question_id
int64
1.48k
42.8M
jpn_intent
stringlengths
3
188
snippet
stringlengths
2
232
1,400,608
パイthon でリストを空白する
lst[:] = []
1,400,608
Python でリストを空白する
alist[:] = []
18,624,039
Pythonで"s"シリーズの再設定インデックス
s.reset_index(0).reset_index(drop=True)
36,623,789
リスト"elems"からインデックス 0 を含むユニコードテキストを Python で"utf-8"に変換する
elems[0].getText().encode('utf-8')
4,029,436
リスト"l"の各項目の前の項目から引き算を含むリストを作成する
[(y - x) for x, y in zip(L, L[1:])]
32,950,347
Python で,regex パターン '\\blog_addr\\s+(\\s+) ' に一致する文字列の値を取得する
print(re.search('\\bLOG_ADDR\\s+(\\S+)', line).group(1))
4,116,061
Python で Some.package モジュールからすべてのクラスを輸入する
globals().update(importlib.import_module('some.package').__dict__)
4,481,724
文字列"['a', 'b', 'c', 'd']"を文字列に変換する
"""""".join(['a', 'b', 'c', 'd'])
258,746
Python で,URLからhttp://www.domainname.com/page?content_item_id=1234 を取得するために,delimiterとして '&' を切って,URL 'http://www.domainname.com/page?content_item_id=1234&param2&param3' から取得します.
url.split('&')
9,001,509
キーによって"d"辞書を整理する
od = collections.OrderedDict(sorted(d.items()))
9,001,509
キーによって辞書"d"を排列する
OrderedDict(sorted(list(d.items()), key=(lambda t: t[0])))
33,127,636
Python で url 'url' に put 要求を実行する
response = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
6,323,296
Pythonで文字や数字でないものを"s"で""に置き換える.
re.sub('[\\W_]+', '', s)
16,568,056
Pythonで"l2"リストから"l1"リストのすべての要素までの各要素の集積リストを作成する
[(x + y) for x in l2 for y in l1]
1,246,444
リスト理解を使用して"="で分割された文字列"x"を辞書に変換する
dict([x.split('=') for x in s.split()])
9,754,729
Pythonで"my_list"のリストからインデックス2要素を削除する
my_list.pop(2)
3,559,559
Python を使用して文字列の "m" を削除する
s = s.replace('M', '')
3,559,559
Python を使用して文字列から文字を削除するには?
newstr = oldstr.replace('M', '')
41,821,112
Python で,リスト "a" と "b" の各対の要素の生成物の合計を取得する
sum(x * y for x, y in zip(a, b))
41,821,112
Pythonでリスト"a"とリスト"b"の同じインデックスでそれぞれの2つの要素の産物を合計する
list(x * y for x, y in list(zip(a, b)))
41,821,112
Python で,リスト"a"とリスト"b"の同じインデックスで各2項目の積分を合計する
sum(i * j for i, j in zip(a, b))
41,821,112
Python で"a"と"b"という名前を持つ二つのリストの要素の積分を合計する
sum(x * y for x, y in list(zip(a, b)))
12,426,043
Python で,ファイル 'xxx.mp4' の内容をファイル 'f' に書き換える
f.write(open('xxx.mp4', 'rb').read())
9,304,408
Pythonで"my_list"のリストのすべての整数値に1を追加する
new_list = [(x + 1) for x in my_list]
4,587,915
Python で,値が "5 よりも大きいリスト "j" のすべての項目のリストを取得
[x for x in j if x >= 5]
8,409,095
セット色マーカースタイル '--bo' in matplotlib
plt.plot(list(range(10)), '--bo')
8,409,095
図面に"[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]"のリストで定義された個々の点のための円マークを設定する範囲 ((10)
plt.plot(list(range(10)), linestyle='--', marker='o', color='b')
6,696,027
列"l"で文字列を分割し,最初のタブ"\t"で,新しいリストに最初の文字列を入力します
[i.split('\t', 1)[0] for i in l]
6,696,027
タブ文字の"mylist"リストに各文字列を分割する
myList = [i.split('\t')[0] for i in myList]
11,344,827
Python で"your_list"のリストの合計番号
sum(your_list)
4,716,533
Pythonでデバッグ pdb を "forkedpdb" クラスに添付する
ForkedPdb().set_trace()
17,846,545
Python で,辞書 "d2" のそれぞれ値を持つ辞書 "d1" のキーを組む
result = {k: d2.get(v) for k, v in list(d1.items())}
6,310,475
日付時間から現在時間に1日3時間を追加します.現在)
datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1, hours=3)
1,386,811
Python を使用して二進文字列を整数リストに変換する
[int(s[i:i + 3], 2) for i in range(0, len(s), 3)]
8,305,518
Pythonで"my_dict"辞書でキーと値を切り替える
dict((v, k) for k, v in my_dict.items())
21,361,604
リストの"l"を第"に次数で並べます.
print(sorted(L, key=lambda x: int(x.split('.')[2])))
17,149,561
Pythonで"ラベル"辞書の一覧でキー"name"の値は"test"であるかどうかを確認する
any(d['name'] == 'Test' for d in label)
2,186,656
Python で,リスト "a" から [1, 1] のすべての例を削除する
a[:] = [x for x in a if x != [1, 1]]
2,186,656
Python で,リスト "a" から [1, 1] のすべてのインスタンスを削除する
[x for x in a if x != [1, 1]]
4,576,115
リストの"a"を辞書に変換する. それぞれの偶要素は辞書の鍵を表し,次の奇数要素は値である.
b = {a[i]: a[i + 1] for i in range(0, len(a), 2)}
3,899,782
リスト"a"の要素が1回のみ表示されているかどうかを確認する
len(set(a)) == len(a)
3,431,825
ハッシュリブで"full_path"のパスで md5 のファイルチェックサムを生成する
print(hashlib.md5(open(full_path, 'rb').read()).hexdigest())
42,765,620
リストの最初のインデックスで並べたいとき, Python の辞書を値によって並べることは
sorted(list(data.items()), key=lambda x: x[1][0])
8,344,905
Pythonで文字列の"s"で文字のケースをランダムに切り替える
"""""".join(x.upper() if random.randint(0, 1) else x for x in s)
21,822,054
シェル代わりに使用するフォースバッハ解釈器"/bin/bash"
os.system('GREPDB="echo 123"; /bin/bash -c "$GREPDB"')
21,822,054
シェルではなく bash で"エコー・ハロー・ワールド"コマンドを実行します
os.system('/bin/bash -c "echo hello world"')
13,303,100
Pythonでクラスオブジェクト"テスト"からクラス変数"a_string"にアクセスする
getattr(test, a_string)
5,333,244
Python で画像ファイル "pathtofile" を表示する
Image.open('pathToFile').show()
3,151,146
Pythonで"didn't"の単語の引用文字を空文字列"で置き換える
"""didn't""".replace("'", '')
9,466,017
Pythonで,変数"file_number"に基づいて"ファイル"を排列するリスト
files.sort(key=file_number)
8,270,092
Pythonで文字列の"文"ですべての白空を削除する
sentence.replace(' ', '')
8,270,092
Pythonで文字列の"文"ですべての白空を削除する
pattern = re.compile('\\s+') sentence = re.sub(pattern, '', sentence)
8,270,092
文字列の"文"の白空を始まりから終わりに削除する
sentence.strip()
8,270,092
Pythonで文字列の"文"の白空をすべて削除する
sentence = re.sub('\\s+', '', sentence, flags=re.UNICODE)
8,270,092
Pythonで文字列の"文"ですべてのホワイトスペースを削除する
sentence = ''.join(sentence.split())
32,511,444
Pythonで,カウンター変数"my_counter"ですべての値を合計する
sum(my_counter.values())
40,319,433
Python で,2 つの 3D アレイ 'a' と 'b' の間のユークリッド距離を検索する
np.sqrt(((A - B) ** 2).sum(-1))
4,411,811
3つの空き辞書を含む"レベル"のリストを作成する
levels = [{}, {}, {}]
6,133,434
Python で"日"リストの長さ7のサブセットの合計を検索
weekly = [sum(visitors[x:x + 7]) for x in range(0, len(daily), 7)]
5,844,672
Pythonで"d"辞書から"鍵"要素を削除する
del d[key]
5,844,672
Pythonで"a"辞書から要素0を削除する
{i: a[i] for i in a if (i != 0)}
5,844,672
Pythonで"lol"辞書から"hello"要素を削除する
lol.pop('hello')
5,844,672
Python でキー"キー"辞書"r"を削除する
del r[key]
41,648,246
Python で,マトリックス "a" と "b" の最小の平方根の解を解決する
np.linalg.solve(np.dot(a.T, a), np.dot(a.T, b))
38,231,591
パイthon で,データフレーム "df" の別列列に,パンドのコラム "b" の内にある辞書/リストを分割する
pd.concat([df.drop('b', axis=1), pd.DataFrame(df['b'].tolist())], axis=1)
2,990,121
ループを 0 から 10 に ループしてステップ 2
for i in range(0, 10, 2): pass
2,990,121
ステップ2で"ミリスト"をループする
for i in mylist[::2]: pass
42,353,686
Python で,辞書"メッセージ"のリストのキー"コンテンツ"を持つ小文字列値
[{'content': x['content'].lower()} for x in messages]
12,309,976
リスト"my_list"をスペースで分離した値を持つ文字列に変換する
""" """.join(my_list)
4,695,143
Python で,a の内のパターンの"http://\\s+တေ\\s*[^\\w\\s]\\s*"のすべての発生を"で置き換える
re.sub('(http://\\S+|\\S*[^\\w\\s]\\S*)', '', a)
17,331,290
文字列strがパリンドロームかどうか確認する
str(n) == str(n)[::-1]
2,911,754
ftplib で二重ファイル 'myfile.txt' をアップロードする
ftp.storbinary('STOR myfile.txt', open('myfile.txt', 'rb'))
30,945,784
Pythonで文字列 "stri"から文字列 "i"まですべての文字を削除する
re.sub('.*I', 'I', stri)
2,953,746
逗号分離文字列番号"1,000,000"を int に解析する
int('1,000,000'.replace(',', ''))
28,773,683
データのフレーム"df1"とデータフレーム"df2"をインデックス番号で組み合わせる
pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')
28,773,683
同じインデックスで2つのパンドデータフレームを組み合わせる
pandas.concat([df1, df2], axis=1)
2,806,611
Python辞書"dict"の boolean 値がすべて正しいかどうかを確認する
all(dict.values())
40,273,313
Python で,データフレーム "df" の "c_contofficeid" コラムで4桁が続く場合は,数字 12 を削除するには,regex パターン '^12(?=.{4}$) " を使用します.
df.c_contofficeID.str.replace('^12(?=.{4}$)', '')
3,940,128
パイthon でリスト"l"を逆転する
L[::(-1)]
3,940,128
Python でリストの"アレイ"を逆転する
reversed(array)
3,940,128
パイthon でリスト"l"を逆転する
L.reverse()
3,940,128
Python でリストの"アレイ"を逆転する
list(reversed(array))
31,302,904
Python でリスト "a" の各ツープルの最初の要素を
[tup[0] for tup in A]
10,562,778
Pythonでファイル"コンテンツ"では"a"を"e"と"s"を"3"で置き換える
newcontents = contents.replace('a', 'e').replace('s', '3')
5,022,066
素化学の Rowproxy オブジェクト "row" を json オブジェクトにシリアライズする
json.dumps([dict(list(row.items())) for row in rs])
3,227,624
Python でファイル "~/foo.ini" を取得する
config_file = os.path.expanduser('~/foo.ini')
14,734,750
柱内のURLから同じ名前を持つ複数のパラメータを取得
request.params.getall('c')
18,432,823
配列"x"を相関マトリックスに変換する
np.corrcoef(x)
3,090,175
Python で最大数 を set " 1, 2, 3 " で検索する
print(max(1, 2, 3))
1,391,026
取得リクエストから"var_name"パラメータを回収する.
self.request.get('var_name')
21,188,504
Python で,データフレーム "a" の"x"列の要素ごとに 100 を追加する
a['x'].apply(lambda x, y: x + y, args=(100,))
40,079,728
ダンジャングーは最初の10つのモデル"ユーザー"の記録を Pythonでモデル"ペットの年齢"の基準に順序付けています
User.objects.order_by('-pet__age')[:10]
510,348
5秒遅延
time.sleep(5)
510,348
60秒遅延を
time.sleep(60)
510,348
遅延は0.1秒
sleep(0.1)
510,348
60秒遅延を
time.sleep(60)
510,348
遅延は0.1秒
time.sleep(0.1)
16,084,642
文字列のリストから"my_list"から,数字を含む値を削除します.
[x for x in my_list if not any(c.isdigit() for c in x)]
20,970,279
パイthon で,パンドデータフレーム 'df' の文字列の中部2文字を取得
df['state'].apply(lambda x: x[len(x) / 2 - 1:len(x) / 2 + 1])
8,209,568
パイthon で,グラフの"plt"の各点に格列線を描く
plt.grid(True)