 | |
| 01:06:52,130 --> 01:06:55,150 | |
| دايمًا نعمل الاختبار ونشوف فيه فروقات ولا لأ مظبوط | |
| 793 | |
| 01:06:55,150 --> 01:06:58,750 | |
| هذا اللي بنعمله الاختبار الأنوفا مثلًا والمقارنة | |
| 794 | |
| 01:06:58,750 --> 01:07:04,110 | |
| الثنائية اللي هنضيف عليه شغل مهم تجانس من خط | |
| 795 | |
| 01:07:04,110 --> 01:07:10,980 | |
| الانحدار هذا الشرط الأساسي اللي هناخده لاستخدام | |
| 796 | |
| 01:07:10,980 --> 01:07:14,560 | |
| تحليل التباين عشان أعطيك نتائج يمكن الاعتماد عليها | |
| 797 | |
| 01:07:14,560 --> 01:07:22,400 | |
| بدي أعمل اختبار للفرضية التالية اللي يطلق عليه | |
| 798 | |
| 01:07:22,400 --> 01:07:28,640 | |
| اختبار تجانس ميل الخط الانحدار هادي اقرأ واحدة | |
| 799 | |
| 01:07:28,640 --> 01:07:37,420 | |
| واحدة وأشوف إيش يقصد باختبار تجانس ميل | |
| 800 | |
| 01:07:37,420 --> 01:07:38,180 | |
| الخط الانحدار | |
| 801 | |
| 01:07:46,180 --> 01:07:51,620 | |
| الآن هل أنا هأعمل تحليل تباين ولا أعمل تحليل انكوفا | |
| 802 | |
| 01:07:51,620 --> 01:07:56,760 | |
| والله بعمل في الأول اختبار تجانس من خط الانحدار | |
| 803 | |
| 01:07:56,760 --> 01:08:01,240 | |
| إذا هذا الاختبار بعمله قبل إجراء تحليل تباين | |
| 804 | |
| 01:08:01,240 --> 01:08:05,160 | |
| الانحدار اللي هم بنعمله عادة ويقوم هذا الاختبار | |
| 805 | |
| 01:08:05,160 --> 01:08:11,440 | |
| بتقيم التفاعل إذا هذا الاختبار بيدرس التفاعل بين | |
| 806 | |
| 01:08:11,440 --> 01:08:13,760 | |
| المتغير | |
| 807 | |
| 01:08:15,290 --> 01:08:24,250 | |
| المصاحب اللي هو مين اللي هو القابل في | |
| 808 | |
| 01:08:24,250 --> 01:08:29,430 | |
| التنبؤ والعامل المستقل التفاعل بين المتغير المصاحب | |
| 809 | |
| 01:08:29,430 --> 01:08:41,690 | |
| والعامل المستقل اللي هو مين طرق التدريس لذا | |
| 810 | |
| 01:08:41,690 --> 01:08:46,940 | |
| أول حاجة بتعملها دي شوف هل هذا التفاعل ما بين المتغير | |
| 811 | |
| 01:08:46,940 --> 01:08:52,900 | |
| المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع تفاعل ما | |
| 812 | |
| 01:08:52,900 --> 01:08:56,380 | |
| بين المتغير المصاحب وطرق التدريس في التنبؤ بالتابع | |
| 813 | |
| 01:08:56,380 --> 01:09:00,780 | |
| بالمتغير التابع إيش اللي أنت عايزه؟ أنا عايز هدول | |
| 814 | |
| 01:09:00,780 --> 01:09:04,660 | |
| اتنين تفاعل | |
| 815 | |
| 01:09:04,660 --> 01:09:10,180 | |
| تفاعل مكون دال ولا غير دال؟ غير دال يعني إيش غير | |
| 816 | |
| 01:09:10,180 --> 01:09:15,840 | |
| دال؟ يعني .. هذا | |
| 817 | |
| 01:09:15,840 --> 01:09:24,680 | |
| معناه غير دال .. معناه .. لأ خلي بالك اللي أنا | |
| 818 | |
| 01:09:24,680 --> 01:09:30,700 | |
| بحكيش على التابع أنا بحكي التفاعل بين مصاحبه مين و | |
| 819 | |
| 01:09:30,700 --> 01:09:36,920 | |
| العامل وزميلك حكى أن التفاعل غير دال، إيش معناه | |
| 820 | |
| 01:09:36,920 --> 01:09:37,540 | |
| غير دال؟ | |
| 821 | |
| 01:09:48,150 --> 01:09:52,630 | |
| يعني هذا معناه .. إيش معناه التفاعل؟ قولتوا جربته | |
| 822 | |
| 01:09:52,630 --> 01:10:01,590 | |
| بس واحد يحكي بدنا | |
| 823 | |
| 01:10:01,590 --> 01:10:07,640 | |
| نحكي الآن البعدي عالم غامض عنه بحكي بس على إيش معنى | |
| 824 | |
| 01:10:07,640 --> 01:10:15,880 | |
| ما فيش تفاعل بين المصاحب وطرق التدريس إحنا طبقنا و | |
| 825 | |
| 01:10:15,880 --> 01:10:20,180 | |
| خلصنا وبدي أشوف هل هستخدم Anova ولا Ancova يعني | |
| 826 | |
| 01:10:20,180 --> 01:10:24,340 | |
| ما فيش تقاربة في الشكل ممتاز هذه واحدة يعني إيش | |
| 827 | |
| 01:10:24,340 --> 01:10:28,620 | |
| ما فيش تقاربة في الشكل يعني شوفت درجة الطلاب قبل | |
| 828 | |
| 01:10:28,620 --> 01:10:34,320 | |
| عند ثلاث طرق تدريس يكون كلها زي بعض كلها زي بعض | |
| 829 | |
| 01:10:34,880 --> 01:10:37,800 | |
| يعني في تأثيرها على التابع يكون كلها زي بعض يعني | |
| 830 | |
| 01:10:37,800 --> 01:10:43,820 | |
| الامتحان القبلي للطلاب اللي درسه بالتعلم الذاتي أو | |
| 831 | |
| 01:10:43,820 --> 01:10:46,940 | |
| الاكتشاف أو الطريقة التقليدية مالهم كلهم زي بعض | |
| 832 | |
| 01:10:46,940 --> 01:10:51,080 | |
| يعني بدنا إحنا نشوف النتيجة اللي بعد السبب .. | |
| 833 | |
| 01:10:51,080 --> 01:10:54,300 | |
| النتيجة إيه إيه صحيح هذا إحنا متفقين عليه اللي أنا | |
| 834 | |
| 01:10:54,300 --> 01:10:58,840 | |
| بحكي ماذا يقصد أن التفاعل غير دال بين مين ومين | |
| 835 | |
| 01:10:58,840 --> 01:11:06,660 | |
| نركز المصاحب والمستقل يعني جاي المبدأ التجربة كان | |
| 836 | |
| 01:11:06,660 --> 01:11:10,500 | |
| درجات الطلاب في الامتحان القبلي للمجموعات الثلاث | |
| 837 | |
| 01:11:10,500 --> 01:11:15,040 | |
| ما لهم زي بعض يعني بعد كده بدي أعرف أثر هذا | |
| 838 | |
| 01:11:15,040 --> 01:11:17,960 | |
| المتغير هي معاناة ما فيش تفاعل يعني المتغير المصاحب | |
| 839 | |
| 01:11:17,960 --> 01:11:22,400 | |
| تم عزفه لكن لو كان فيه تفاعل تفاعل يعني فيه تقاطع | |
| 840 | |
| 01:11:22,400 --> 01:11:25,000 | |
| يعني فيه مجموعة ما لا تختلف عن باقي المجموعات مش | |
| 841 | |
| 01:11:25,000 --> 01:11:30,640 | |
| هيك؟ وكأنه اكتشفنا في مجموعة ليه تفاعل مع الطريقة و | |
| 842 | |
| 01:11:30,640 --> 01:11:35,760 | |
| هي حساناها بتتعرف عليها؟ الحين إحنا خلصنا شغلنا | |
| 843 | |
| 01:11:36,290 --> 01:11:40,670 | |
| وعندي درجات قبلي ودرجات بعدي كويس وعندي الطريقة | |
| 844 | |
| 01:11:40,670 --> 01:11:43,910 | |
| المستخدمة بدي أشوف هل أستخدم هل أغضّ عيني على | |
| 845 | |
| 01:11:43,910 --> 01:11:51,370 | |
| القبلي وأستخدم أنوفا ولا لازم أدخل الانكوفا الشرط | |
| 846 | |
| 01:11:51,370 --> 01:11:55,870 | |
| تبع تدخيل الانكوفا لحظة الشرط مش مكتوب تجانس إيش | |
| 847 | |
| 01:11:55,870 --> 01:12:00,570 | |
| معنى تجانس تساوي يعني إيش معنى تساوي الميل يعني | |
| 848 | |
| 01:12:00,570 --> 01:12:04,930 | |
| الميل ماله زي بعض إيش معنى ميل زي بعض يعني الخطوط | |
| 849 | |
| 01:12:04,930 --> 01:12:09,600 | |
| مالها متوازية ما فيش تقاطع، واضح؟ خلّيني أقول لك، | |
| 850 | |
| 01:12:09,600 --> 01:12:14,860 | |
| ما قالش تساوي، حاجة تجانس، لأن مستحيل أنا لما أطلع | |
| 851 | |
| 01:12:14,860 --> 01:12:18,500 | |
| الدرجة تكون زي كده، هاي معناه التجانس، هاي معناه | |
| 852 | |
| 01:12:18,500 --> 01:12:23,540 | |
| التساوي، اللي هو الخطوط المتوازية، لكن يعني حاجة | |
| 853 | |
| 01:12:23,540 --> 01:12:29,840 | |
| زيها، بيمشي، مظبوط؟ هدول مش متوازية، ما فيش تقاطع | |
| 854 | |
| 01:12:29,840 --> 01:12:30,980 | |
| بينهم، | |
| 855 | |
| 01:12:33,040 --> 01:12:36,860 | |
| ما يكونش .. افهمها لأن وفهمت ليش ما فيش تفاعل اللي | |
| 856 | |
| 01:12:36,860 --> 01:12:40,540 | |
| أنا عايزه درجة الطلاب في الامتحان القبلي للطرق | |
| 857 | |
| 01:12:40,540 --> 01:12:45,720 | |
| الثلاث مالها زي بعض إذا كان زي كده ببدأ اشتغل هذا | |
| 858 | |
| 01:12:45,720 --> 01:12:52,380 | |
| شرط من شروط تحليل التباين طب إذا كان التفاعل دال | |
| 859 | |
| 01:12:52,380 --> 01:12:55,900 | |
| إحصائيًا فالحال هذا تحط تباين تعمل تباين تحط تباين ثاني | |
| 860 | |
| 01:12:55,900 --> 01:13:01,300 | |
| عشان يضبط الحالة وأي الناس اللي قصدهم ليه لا | |
| 861 | |
| 01:13:01,300 --> 01:13:06,250 | |
| يستخدمه أنت بتحكي على النقطة هذه؟ آه إذا كان فيه | |
| 862 | |
| 01:13:06,250 --> 01:13:09,530 | |
| تفاعل .. أنت ما قرأتيهاش لسه خلينا نقرأها يشير | |
| 863 | |
| 01:13:09,530 --> 01:13:13,710 | |
| التفاعل الدال بين المتغيرين المصاحب والمستقل لو | |
| 864 | |
| 01:13:13,710 --> 01:13:17,410 | |
| كان فيه تفاعل إلا أن الفروق بين المجموعات في | |
| 865 | |
| 01:13:17,410 --> 01:13:22,530 | |
| المتغير التابع هي دال لمن؟ للمتغير المصاحب فإذا | |
| 866 | |
| 01:13:22,530 --> 01:13:27,650 | |
| كان التفاعل دال فمعنى هذا أن نتاج تحليل التباين لا | |
| 867 | |
| 01:13:27,650 --> 01:13:34,030 | |
| يعتمد عليه ويجب عدم إجراء هذا التحليل يعني الانكوفا | |
| 868 | |
| 01:13:34,030 --> 01:13:40,170 | |
| مش هتصلح إذا كان هناك تفاعل بين المتغير المصاحب | |
| 869 | |
| 01:13:40,170 --> 01:13:45,450 | |
| ومين؟ والمستقل والمستقل مش اللي بتحكي معاه التابع | |
| 870 | |
| 01:13:45,450 --> 01:13:53,690 | |
| إذا هذا أو بنحتاج نعمله في الأول لو | |
| 871 | |
| 01:13:53,690 --> 01:13:54,850 | |
| .. لو كان في .. | |
| 872 | |
| 01:13:58,530 --> 01:14:02,030 | |
| خلاص أنت .. يعني الـ .. التجربة بتاعتك هتعدي من | |
| 873 | |
| 01:14:02,030 --> 01:14:05,290 | |
| الأول دكتور عشان هيك هذا الاختبار نادر أن ما يتم | |
| 874 | |
| 01:14:05,290 --> 01:14:09,150 | |
| يحدث في الواقع أنه .. مش إذا ما فيش handle تكافؤ على | |
| 875 | |
| 01:14:09,150 --> 01:14:11,730 | |
| السريع بحضر مفروض من الواقع لإيضاحه من خلال تكافؤ | |
| 876 | |
| 01:14:11,730 --> 01:14:14,430 | |
| وبكمل قانوني صحيح هذا بحكيلك أن افترض أن أنت | |
| 877 | |
| 01:14:14,430 --> 01:14:19,770 | |
| اشتغلت وتبين عندك أن في الآخر هذا المتغير يؤثر | |
| 878 | |
| 01:14:19,770 --> 01:14:25,190 | |
| على درجة التحصيل ما فيش إمكانية .. نفترض .. يعني | |
| 879 | |
| 01:14:25,190 --> 01:14:30,110 | |
| إمكانية إثارة الأثر صعبة فاستمرت في التجربة وبدأ | |
| 880 | |
| 01:14:30,110 --> 01:14:33,610 | |
| أعمل عملية تقييم الفروقات فالحالة دي بدي أستبعد | |
| 881 | |
| 01:14:33,610 --> 01:14:38,190 | |
| أثر المتغير المصاحب الشرط الأول إذا بدي أشوف | |
| 882 | |
| 01:14:38,190 --> 01:14:41,370 | |
| التفاعل ما بين المتغير المصاحب والطريقة إذا كان | |
| 883 | |
| 01:14:41,370 --> 01:14:44,910 | |
| غير ده لحظة إيه مع كده تكمل شغلك تبع الـ ANCOVA | |
| 884 | |
| 01:14:44,910 --> 01:14:49,610 | |
| خلاص؟ الـ ANCOVA هيضمن لك يستبعد أثر هذا المتغير | |
| 885 | |
| 01:14:49,610 --> 01:14:55,040 | |
| خلاص؟ وهنشوف احنا لو استبعدنا أثره بالـ ANCOVA، | |
| 886 | |
| 01:14:55,040 --> 01:14:58,660 | |
| يعني ضبطناه، وواحد ثاني استخدم الـ ANOVA، هل | |
| 887 | |
| 01:14:58,660 --> 01:15:01,520 | |
| الاتنين أعطوا نفس النتيجة ولا لا؟ خلينا نشوف مع | |
| 888 | |
| 01:15:01,520 --> 01:15:06,540 | |
| بعض، خلينا نشوف، ما يشوف الإجابة نعم أو لا على حسب | |
| 889 | |
| 01:15:06,540 --> 01:15:13,200 | |
| طبيعة العلاقة ما بين المتغير المصاحب والطريقة، إذا | |
| 890 | |
| 01:15:13,200 --> 01:15:18,000 | |
| كانت تفاعل قوي جدا، مع كده في مصير حصل، مظبوط؟ | |
| 891 | |
| 01:15:19,010 --> 01:15:22,770 | |
| خليني أشوف، يعني إذا كان المتغير المصاحب يؤثر | |
| 892 | |
| 01:15:22,770 --> 01:15:27,570 | |
| بقوة على المتغير التابع معناه كدا في عندك مشكلة | |
| 893 | |
| 01:15:27,570 --> 01:15:37,410 | |
| خليني أشوف كيف يمكننا أن نتأكد الخط رقم 1 هذا إذا | |
| 894 | |
| 01:15:37,410 --> 01:15:44,150 | |
| بدور التفاعل كل ما له غير ده لحظة هنا بستخدم | |
| 895 | |
| 01:15:44,150 --> 01:15:48,410 | |
| الـ General Linear Model Univariate اللي هو Analyze العادي | |
| 896 | |
| 01:15:48,410 --> 01:15:54,330 | |
| وبحط البعدي هذه البعدي | |
| 897 | |
| 01:15:54,330 --> 01:15:57,110 | |
| موجودة عند البعدي لذا معناه كده أنا بعمل هذا | |
| 898 | |
| 01:15:57,110 --> 01:16:03,450 | |
| الاختبار بعد ما حصلت النتائج هذه البعدي الـ fix هذه | |
| 899 | |
| 01:16:03,450 --> 01:16:11,970 | |
| المجموعة الـ covariate حطيتها قبلها مصاحب خلاص وهي | |
| 900 | |
| 01:16:11,970 --> 01:16:16,090 | |
| okay الآن بطأت على model | |
| 901 | |
| 01:16:19,010 --> 01:16:24,930 | |
| اضغط موديل أي موديل حيث ظهر هذه معاك هنا في custom | |
| 902 | |
| 01:16:24,930 --> 01:16:31,610 | |
| وبتعمل الإدخالي اعملها هي واحدة واحدة إذا هي | |
| 903 | |
| 01:16:31,610 --> 01:16:36,090 | |
| analyze univariate | |
| 904 | |
| 01:16:36,090 --> 01:16:46,310 | |
| هاي المجموعات هذا قبل مشيك هي قبلي وهي بعدي وهي | |
| 905 | |
| 01:16:46,310 --> 01:16:53,220 | |
| موديل في موديل في عندي full factorial و custom عشان | |
| 906 | |
| 01:16:53,220 --> 01:17:00,620 | |
| أبين لك إيه بدا نشط custom بدا | |
| 907 | |
| 01:17:00,620 --> 01:17:07,180 | |
| نشط custom مخصص بنعمل إعدادات مخصصة بدخل المجموعات | |
| 908 | |
| 01:17:07,180 --> 01:17:13,980 | |
| وهذا عشان مكتوب عليه قبلي إذا بدخل المجموعات لحالها | |
| 909 | |
| 01:17:13,980 --> 01:17:19,480 | |
| قبل لحالها بعدين الاثنين مع بعض بعلم عليهم بعلم | |
| 910 | |
| 01:17:19,480 --> 01:17:23,980 | |
| على أول وبضع Control دائما في الأسماء الأساسية تعلم | |
| 911 | |
| 01:17:23,980 --> 01:17:27,440 | |
| أكثر من واحد أما Shift و Control الـ Shift من الأول | |
| 912 | |
| 01:17:27,440 --> 01:17:30,200 | |
| لآخر عليك يوم مرة واحدة الـ Control بختار متغيرات | |
| 913 | |
| 01:17:30,200 --> 01:17:33,780 | |
| متفارقة هنا منفع Shift أو Control لأن عندي متغيرين | |
| 914 | |
| 01:17:33,780 --> 01:17:36,720 | |
| بس بعلم عليهم مع بعض بهذا الشكل بعدين بضع على | |
| 915 | |
| 01:17:36,720 --> 01:17:45,500 | |
| السهم كيف انتقلوا؟ انتقلوا هيك اه المجموعات ضرب | |
| 916 | |
| 01:17:45,500 --> 01:17:49,840 | |
| القبلي هذا اللي أنا بدور عليها يكون التفاعل ده ولا | |
| 917 | |
| 01:17:49,840 --> 01:17:53,700 | |
| لا إذا هذه الخطوة اللي أنا عايزها هي continue وبعدين | |
| 918 | |
| 01:17:53,700 --> 01:17:56,240 | |
| بعدين okay طب أنا أكيد النتائج اللي ظهرت معناها | |
| 919 | |
| 01:17:56,240 --> 01:18:01,760 | |
| هنا طب في كل هذه النتائج أنا بيعنيني | |
| 920 | |
| 01:18:05,710 --> 01:18:12,190 | |
| شايف قبل المجموعات هذه؟ أنت | |
| 921 | |
| 01:18:12,190 --> 01:18:22,250 | |
| إيش رأيك؟ يعني زميلك سأل يعني زميلك سألهي أعمل | |
| 922 | |
| 01:18:22,250 --> 01:18:28,950 | |
| زي كده هل النتائج طلعت معاك؟ بنفس النتيجة؟ ما نعش | |
| 923 | |
| 01:18:28,950 --> 01:18:32,010 | |
| معنى، أعطاني إيش هذول الاثنين من غير موجود للتالة، | |
| 924 | |
| 01:18:32,010 --> 01:18:36,230 | |
| فقلت له لا دخل الأول والثاني طيب نطلع على | |
| 925 | |
| 01:18:36,230 --> 01:18:38,830 | |
| المجموعات من قبل بس أنا لأن كل الـ output اللي هنا | |
| 926 | |
| 01:18:38,830 --> 01:18:43,590 | |
| كل القصة هذه بس بطلع على التفاعل بمشي عليها كهي | |
| 927 | |
| 01:18:43,590 --> 01:18:54,150 | |
| التفاعل طلعت الـ sake بتاعتي point 18% غير دالة | |
| 928 | |
| 01:18:54,150 --> 01:18:58,110 | |
| الحصائية شوف أنا كل النتائج هذه بتعنينيوش لأن أنا | |
| 929 | |
| 01:18:58,110 --> 01:19:01,930 | |
| هذر هذر منها فقط أشوف أستمر في الـ ANCOVA ولا ما | |
| 930 | |
| 01:19:01,930 --> 01:19:07,250 | |
| أستمر ممتاز، معناها استمرينا إذا في هذا المثال | |
| 931 | |
| 01:19:07,250 --> 01:19:10,390 | |
| التفاعل غير ده لاحصيين لذاك نواصل العمل في تحرير | |
| 932 | |
| 01:19:10,390 --> 01:19:15,250 | |
| التفاعل إذا هذا خطوة كان لابد منها أنه اختبار | |
| 933 | |
| 01:19:15,250 --> 01:19:21,390 | |
| تجانس 100 خط الانحدار طيب اللي أنا بدأ أشتغل | |
| 934 | |
| 01:19:21,390 --> 01:19:26,770 | |
| الـ ANCOVA خلاص تأكدت 100% الأمور كلها هتعملوا خطوة | |
| 935 | |
| 01:19:26,770 --> 01:19:31,070 | |
| في غاية الأهمية نفس الشغل اللي فات بالظبط بس مضل | |
| 936 | |
| 01:19:32,960 --> 01:19:36,980 | |
| دخلي full factorial مش عايز كتير مش عايز التفاعل | |
| 937 | |
| 01:19:36,980 --> 01:19:47,900 | |
| دور انتهى why continue لاحظ في الشاشة هذه اللي هي | |
| 938 | |
| 01:19:47,900 --> 01:19:54,720 | |
| أوريكيها هنا عشان أفضح الـ | |
| 939 | |
| 01:19:54,720 --> 01:19:58,980 | |
| boss talk مش شغلة موجودة | |
| 940 | |
| 01:19:58,980 --> 01:20:03,370 | |
| تلات مستويات المجموعات موجودين الـ boss work أيضًا | |
| 941 | |
| 01:20:03,370 --> 01:20:07,850 | |
| لا يعمل في حالة وجود covariant مع كده تحاول على | |
| 942 | |
| 01:20:07,850 --> 01:20:10,930 | |
| البرنامج وتطلع مقارنات ثانوية من الـ options اللي | |
| 943 | |
| 01:20:10,930 --> 01:20:14,930 | |
| عملناها في الأول تلاحظ هنا لو أنا بدي أرجع ثاني | |
| 944 | |
| 01:20:14,930 --> 01:20:22,230 | |
| تلاحظ هنا لا مش تشغط مظبوط لو طلعت هذا تشتغل أنت | |
| 945 | |
| 01:20:22,230 --> 01:20:28,230 | |
| باش تعمل عندك options موجودة دخل المجموعات وهي | |
| 946 | |
| 01:20:28,230 --> 01:20:32,290 | |
| compare main and fix وهي بنفروني خلاص؟ هذه لو كانت | |
| 947 | |
| 01:20:32,290 --> 01:20:36,530 | |
| .. طبعا هي .. هي عندك LSD و Penferron تستخدم | |
| 948 | |
| 01:20:36,530 --> 01:20:42,110 | |
| Penferron صحيح صرت أساسا في الموضوع حاجة ما أكررهاش | |
| 949 | |
| 01:20:42,110 --> 01:20:49,130 | |
| ما هي موجودة معايا إيه هنا اللي أنا دول مش هكررهم | |
| 950 | |
| 01:20:49,130 --> 01:20:55,270 | |
| أنت لعك تعملهم صحيح | |
| 951 | |
| 01:20:55,270 --> 01:21:01,390 | |
| طالما اللي أنا اخترت هدول طالما هي الـ full | |
| 952 | |
| 01:21:01,390 --> 01:21:06,430 | |
| factorial إيه | |
| 953 | |
| 01:21:06,430 --> 01:21:09,970 | |
| لأن إحكاية الـ homogenity test مش هتلزملك لأن ما فيش | |
| 954 | |
| 01:21:09,970 --> 01:21:14,230 | |
| post hoc أنا بستخدم متجانس اتباين لما بدي استخدم | |
| 955 | |
| 01:21:14,230 --> 01:21:17,570 | |
| مين اختبارات post hoc لكن طالما ما فيش post hoc | |
| 956 | |
| 01:21:17,570 --> 01:21:21,190 | |
| خلاص اتباينات اختبارها متجانسة وهنستخدم بانفراني | |
| 957 | |
| 01:21:21,190 --> 01:21:24,290 | |
| خلاص؟ | |
| 958 | |
| 01:21:29,820 --> 01:21:36,040 | |
| صحيح هذا الشروط بنفروني زي شفية بيعطيك | |
| 959 | |
| 01:21:36,040 --> 01:21:40,680 | |
| هلأ adjusted مقدرة لها يعني بيعطيك تقريبية صحيح | |
| 960 | |
| 01:21:40,680 --> 01:21:45,540 | |
| هتلاحظوا مكتوب عليها estimated بعدين معدش بقى | |
| 961 | |
| 01:21:45,540 --> 01:21:50,740 | |
| الشفقة كلها estimated هتملش الـ homogeneity test؟ | |
| 962 | |
| 01:21:50,740 --> 01:21:54,560 | |
| هتملش .. مش هالذنب لأنه بالذنب للـ post hoc ولا مش | |
| 963 | |
| 01:21:54,560 --> 01:21:57,500 | |
| .. أنا بالذنب للإيش أختار المجموعة اللي هو من | |
| 964 | |
| 01:21:57,500 --> 01:22:01,120 | |
| الاختبارات أو اختبارات حياتي عدم تساوية تبينها | |
| 965 | |
| 01:22:01,120 --> 01:22:07,440 | |
| اللي أنا طلبت أحسن وصفي مظبوط الدرجات هدول قبل | |
| 966 | |
| 01:22:07,440 --> 01:22:16,580 | |
| التعديل خليني أكتبهم عشان أذكر التعلم الذاتي تلاتة | |
| 967 | |
| 01:22:16,580 --> 01:22:17,100 | |
| و تلاتين | |
| 968 | |
| 01:22:20,630 --> 01:22:27,110 | |
| الاكتشاف تلاتين التقليد | |
| 969 | |
| 01:22:27,110 --> 01:22:33,850 | |
| هي سبع عشرين هذا سأعطيك مؤشر أن هناك بعض الاختلاف | |
| 970 | |
| 01:22:33,850 --> 01:22:41,410 | |
| لكن القرار مش الآن طلع على الحل أن هنا هاي test of | |
| 971 | |
| 01:22:41,410 --> 01:22:47,570 | |
| between هاي قبلي وهي المجموعات أنا يعني للمجموعات | |
| 972 | |
| 01:22:47,570 --> 01:22:55,550 | |
| دول خذ المجموعات المجموعات هي طرق التدريس السكش | |
| 973 | |
| 01:22:55,550 --> 01:23:03,190 | |
| سوّت؟ سفر والـ P value سفر والـ bar شريطة سكوير P | |
| 974 | |
| 01:23:03,190 --> 01:23:06,170 | |
| value سوّت ما هو السكش؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة و | |
| 975 | |
| 01:23:06,170 --> 01:23:10,690 | |
| خمسة تسعة؟ خمسة، تلاتة، تسعة، تلاتة وخمسة، تلاتة، | |
| 976 | |
| 01:23:10,690 --> 01:23:11,150 | |
| تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة و خمسة، تلاتة، | |
| 977 | |
| 01:23:11,150 --> 01:23:11,210 | |
| تسعة، تلاتة، تسعة، تلاتة، تلاتة، تسعة، تلاتة، | |
| 978 | |
| 01:23:11,210 --> 01:23:11,370 | |
| تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، تلاتة، | |
| 979 | |
| 01:23:19,980 --> 01:23:27,580 | |
| واضح الـ F في المرأة كتب قيمة الـ F حوالي 41.49 | |
| 980 | |
| 01:23:27,580 --> 01:23:33,860 | |
| إذا | |
| 981 | |
| 01:23:33,860 --> 01:23:37,860 | |
| واضح الـ F كبيرة القيمة الدلالة الحصائية الصفر حجم | |
| 982 | |
| 01:23:37,860 --> 01:23:43,180 | |
| التأثير هيك معناه كده في علاقة قوية ما بين طرق | |
| 983 | |
| 01:23:43,180 --> 01:23:48,300 | |
| التدريس ودرجة اختباري البعدي مع كده طرق التدريس | |
| 984 | |
| 01:23:48,300 --> 01:23:52,340 | |
| لها أثر مع كده فيه فروقات في مستوى تحصيل الطلبة | |
| 985 | |
| 01:23:52,340 --> 01:23:56,000 | |
| في اللغة العربية يعزى للطرق التدريس طب المقالات | |
| 986 | |
| 01:23:56,000 --> 01:24:01,420 | |
| التوترية هنعرفها بعد شوية هذا بعد ضبط نتائج | |
| 987 | |
| 01:24:01,420 --> 01:24:08,960 | |
| الاختبار القبلي واضح أنه تم الضبط في الـ output تحت | |
| 988 | |
| 01:24:08,960 --> 01:24:10,440 | |
| أوريكيا | |
| 989 | |
| 01:24:17,060 --> 01:24:21,020 | |
| هدول الدرجات اللي هنا واضح مختلفات عن الدرجات اللي | |
| 990 | |
| 01:24:21,020 --> 01:24:27,880 | |
| هنا الدرجات اللي هنا قبل الضبط لأن بعد ما ضبطنا | |
| 991 | |
| 01:24:27,880 --> 01:24:35,900 | |
| أثر المتغير المصاحب أعطاني البرنامج ليش؟ لأن هناك | |
| 992 | |
| 01:24:35,900 --> 01:24:40,980 | |
| كان فيه تأثير لدرجات الامتحان القبلي أثرت عليهم | |
| 993 | |
| 01:24:40,980 --> 01:24:46,580 | |
| فكانت هذه الدرجات الشكلية أربعة وتلاتين point | |
| 994 | |
| 01:24:46,580 --> 01:24:57,420 | |
| ثمانية سبعة واحد تلاتين ستة ثمانية واضح | |
| 995 | |
| 01:24:57,420 --> 01:25:04,480 | |
| الوضع اختلف بعد احنا اللي هادو لسه ماشي الأخير | |
| 996 | |
| 01:25:04,480 --> 01:25:16,030 | |
| إنها خالص طب طلع معايا بشكل مفصل هنا على القابلة هل | |
| 997 | |
| 01:25:16,030 --> 01:25:20,110 | |
| في علاقة بين القبل والبعد؟ هل درجة القبل بتأثر على | |
| 998 | |
| 01:25:20,110 --> 01:25:28,930 | |
| البعد؟ قوية جدا، المعنى كده أن عزلي كان مهم ولا | |
| 999 | |
| 01:25:28,930 --> 01:25:34,810 | |
| غير مهم؟ مهم جدا، لذا الـ ANCOVA تحتي ناجحة، في | |
| 1000 | |
| 01:25:34,810 --> 01:25:37,390 | |
| الأول طبعا تأكدت من نجاحها أنه كان في تجانس من | |
| 1001 | |
| 01:25:37,390 --> 01:25:40,890 | |
| خاطر الانحدار، أن التفاعل كان غير دال بين المصاحب | |
| 1002 | |
| 01:25:40,890 --> 01:25:46,400 | |
| وطرق التدريس، ولأنه لما عملت القبل هي موجودة عندي طلع | |
| 1003 | |
| 01:25:46,400 --> 01:25:52,840 | |
| التأثير التابع عامل 55.8 عرفتش معناه؟ معناه أن | |
| 1004 | |
| 01:25:52,840 --> 01:26:01,020 | |
| القابلة لوحدها بيأثر بنسبة تقريبا 56% من التغير | |
| 1005 | |
| 01:26:01,020 --> 01:26:05,240 | |
| الناشئ في درجة طلاب الامتحان اللي بعدين هذا أؤكده | |
| 1006 | |
| 01:26:05,240 --> 01:26:09,860 | |
| مهم جدا يعني مع كده المتغيرات الأخرى اللي جدّيش | |
| 1007 | |
| 01:26:09,860 --> 01:26:15,780 | |
| بتفسر هنا عندي .. هي هنا القابلة | |
| 1008 | |
| 01:26:21,780 --> 01:26:30,720 | |
| الـ R مربعيتها 558 تقريبا | |
| 1009 | |
| 01:26:30,720 --> 01:26:36,660 | |
| بفسر 55.8 من الـ 100 قبل في التغير الناشئ وين طب | |
| 1010 | |
| 01:26:36,660 --> 01:26:42,620 | |
| بعد ما ثبتت طرق التدريس بفسر هذه القيمة ما على كده | |
| 1011 | |
| 01:26:42,620 --> 01:26:49,200 | |
| المتغيرات الأخرى بتفسر الباقي تقريبا 44% مع كده فيه أثر | |
| 1012 | |
| 01:26:49,200 --> 01:26:54,800 | |
| كبير للقبل على طرق التحصيل مع كده عزله كان مهم | |
| 1013 | |
| 01:26:56,790 --> 01:26:59,510 | |
| إذن اختبار المتغير المصاحب قبلها يبين علاقة بين | |
| 1014 | |
| 01:26:59,510 --> 01:27:04,010 | |
| المتغير المصاحب والتابع مع تثبيت مين؟ المستقل اللي | |
| 1015 | |
| 01:27:04,010 --> 01:27:07,270 | |
| هم المعالجات التجريبية الثلاثة ونجد أن هذه العلاقة | |
| 1016 | |
| 01:27:07,270 --> 01:27:12,670 | |
| ما لها دلالة إحصائيا كما يبلغ حجم الأثر 558 ما يشير لإن | |
| 1017 | |
| 01:27:12,670 --> 01:27:17,510 | |
| ما يُسهم به هذا المتغير يبلغ تقريبا 56% من التباين | |
| 1018 | |
| 01:27:17,510 --> 01:27:19,930 | |
| الناشئ في المتغير التابع | |
| 1019 | |
| 01:27:22,490 --> 01:27:26,170 | |
| إذا طلعنا الآن بالقرار إن طرق التدريس لها تأثير | |
| 1020 | |
| 01:27:26,170 --> 01:27:31,770 | |
| لدرجة بتأثير طرق التدريس فيها 53.9% ممكن واحد لأن | |
| 1021 | |
| 01:27:31,770 --> 01:27:36,690 | |
| يسأل سؤال شوية كده يكون مهم إذا طرق التدريس بتفسر | |
| 1022 | |
| 01:27:36,690 --> 01:27:44,510 | |
| 53.9% المفروض الباقي يؤثر بـ 47.4% بـ 47.4% تمشي | |
| 1023 | |
| 01:27:44,510 --> 01:27:49,070 | |
| معناه ده 55%؟ هذه الشغلة وهذه الشغلة ما لها علاقة | |
| 1024 | |
| 01:27:49,070 --> 01:27:54,550 | |
| لأن بحكي المجموعات بتأثر على تحصيل الطالب بنسبة 53 | |
| 1025 | |
| 01:27:54,550 --> 01:28:02,090 | |
| .9% مع تثبيت درجاتهم في القبل، زمان كده أثر طرق | |
| 1026 | |
| 01:28:02,090 --> 01:28:06,710 | |
| التدريس واضح أنه أثر له قوي، طب لأ بدي أجرب قبل | |
| 1027 | |
| 01:28:06,710 --> 01:28:09,210 | |
| ما أعمل الاختبارات اللي بعدها أشوف مين لحظة مين | |
| 1028 | |
| 01:28:09,210 --> 01:28:13,270 | |
| لحظة معينة تحصيل حاصلة بنعرف نعملها ده أشوف مين .. | |
| 1029 | |
| 01:28:14,070 --> 01:28:17,750 | |
| الأفضل نتيجة هو هل تعثرت ولا لأ مش هي أفضل، هل | |
| 1030 | |
| 01:28:17,750 --> 01:28:21,490 | |
| تعثرت ولا لأ لو أنا أشتغلت في الطريقة الصحيحة دي و | |
| 1031 | |
| 01:28:21,490 --> 01:28:26,450 | |
| واحد تاني راح عمل تجاهل درجة الطلبة في الاختبار | |
| 1032 | |
| 01:28:26,450 --> 01:28:30,630 | |
| القبلي وشالها وخلى بقى الفرق بينك وبينه إن أنت | |
| 1033 | |
| 01:28:30,630 --> 01:28:37,590 | |
| فاهمش أنت تشتغل هو بس شالها دي عامل ANOVA عادي | |
| 1034 | |
| 01:28:37,590 --> 01:28:42,060 | |
| خليني أطلع عن نتائج ويسمع نعمل ANOVA عادية خالص | |
| 1035 | |
| 01:28:42,060 --> 01:28:45,940 | |
| وأنا بس بيعنيني الـ .. الـ estimate والـ fixed size | |
| 1036 | |
| 01:28:45,940 --> 01:28:55,120 | |
| إيش واضحة والباقي كله مش .. مش هالقصة طلع | |
| 1037 | |
| 01:28:55,120 --> 01:29:00,580 | |
| النتاج وأنت قارن لحالك الآن المجموعات كانت بتفسر | |
| 1038 | |
| 01:29:00,580 --> 01:29:06,380 | |
| 53.9 السكتة عدا كانت صفر ولفت 41 إيش صارت؟ صارت و | |
| 1039 | |
| 01:29:06,380 --> 01:29:08,400 | |
| عجب التغير كده صار عام صار | |
| 1040 | |
| 01:29:11,260 --> 01:29:16,960 | |
| لاحظ الـ F كانت 41 وخفضت لـ 8 يعني | |
| 1041 | |
| 01:29:16,960 --> 01:29:22,940 | |
| صارت 20% من قيمتها الأولانية تقريبا المربع | |
| 1042 | |
| 01:29:22,940 --> 01:29:31,940 | |
| ETA كان 53 و9 من 10 نزل لـ 20% يعني صار 40% تقريبا | |
| 1043 | |
| 01:29:31,940 --> 01:29:36,260 | |
| من قيمته الأصلية معنى كده إنها تاجة انضربت خلي | |
| 1044 | |
| 01:29:36,260 --> 01:29:40,820 | |
| بالك هي ما زالت أو ما زال ما زال دال لأنه من الأصل | |
| 1045 | |
| 01:29:40,820 --> 01:29:45,840 | |
| كانت دلالة قوية جدا لاحظ من الأصل كانت الدلالة | |
| 1046 | |
| 01:29:45,840 --> 01:29:51,160 | |
| قوية فلما انخفضت الدلالة صح انخفضت بشكل كبير لكن | |
| 1047 | |
| 01:29:51,160 --> 01:29:57,160 | |
| ما زالت إيش دالة بس هذا معناه إن لو كانت الدلالة | |
| 1048 | |
| 01:29:57,160 --> 01:30:00,540 | |
| عندي هنا في المجموعات بعد ضبط أثر المتغير المصاحب | |
| 1049 | |
| 01:30:00,540 --> 01:30:05,160 | |
| ما كانتش بالطريقة هذه، نفترض كانت 35% هل بتطلع حد | |
| 1050 | |
| 01:30:05,160 --> 01:30:08,720 | |
| غير الدلالة؟ هتطلع حد غير الدلالة شوف النتيجة | |
| 1051 | |
| 01:30:08,720 --> 01:30:14,740 | |
| اختلفت تماما أنت هتعتبر إن شغلك في مشكلة كمجموعات | |
| 1052 | |
| 01:30:14,740 --> 01:30:19,700 | |
| معالجة تجريبية وسببها كان إن هناك اختلاف في | |
| 1053 | |
| 01:30:19,700 --> 01:30:23,840 | |
| المجموعات الثلاث كانت غير متكافئة الممكن أحيانا | |
| 1054 | |
| 01:30:23,840 --> 01:30:28,420 | |
| واحد يكون شوية حذر، طب إيش معنى إن هد السيك بالساعة | |
| 1055 | |
| 01:30:28,420 --> 01:30:34,380 | |
| وصفر؟ طب هذه اختلافات نزلت، منطقي، هذه نزلت، | |
| 1056 | |
| 01:30:34,380 --> 01:30:37,560 | |
| منطقي، ما تعرفش السيك بنزل على الصفر؟ أساس قوة، | |
| 1057 | |
| 01:30:37,560 --> 01:30:43,500 | |
| أساس قوة؟ أساس ما انتوش كتير، البرنامج لما بيعرض | |
| 1058 | |
| 01:30:43,500 --> 01:30:47,560 | |
| السيك، بيعرضها مقربة لثلاث علامات عشرية، لأن قيمتها | |
| 1059 | |
| 01:30:47,560 --> 01:30:52,090 | |
| الفعليّة مش صفر، بتوريكي أنا قيمتها الفعليّة إذا أنا | |
| 1060 | |
| 01:30:52,090 --> 01:30:57,070 | |
| طريق القيمة الفعليّة هذه لصيج بعد لما شيلت القابلة | |
| 1061 | |
| 01:30:57,070 --> 01:31:04,050 | |
| لما شيلت القابلة إيه الصفر اللي عندنا بس اضغط عليه | |
| 1062 | |
| 01:31:04,050 --> 01:31:10,690 | |
| مرتين هيك بيعطيك القيمة هتبتعمل نسخ هذا بعد هذا | |
| 1063 | |
| 01:31:10,690 --> 01:31:11,350 | |
| أنوفا عادية | |
| 1064 | |
| 01:31:18,620 --> 01:31:24,060 | |
| أنا بقى شخصيا أكون واضح هي هيك مظبوط تمام هيك لما | |
| 1065 | |
| 01:31:24,060 --> 01:31:31,100 | |
| خلت المجموعات لحالها طب بدي أحط التفاعل بس | |
| 1066 | |
| 01:31:31,100 --> 01:31:44,000 | |
| اللي هي السجن بتاعتي هنا المجموعات هيها إيش نفسها؟ | |
| 1067 | |
| 01:31:46,670 --> 01:31:54,350 | |
| لاحظ في الحالة الأولى لما خدت هيك طلعت قيمة الـ P | |
| 1068 | |
| 01:31:54,350 --> 01:32:00,690 | |
| value أو الـ SIG 00357 | |
| 1069 | |
| 01:32:00,690 --> 01:32:09,550 | |
| هذا ANOVA عادي ANOVA لما أشتغلنا أنكوفا فجأة جابوا | |
| 1070 | |
| 01:32:09,550 --> 01:32:15,370 | |
| 116 بعدين | |
| 1071 | |
| 01:32:15,370 --> 01:32:21,280 | |
| في واحد هنا إيه -12 في البرنامج الـ E معناها عشرة | |
| 1072 | |
| 01:32:21,280 --> 01:32:26,560 | |
| أقصى سلب عشرة | |
| 1073 | |
| 01:32:26,560 --> 01:32:32,780 | |
| أقصى سلب عشر أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة أقصى | |
| 1074 | |
| 01:32:32,780 --> 01:32:37,600 | |
| سلب عشرة أقصى عشرة أقصى يعني عشرة أقصى بس أقصى E عشرة | |
| 1075 | |
| 01:32:37,600 --> 01:32:43,100 | |
| أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى | |
| 1076 | |
| 01:32:43,100 --> 01:32:43,280 | |
| عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة | |
| 1077 | |
| 01:32:43,280 --> 01:32:45,620 | |
| عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة أقصى عشرة | |
| 1078 | |
| 01:32:45,620 --> 01:32:50,390 | |
| أقصى عشرة 11 0 بعدين واحد 61 بعدين واحد ستة واحد | |
| 1079 | |
| 01:32:50,390 --> 01:32:53,450 | |
| الآن | |
| 1080 | |
| 01:32:53,450 --> 01:33:05,650 | |
| هذه لما خدت أنكوفا لما خدت أنوفا كبرت طبعا | |
| 1081 | |
| 01:33:05,650 --> 01:33:07,730 | |
| الاثنين لما يقربوا من البرنامج لثلاث علامات هيطلع | |
| 1082 | |
| 01:33:07,730 --> 01:33:16,390 | |
| زي كده لثلاث علامات 000 بس بين أمر ثلاث واضح أن هذا | |
| 1083 | |
| 01:33:16,390 --> 01:33:19,890 | |
| أظهر بكتير لأنه قيمة الـ F تاعته 41 فبالتالي منطقيا | |
| 1084 | |
| 01:33:19,890 --> 01:33:23,190 | |
| الـ SIG تاعته تكون ما لها صغيرة جدا فكل ما كانت الـ | |
| 1085 | |
| 01:33:23,190 --> 01:33:26,450 | |
| SIG قليلة كل ما كانت اللي لها أكبر فواضح هي الـ SIG | |
| 1086 | |
| 01:33:26,450 --> 01:33:31,430 | |
| صغيرة بس تقريب تاع البرنامج ما بينش إذا كان صغيرة | |
| 1087 | |
| 01:33:31,430 --> 01:33:35,470 | |
| ولا لأ إذا | |
| 1088 | |
| 01:33:35,470 --> 01:33:38,530 | |
| واضح إنه احنا أشتغلنا صح ولو ما أشتغلناش صح ممكن | |
| 1089 | |
| 01:33:38,530 --> 01:33:40,470 | |
| نقدر لنتائج مضروبة | |
| 1090 | |
| 01:33:42,800 --> 01:33:46,120 | |
| بتتم الآن المقارنة البعدية بتنعمل بطريقتين هناخد | |
| 1091 | |
| 01:33:46,120 --> 01:33:49,080 | |
| طريقة منهم بتاعة الـ pairwise comparison طب هتطلعت | |
| 1092 | |
| 01:33:49,080 --> 01:33:56,520 | |
| لما أنا اشتغلت على الـ options تذكروا اللي هي عشان | |
| 1093 | |
| 01:33:56,520 --> 01:34:00,960 | |
| نذكر الاختيار هذا اللي عندي لما خدت المجموعات | |
| 1094 | |
| 01:34:00,960 --> 01:34:06,660 | |
| ودخلت هنا هذا باستخدام المتوسطات المعدلة اللي هي | |
| 1095 | |
| 01:34:06,660 --> 01:34:10,640 | |
| بالله احنا كتبت أنا هنا مش المتوسطات الأصلية قبل | |
| 1096 | |
| 01:34:10,640 --> 01:34:14,800 | |
| التعديل عشان كده مكتوب هنا إيش confidence interval | |
| 1097 | |
| 01:34:14,800 --> 01:34:23,520 | |
| إيش adjustment تقريبية بعد ضبط أثر المتغير المصاحب | |
| 1098 | |
| 01:34:23,520 --> 01:34:28,180 | |
| إلا لو ده قارئ طبعا وقارئ عادية جدا بالنسبة لك | |
| 1099 | |
| 01:34:28,180 --> 01:34:36,380 | |
| محفوظ الدرس واضح السجن كلها أقل من 5% مع كده في | |
| 1100 | |
| 01:34:36,380 --> 01:34:39,440 | |
| فروقات جوهرية بين طرق التدريس | |
| 1101 | |
| 01:34:41,930 --> 01:34:58,650 | |
| هو سهل إنك تعمل جدول عشان تتعود عليه للمقارنات هذه | |
| 1102 | |
| 01:34:58,650 --> 01:35:04,450 | |
| الطريقة الأولى | |
| 1103 | |
| 01:35:04,450 --> 01:35:07,510 | |
| الطريقة | |
| 1104 | |
| 01:35:07,510 --> 01:35:15,970 | |
| الثانية وقيمة الـ Sig أو هذه الفروق بين | |
| 1105 | |
| 01:35:15,970 --> 01:35:24,950 | |
| المتوسطات والسجن والقرار اللي أنت بتعرفه | |
| 1106 | |
| 01:35:24,950 --> 01:35:32,490 | |
| هيك | |
| 1107 | |
| 01:35:32,490 --> 01:35:37,470 | |
| نبدأ التعلم الذاتي والاكتشاف | |
| 1108 | |
| 01:35:42,430 --> 01:35:52,890 | |
| واضح الفروق 3.198 الـ 6008 واضح فيه فرق صالح | |
| 1109 | |
| 01:35:52,890 --> 01:35:58,430 | |
| التعلم الذاتي لأن الفرق يسموه جاب ذاتي نقص اكتشاف | |
| 1110 | |
| 01:35:58,430 --> 01:36:08,510 | |
| هيك بعدين الذاتي مع الطريقة التقليدية الفرق 9754 | |
| 1111 | |
| 01:36:11,840 --> 01:36:20,360 | |
| أو بس الصفر برضه لذاتي برضه لذاتي إلا | |
| 1112 | |
| 01:36:20,360 --> 01:36:25,840 | |
| لو حكيت لغاية هنا بس فترات | |
| 1113 | |
| 01:36:25,840 --> 01:36:31,080 | |
| الثقة طبعا تأكيد تأكيد تأكيد كل فترات اللي عندك زي | |
| 1114 | |
| 01:36:31,080 --> 01:36:35,560 | |
| ما حكى زميلك موجبة أو سالبة يعني الفترات اللي هنا | |
| 1115 | |
| 01:36:35,560 --> 01:36:38,460 | |
| لا تجتمع على الصفر فبالتالي في فروقات | |
| 1116 | |
| 01:36:41,830 --> 01:36:47,550 | |
| احنا القصة ده حافظينا كويس مظهر الآن لو أنا حكيت لك | |
| 1117 | |
| 01:36:47,550 --> 01:36:53,450 | |
| لغاية هنا قلت لك اتفضل كمل الجدول هل في فروقات بين | |
| 1118 | |
| 01:36:53,450 --> 01:37:00,830 | |
| الاكتشاف والتقليدية وهل من الأفضل الاكتشاف ولا | |
| 1119 | |
| 01:37:00,830 --> 01:37:05,050 | |
| التعلم الذاتي من غير ما أطلع الآن لو أنا شطبت هيك | |
| 1120 | |
| 01:37:05,050 --> 01:37:08,130 | |
| لو أنا هذا مش موجود هي الموجود عندي حاجة زي كده | |
| 1121 | |
| 01:37:08,880 --> 01:37:12,900 | |
| اللي أنا هقارن الاكتشاف مع الـ data، مظبوط؟ خلاص | |
| 1122 | |
| 01:37:12,900 --> 01:37:18,720 | |
| الفرقات .. الفرقات واضحة هذه النتيجة طالما الفرق | |
| 1123 | |
| 01:37:18,720 --> 01:37:29,400 | |
| هنا 3.199 إذا لصالح مين؟ إذا تاخد اكتشاف مع | |
| 1124 | |
| 01:37:29,400 --> 01:37:34,840 | |
| التقليدية وخليني | |
| 1125 | |
| 01:37:34,840 --> 01:37:36,820 | |
| أكتبها الفرق بين مجدّش 6 | |
| 1126 | |
| 01:37:40,030 --> 01:37:46,610 | |
| و السجن بتاعك اتجاه كده السفر؟ لو أنا شطبت السطر | |
| 1127 | |
| 01:37:46,610 --> 01:37:50,030 | |
| الأول مش | |
| 1128 | |
| 01:37:50,030 --> 01:37:53,690 | |
| موجود عند نتيجة الذات و الاكتشاف حكيتك الذات | |
| 1129 | |
| 01:37:53,690 --> 01:37:56,470 | |
| التقليدية هي نتجتها الاكتشاف التقليدي هي نتجتها | |
| 1130 | |
| 01:37:56,470 --> 01:38:03,110 | |
| حكيتلك قارن مين أكثر؟ مين أهم؟ مين مستوى تحصيل | |
| 1131 | |
| 01:38:03,110 --> 01:38:06,510 | |
| أحسن؟ الطلب اللي استدرسه بالذات ولا الاكتشاف و | |
| 1132 | |
| 01:38:06,510 --> 01:38:11,800 | |
| السطر الأول مغمض عليه لأن متوسط الوقت بين الذات | |
| 1133 | |
| 01:38:11,800 --> 01:38:15,720 | |
| المتقلدية أكبر من الاكتشاف التقليدي واضح هذا | |
| 1134 | |
| 01:38:15,720 --> 01:38:21,680 | |
| المتوسط 9.754 أكبر من هذا معناه كذا الفرق بين | |
| 1135 | |
| 01:38:21,680 --> 01:38:27,820 | |
| الذات و الاكتشاف موجب لصالح ذات | |
| 1136 | |
| 01:38:27,820 --> 01:38:33,460 | |
| اكتشاف تقليدي طبعا الـ 01 عرف نجستها مقربة لـ 3 | |
| 1137 | |
| 01:38:33,460 --> 01:38:36,160 | |
| علامات عشرية عملت double click و كبرت | |
| 1138 | |
| 01:38:38,940 --> 01:38:42,960 | |
| هو شوف عشان يكون واضحين، ماشي الفروق في المتوسطات، | |
| 1139 | |
| 01:38:42,960 --> 01:38:47,880 | |
| أد مؤشر اللي بيوضح مين السجن، الأصغر هي الأفضل، | |
| 1140 | |
| 01:38:47,880 --> 01:38:52,200 | |
| ما هي نفسها عشان هنا، لكن لو أنا .. لو عملتلك | |
| 1141 | |
| 01:38:52,200 --> 01:38:55,560 | |
| إياها زي هيك، بتكون واضحة، الأصغر هي الأفضل | |
| 1142 | |
| 01:38:55,560 --> 01:39:00,820 | |
| سؤال المعدل درجات القلب، كانت الأكبر هي الأفضل؟ | |
| 1143 | |
| 01:39:00,820 --> 01:39:04,060 | |
| لأ، احنا حكينا قبل هيك، مش دائماً اللي كبير هو | |
| 1144 | |
| 01:39:04,060 --> 01:39:09,000 | |
| الأفضل، مش دائماً اللي كبير هو الأفضل حسب طبيعة | |
| 1145 | |
| 01:39:09,000 --> 01:39:13,580 | |
| السؤال إذا بتكلم على تحصيل أكيد الفرق الأكبر هو | |
| 1146 | |
| 01:39:13,580 --> 01:39:17,640 | |
| الأفضل بتكلم على معدل ضربات قلب أو بتكلم على | |
| 1147 | |
| 01:39:17,640 --> 01:39:22,420 | |
| الزمن اللي لازم يكسب مهارة أو الوزن نقص ما هيك أو | |
| 1148 | |
| 01:39:22,420 --> 01:39:27,940 | |
| علاج في وقت زمن معين الأقل هو الأحسن إذا حسب | |
| 1149 | |
| 01:39:27,940 --> 01:39:32,440 | |
| الطبيعة المتغير خلاص؟ الزمن اللي لازم يخطب مسافة | |
| 1150 | |
| 01:39:32,440 --> 01:39:37,200 | |
| معينة الزمن الأقل هو الأفضل صحيح خلاص؟ | |
| 1151 | |
| 01:39:43,050 --> 01:39:48,470 | |
| صح أنا بتوقع أن ذاتي أكثر من الاكتشاف، بس ما نتوقعش | |
| 1152 | |
| 01:39:48,470 --> 01:39:52,050 | |
| أتوقع قيمة الدلالة؟ بالتأكيد، بالتأكيد، بالتأكيد، | |
| 1153 | |
| 01:39:52,050 --> 01:39:55,910 | |
| بالتأكيد، 100% لكن لو أحكيلك بشكل عام، مين أفضل، | |
| 1154 | |
| 01:39:55,910 --> 01:39:58,210 | |
| ذاتي ولا اكتشاف، في نهاية دي نتيجة، بتقدر تجاوب، | |
| 1155 | |
| 01:39:58,210 --> 01:40:01,250 | |
| لكن أنا مش هأسألك هل هناك دلالة معنوية في | |
| 1156 | |
| 01:40:01,250 --> 01:40:05,530 | |
| الفروقات، مستحيل، لأ أنا بقول أنت انجاب السؤال، | |
| 1157 | |
| 01:40:05,530 --> 01:40:10,750 | |
| ففي معلومات مش كاملة، خلاص، في شغل موجودة في الـ | |
| 1158 | |
| 01:40:10,750 --> 01:40:12,110 | |
| notes، أنا مش هشرحها | |
| 1159 | |
| 01:40:16,020 --> 01:40:19,760 | |
| اللي هي الـ custom شرحتها الصبح مش هشرحها لكم اللي | |
| 1160 | |
| 01:40:19,760 --> 01:40:23,100 | |
| هي .. اللي هي المقارنة اللي بعديها ممكن واحد يقارن | |
| 1161 | |
| 01:40:23,100 --> 01:40:26,580 | |
| أحياناً مش الأول مع الثاني و الأول مع الثالث و | |
| 1162 | |
| 01:40:26,580 --> 01:40:32,740 | |
| الثاني مع الثالث ممكن أقارن بالنظافة إيه لهم عايز | |
| 1163 | |
| 01:40:32,740 --> 01:40:41,620 | |
| أشوف هل الطريقة التقليدية تختلف عن الاكتشاف و | |
| 1164 | |
| 01:40:41,620 --> 01:40:46,880 | |
| التعلم الذاتي في المتوسط يعني ركز معايا بدي أخد | |
| 1165 | |
| 01:40:46,880 --> 01:40:52,480 | |
| التقليدية من ناحية و أخد | |
| 1166 | |
| 01:40:52,480 --> 01:40:58,940 | |
| متوسط الاكتشاف و الذات | |
| 1167 | |
| 01:40:58,940 --> 01:41:05,440 | |
| مع بعض هذا ممكن تنعمل هذا اسمها مقارنات | |
| 1168 | |
| 01:41:05,440 --> 01:41:10,140 | |
| بس مخصصة أنت عايز تعمل مقارنة بين التقليد و الاتنين دول | |
| 1169 | |
| 01:41:10,140 --> 01:41:16,520 | |
| دول مع بعض مثلاً متوفرة في البرنامج و بتعملها كالتالي | |
| 1170 | |
| 01:41:16,520 --> 01:41:22,060 | |
| أو أوريك هي بس يعني للعلم بالشيء أحياناً بتلزم كشيء | |
| 1171 | |
| 01:41:22,060 --> 01:41:25,580 | |
| يعني تلاحظ هل بتلزم ولا لأ أنا شك أنها بتلزم أو لا | |
| 1172 | |
| 01:41:25,580 --> 01:41:32,760 | |
| في حاجة اسمها contrast الـ | |
| 1173 | |
| 01:41:32,760 --> 01:41:38,260 | |
| إيه هذا يعني في هنا عند الـ contrast عشان جواب عشان | |
| 1174 | |
| 01:41:38,260 --> 01:41:43,440 | |
| أظهر لك خليني | |
| 1175 | |
| 01:41:43,440 --> 01:41:44,600 | |
| بس افتح الشاشة الثانية | |
| 1176 | |
| 01:41:53,130 --> 01:41:56,350 | |
| ممكن تبدل طبعاً، ممكن تعمل .. كأستاذ أنا أعرف | |
| 1177 | |
| 01:41:56,350 --> 01:41:59,490 | |
| التقليدية حصرها بعض، بعض و اكتشاف الذاتي .. ما هي | |
| 1178 | |
| 01:41:59,490 --> 01:42:04,370 | |
| .. كلمة .. صحيح، احنا اللي طلع معنا قررنا كل واحدة | |
| 1179 | |
| 01:42:04,370 --> 01:42:07,530 | |
| مع التقليدية، اللي أنا بشوف متوسط الطريقتين هدول | |
| 1180 | |
| 01:42:07,530 --> 01:42:11,210 | |
| في المتوسط، الذاتي و الاكتشاف، في المتوسط، هل | |
| 1181 | |
| 01:42:11,210 --> 01:42:16,430 | |
| بيفرقوا عن التقليدية؟ كان متوسط بطبيعي كان متواصل | |
| 1182 | |
| 01:42:16,430 --> 01:42:22,630 | |
| ففي حاجة هنا اسمها difference تاخد تضغط change | |
| 1183 | |
| 01:42:22,630 --> 01:42:30,170 | |
| بيعطيك نتائج هذه طلع عادي إيش بيعمل طريق | |
| 1184 | |
| 01:42:30,170 --> 01:42:33,350 | |
| تصميم بلد نامج بقارن الثانية مع الأولى من الثانية | |
| 1185 | |
| 01:42:33,350 --> 01:42:40,890 | |
| اللي هي الاكتشاف مع الذاتي أشترع الفرق بينهم هنا | |
| 1186 | |
| 01:42:40,890 --> 01:42:45,950 | |
| هي هذا مظبوط بس هنا أكس هنا الثاني مع الأول وهذا ما | |
| 1187 | |
| 01:42:45,950 --> 01:42:53,930 | |
| يقارن level تلاتة مع الـ previous تلاتة | |
| 1188 | |
| 01:42:53,930 --> 01:42:59,310 | |
| عبارة عن إيش تقليدي تلاتة تقليدي لأننا مرتبات كيف | |
| 1189 | |
| 01:42:59,310 --> 01:43:05,290 | |
| دخلناهم؟ واحد، اثنين، تلاتة ذات اكتشاف موجه، ذات | |
| 1190 | |
| 01:43:05,290 --> 01:43:14,030 | |
| اكتشاف تقليدي ذات اكتشاف تقليدي هذا واحد اثنين | |
| 1191 | |
| 01:43:14,030 --> 01:43:18,450 | |
| تلاتة هو إيش قارن إيش قارن اثنين مع واحد اثنين هنا | |
| 1192 | |
| 01:43:18,450 --> 01:43:22,090 | |
| أنا قارنت واحد مع اثنين هنا شرموجة اشترت هناك سالم | |
| 1193 | |
| 01:43:22,090 --> 01:43:29,430 | |
| هذا يعني أنها الأولى يعني بعدها بقارن من تلاتة | |
| 1194 | |
| 01:43:29,430 --> 01:43:35,110 | |
| اللي هي تقليدي مع متوسط الاثنين هدول الطريقة | |
| 1195 | |
| 01:43:35,110 --> 01:43:41,440 | |
| الثالثة موجود متوسطها لو طرحت منها متوسط الأولى | |
| 1196 | |
| 01:43:41,440 --> 01:43:44,120 | |
| و الثانية هيطلع الفرق بينها و ما عملها في البيت في | |
| 1197 | |
| 01:43:44,120 --> 01:43:48,240 | |
| أحسن الثانية 1.55 طلعت دال إحصائياً مع | |
| 1198 | |
| 01:43:48,240 --> 01:43:51,120 | |
| كده فيه فرق بين درجات الطلبة في الطريقة التقليدية | |
| 1199 | |
| 01:43:51,120 --> 01:43:57,300 | |
| و متوسط درجاتهم في الطريقتين معاهم و صالح الطريق | |
| 1200 | |
| 01:43:57,300 --> 01:44:06,020 | |
| ترمى هل تزمك ولا لأ؟ نسمع تنفسي هي تقريباً اللي | |
| 1201 | |
| 01:44:06,020 --> 01:44:11,450 | |
| ممكن نحكيها يعني أنت الآن لو أخدت الـ 34 و الـ 31 | |
| 1202 | |
| 01:44:11,450 --> 01:44:16,970 | |
| أخدت هدول شايفهم؟ أخدت المتوسط التبعهم و طرحته من | |
| 1203 | |
| 01:44:16,970 --> 01:44:23,510 | |
| الـ 25 بكل تأكيد الجواب طلع 1.55 أما أنا في الـ | |
| 1204 | |
| 01:44:23,510 --> 01:44:28,290 | |
| Beta بس على المعدلات هدول أجمعهم هدول و أخذوا | |
| 1205 | |
| 01:44:28,290 --> 01:44:31,290 | |
| المتوسط و طرحته منه القيمة هذه الجواب اللي طلع 8 | |
| 1206 | |
| 01:44:31,290 --> 01:44:36,470 | |
| خلاص؟ | |
| 1207 | |
| 01:44:38,060 --> 01:44:43,460 | |
| أنا تقريباً بالنسبة لموضوع تحليل التغير لأن حسب | |
| 1208 | |
| 01:44:43,460 --> 01:44:48,880 | |
| الخطة اللي عندنا موجودة إن شاء الله يوم الثلاثاء إن | |
| 1209 | |
| 01:44:48,880 --> 01:44:54,380 | |
| شاء الله 9/7 هابدأ أخد اختباراتي ولكن مش T | |
| 1210 | |
| 01:44:54,380 --> 01:44:59,140 | |
| العادي لأكثر من متغير تابع يعني هناخد متغيرات | |
| 1211 | |
| 01:44:59,140 --> 01:45:04,470 | |
| تابعة متعددة هناخد اللقاء الجاي عينة واحدة و عينتين | |
| 1212 | |
| 01:45:04,470 --> 01:45:09,670 | |
| مستقلتين و الـ paired العينة المتزاوجة هذا يوم | |
| 1213 | |
| 01:45:09,670 --> 01:45:12,390 | |
| الثلاثاء و يوم الأربعاء إن شاء الله هناخد الـ multi | |
| 1214 | |
| 01:45:12,390 --> 01:45:16,530 | |
| ANOVA أو MANOVA اللي هو لما نكون عنده زي الشغل | |
| 1215 | |
| 01:45:16,530 --> 01:45:21,830 | |
| اللي أخذناه بس نعمل تعميم أكثر من تابع هي واحدة لأن | |
| 1216 | |
| 01:45:21,830 --> 01:45:25,370 | |
| الجار العادة السنة اللي فاتت كان الطلبة يشرحوا بس | |
| 1217 | |
| 01:45:25,370 --> 01:45:29,430 | |
| كان في وقت للشرح كان يعني أسبوع كامل الآن مافيش وقت | |
| 1218 | |
| 01:45:29,430 --> 01:45:33,230 | |
| لأن حضرت أحد ثلاث خميس أربع فبالتالي ممكن المرة | |
| 1219 | |
| 01:45:33,230 --> 01:45:37,190 | |
| هذه مش كتير أن عندي رغبة الطالب يشرح لأن مافيش وقت | |
| 1220 | |
| 01:45:37,190 --> 01:45:44,030 | |
| لكن بعض عنده رغبة فاللي عنده رغبة أنا مش همنعه | |
| 1221 | |
| 01:45:44,030 --> 01:45:50,370 | |
| هعطيه فرصة يشرح أول نص ساعة يعني يحكي كل اللي عنده | |
| 1222 | |
| 01:45:50,370 --> 01:45:56,510 | |
| نص ساعة ساعة لربوع و أنا بكمل بعده عشان أنتم تقرأوا | |
| 1223 | |
| 01:45:56,510 --> 01:46:03,190 | |
| و هو هيقرأ أنا هنزلك إن شاء الله الصفحة طبعاً خلي | |
| 1224 | |
| 01:46:03,190 --> 01:46:06,530 | |
| بالك المحاضرات هذه من تسعة .. من تسعة سابقة ما | |
| 1225 | |
| 01:46:06,530 --> 01:46:10,110 | |
| خلص مافيش حاجة أنا أكتبها بإيدي إلا حاجات خفيفة | |
| 1226 | |
| 01:46:10,110 --> 01:46:13,190 | |
| فهيشرحنا السنة اللي فاتت كـ power point هحطلك إياها | |
| 1227 | |
| 01:46:13,190 --> 01:46:17,470 | |
| الصفحة لكل محاضرة هرتبهم يوم هحطلك الـ power | |
| 1228 | |
| 01:46:17,470 --> 01:46:20,410 | |
| point بتاعة الطلاب اللي مناسبة أو عملناها السنة | |
| 1229 | |
| 01:46:20,410 --> 01:46:26,810 | |
| اللي فاتت فاللقاء اللي جاي أنا هشرحها الـ | |
| 1230 | |
| 01:46:26,810 --> 01:46:34,950 | |
| Hoteling's T test هذا هشرحه اسمع لك اسمك محمد هشرح الـ | |
| 1231 | |
| 01:46:34,950 --> 01:46:38,910 | |
| multi-anova جزء من المحاضرة طبعاً كويس بتشاجروا بعض | |
| 1232 | |
| 01:46:38,910 --> 01:46:42,650 | |
| يعني أقل شيء أنه بيكون أنت طلعت على اليوتيوب موجود | |
| 1233 | |
| 01:46:42,650 --> 01:46:48,670 | |
| اليوتيوب بتاعه اللي هتلاقيه على الصفحة و بتشرحه | |
| 1234 | |
| 01:46:48,670 --> 01:46:52,550 | |
| بيكون عندك فكرة على الموضوع لأنه لها هيصير تكرار | |
| 1235 | |
| 01:46:52,550 --> 01:46:58,110 | |
| كثير لأن في multi-anova بنشغل أكثر من تابع، مش هيك؟ | |
| 1236 | |
| 01:46:58,110 --> 01:47:01,710 | |
| مرة واحدة، بعدين بنفصل كل تابع لوحده، معناه كده | |
| 1237 | |
| 01:47:01,710 --> 01:47:07,390 | |
| هيكون فيه تكرار من الجزء اللي احنا شرحناه الآن إذا | |
| 1238 | |
| 01:47:07,390 --> 01:47:12,590 | |
| زي ما عند multi-anova في عند multi-ankova نفس | |
| 1239 | |
| 01:47:12,590 --> 01:47:19,150 | |
| القصة، بدل تابع واحد أكثر من تابع، خلاص؟ و خلاص، | |
| 1240 | |
| 01:47:19,150 --> 01:47:23,400 | |
| بنقول لها نتفق، هي محمد عبد الرحمن اللي بيبقى لها | |
| 1241 | |
| 01:47:23,400 --> 01:47:28,200 | |
| برامتر طويل، اثنين، أو اثنين لأن الموضوع طويل، | |
| 1242 | |
| 01:47:28,200 --> 01:47:33,300 | |
| احنا هناخد اختبارات كثيرة اللي هي برامترية، خلاص | |
| 1243 | |
| 01:47:33,300 --> 01:47:37,120 | |
| نكتفي بهذا القدر و اللقاء اللي جاي إن شاء الله | |
| 1244 | |
| 01:47:37,120 --> 01:47:37,560 | |
| بنكمل | |