question_id
int64 1.48k
42.8M
| jpn_intent
stringlengths 3
188
| snippet
stringlengths 2
232
|
---|---|---|
1,400,608 | パイthon でリストを空白する | lst[:] = [] |
1,400,608 | Python でリストを空白する | alist[:] = [] |
18,624,039 | Pythonで"s"シリーズの再設定インデックス | s.reset_index(0).reset_index(drop=True) |
36,623,789 | リスト"elems"からインデックス 0 を含むユニコードテキストを Python で"utf-8"に変換する | elems[0].getText().encode('utf-8') |
4,029,436 | リスト"l"の各項目の前の項目から引き算を含むリストを作成する | [(y - x) for x, y in zip(L, L[1:])] |
32,950,347 | Python で,regex パターン '\\blog_addr\\s+(\\s+) ' に一致する文字列の値を取得する | print(re.search('\\bLOG_ADDR\\s+(\\S+)', line).group(1)) |
4,116,061 | Python で Some.package モジュールからすべてのクラスを輸入する | globals().update(importlib.import_module('some.package').__dict__) |
4,481,724 | 文字列"['a', 'b', 'c', 'd']"を文字列に変換する | """""".join(['a', 'b', 'c', 'd']) |
258,746 | Python で,URLからhttp://www.domainname.com/page?content_item_id=1234 を取得するために,delimiterとして '&' を切って,URL 'http://www.domainname.com/page?content_item_id=1234¶m2¶m3' から取得します. | url.split('&') |
9,001,509 | キーによって"d"辞書を整理する | od = collections.OrderedDict(sorted(d.items())) |
9,001,509 | キーによって辞書"d"を排列する | OrderedDict(sorted(list(d.items()), key=(lambda t: t[0]))) |
33,127,636 | Python で url 'url' に put 要求を実行する | response = requests.put(url, data=json.dumps(data), headers=headers) |
6,323,296 | Pythonで文字や数字でないものを"s"で""に置き換える. | re.sub('[\\W_]+', '', s) |
16,568,056 | Pythonで"l2"リストから"l1"リストのすべての要素までの各要素の集積リストを作成する | [(x + y) for x in l2 for y in l1] |
1,246,444 | リスト理解を使用して"="で分割された文字列"x"を辞書に変換する | dict([x.split('=') for x in s.split()]) |
9,754,729 | Pythonで"my_list"のリストからインデックス2要素を削除する | my_list.pop(2) |
3,559,559 | Python を使用して文字列の "m" を削除する | s = s.replace('M', '') |
3,559,559 | Python を使用して文字列から文字を削除するには? | newstr = oldstr.replace('M', '') |
41,821,112 | Python で,リスト "a" と "b" の各対の要素の生成物の合計を取得する | sum(x * y for x, y in zip(a, b)) |
41,821,112 | Pythonでリスト"a"とリスト"b"の同じインデックスでそれぞれの2つの要素の産物を合計する | list(x * y for x, y in list(zip(a, b))) |
41,821,112 | Python で,リスト"a"とリスト"b"の同じインデックスで各2項目の積分を合計する | sum(i * j for i, j in zip(a, b)) |
41,821,112 | Python で"a"と"b"という名前を持つ二つのリストの要素の積分を合計する | sum(x * y for x, y in list(zip(a, b))) |
12,426,043 | Python で,ファイル 'xxx.mp4' の内容をファイル 'f' に書き換える | f.write(open('xxx.mp4', 'rb').read()) |
9,304,408 | Pythonで"my_list"のリストのすべての整数値に1を追加する | new_list = [(x + 1) for x in my_list] |
4,587,915 | Python で,値が "5 よりも大きいリスト "j" のすべての項目のリストを取得 | [x for x in j if x >= 5] |
8,409,095 | セット色マーカースタイル '--bo' in matplotlib | plt.plot(list(range(10)), '--bo') |
8,409,095 | 図面に"[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]"のリストで定義された個々の点のための円マークを設定する範囲 ((10) | plt.plot(list(range(10)), linestyle='--', marker='o', color='b') |
6,696,027 | 列"l"で文字列を分割し,最初のタブ"\t"で,新しいリストに最初の文字列を入力します | [i.split('\t', 1)[0] for i in l] |
6,696,027 | タブ文字の"mylist"リストに各文字列を分割する | myList = [i.split('\t')[0] for i in myList] |
11,344,827 | Python で"your_list"のリストの合計番号 | sum(your_list) |
4,716,533 | Pythonでデバッグ pdb を "forkedpdb" クラスに添付する | ForkedPdb().set_trace() |
17,846,545 | Python で,辞書 "d2" のそれぞれ値を持つ辞書 "d1" のキーを組む | result = {k: d2.get(v) for k, v in list(d1.items())} |
6,310,475 | 日付時間から現在時間に1日3時間を追加します.現在) | datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=1, hours=3) |
1,386,811 | Python を使用して二進文字列を整数リストに変換する | [int(s[i:i + 3], 2) for i in range(0, len(s), 3)] |
8,305,518 | Pythonで"my_dict"辞書でキーと値を切り替える | dict((v, k) for k, v in my_dict.items()) |
21,361,604 | リストの"l"を第"に次数で並べます. | print(sorted(L, key=lambda x: int(x.split('.')[2]))) |
17,149,561 | Pythonで"ラベル"辞書の一覧でキー"name"の値は"test"であるかどうかを確認する | any(d['name'] == 'Test' for d in label) |
2,186,656 | Python で,リスト "a" から [1, 1] のすべての例を削除する | a[:] = [x for x in a if x != [1, 1]] |
2,186,656 | Python で,リスト "a" から [1, 1] のすべてのインスタンスを削除する | [x for x in a if x != [1, 1]] |
4,576,115 | リストの"a"を辞書に変換する. それぞれの偶要素は辞書の鍵を表し,次の奇数要素は値である. | b = {a[i]: a[i + 1] for i in range(0, len(a), 2)} |
3,899,782 | リスト"a"の要素が1回のみ表示されているかどうかを確認する | len(set(a)) == len(a) |
3,431,825 | ハッシュリブで"full_path"のパスで md5 のファイルチェックサムを生成する | print(hashlib.md5(open(full_path, 'rb').read()).hexdigest()) |
42,765,620 | リストの最初のインデックスで並べたいとき, Python の辞書を値によって並べることは | sorted(list(data.items()), key=lambda x: x[1][0]) |
8,344,905 | Pythonで文字列の"s"で文字のケースをランダムに切り替える | """""".join(x.upper() if random.randint(0, 1) else x for x in s) |
21,822,054 | シェル代わりに使用するフォースバッハ解釈器"/bin/bash" | os.system('GREPDB="echo 123"; /bin/bash -c "$GREPDB"') |
21,822,054 | シェルではなく bash で"エコー・ハロー・ワールド"コマンドを実行します | os.system('/bin/bash -c "echo hello world"') |
13,303,100 | Pythonでクラスオブジェクト"テスト"からクラス変数"a_string"にアクセスする | getattr(test, a_string) |
5,333,244 | Python で画像ファイル "pathtofile" を表示する | Image.open('pathToFile').show() |
3,151,146 | Pythonで"didn't"の単語の引用文字を空文字列"で置き換える | """didn't""".replace("'", '') |
9,466,017 | Pythonで,変数"file_number"に基づいて"ファイル"を排列するリスト | files.sort(key=file_number) |
8,270,092 | Pythonで文字列の"文"ですべての白空を削除する | sentence.replace(' ', '') |
8,270,092 | Pythonで文字列の"文"ですべての白空を削除する | pattern = re.compile('\\s+')
sentence = re.sub(pattern, '', sentence) |
8,270,092 | 文字列の"文"の白空を始まりから終わりに削除する | sentence.strip() |
8,270,092 | Pythonで文字列の"文"の白空をすべて削除する | sentence = re.sub('\\s+', '', sentence, flags=re.UNICODE) |
8,270,092 | Pythonで文字列の"文"ですべてのホワイトスペースを削除する | sentence = ''.join(sentence.split()) |
32,511,444 | Pythonで,カウンター変数"my_counter"ですべての値を合計する | sum(my_counter.values()) |
40,319,433 | Python で,2 つの 3D アレイ 'a' と 'b' の間のユークリッド距離を検索する | np.sqrt(((A - B) ** 2).sum(-1)) |
4,411,811 | 3つの空き辞書を含む"レベル"のリストを作成する | levels = [{}, {}, {}] |
6,133,434 | Python で"日"リストの長さ7のサブセットの合計を検索 | weekly = [sum(visitors[x:x + 7]) for x in range(0, len(daily), 7)] |
5,844,672 | Pythonで"d"辞書から"鍵"要素を削除する | del d[key] |
5,844,672 | Pythonで"a"辞書から要素0を削除する | {i: a[i] for i in a if (i != 0)} |
5,844,672 | Pythonで"lol"辞書から"hello"要素を削除する | lol.pop('hello') |
5,844,672 | Python でキー"キー"辞書"r"を削除する | del r[key] |
41,648,246 | Python で,マトリックス "a" と "b" の最小の平方根の解を解決する | np.linalg.solve(np.dot(a.T, a), np.dot(a.T, b)) |
38,231,591 | パイthon で,データフレーム "df" の別列列に,パンドのコラム "b" の内にある辞書/リストを分割する | pd.concat([df.drop('b', axis=1), pd.DataFrame(df['b'].tolist())], axis=1) |
2,990,121 | ループを 0 から 10 に ループしてステップ 2 | for i in range(0, 10, 2):
pass |
2,990,121 | ステップ2で"ミリスト"をループする | for i in mylist[::2]:
pass |
42,353,686 | Python で,辞書"メッセージ"のリストのキー"コンテンツ"を持つ小文字列値 | [{'content': x['content'].lower()} for x in messages] |
12,309,976 | リスト"my_list"をスペースで分離した値を持つ文字列に変換する | """ """.join(my_list) |
4,695,143 | Python で,a の内のパターンの"http://\\s+တေ\\s*[^\\w\\s]\\s*"のすべての発生を"で置き換える | re.sub('(http://\\S+|\\S*[^\\w\\s]\\S*)', '', a) |
17,331,290 | 文字列strがパリンドロームかどうか確認する | str(n) == str(n)[::-1] |
2,911,754 | ftplib で二重ファイル 'myfile.txt' をアップロードする | ftp.storbinary('STOR myfile.txt', open('myfile.txt', 'rb')) |
30,945,784 | Pythonで文字列 "stri"から文字列 "i"まですべての文字を削除する | re.sub('.*I', 'I', stri) |
2,953,746 | 逗号分離文字列番号"1,000,000"を int に解析する | int('1,000,000'.replace(',', '')) |
28,773,683 | データのフレーム"df1"とデータフレーム"df2"をインデックス番号で組み合わせる | pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer') |
28,773,683 | 同じインデックスで2つのパンドデータフレームを組み合わせる | pandas.concat([df1, df2], axis=1) |
2,806,611 | Python辞書"dict"の boolean 値がすべて正しいかどうかを確認する | all(dict.values()) |
40,273,313 | Python で,データフレーム "df" の "c_contofficeid" コラムで4桁が続く場合は,数字 12 を削除するには,regex パターン '^12(?=.{4}$) " を使用します. | df.c_contofficeID.str.replace('^12(?=.{4}$)', '') |
3,940,128 | パイthon でリスト"l"を逆転する | L[::(-1)] |
3,940,128 | Python でリストの"アレイ"を逆転する | reversed(array) |
3,940,128 | パイthon でリスト"l"を逆転する | L.reverse() |
3,940,128 | Python でリストの"アレイ"を逆転する | list(reversed(array)) |
31,302,904 | Python でリスト "a" の各ツープルの最初の要素を | [tup[0] for tup in A] |
10,562,778 | Pythonでファイル"コンテンツ"では"a"を"e"と"s"を"3"で置き換える | newcontents = contents.replace('a', 'e').replace('s', '3') |
5,022,066 | 素化学の Rowproxy オブジェクト "row" を json オブジェクトにシリアライズする | json.dumps([dict(list(row.items())) for row in rs]) |
3,227,624 | Python でファイル "~/foo.ini" を取得する | config_file = os.path.expanduser('~/foo.ini') |
14,734,750 | 柱内のURLから同じ名前を持つ複数のパラメータを取得 | request.params.getall('c') |
18,432,823 | 配列"x"を相関マトリックスに変換する | np.corrcoef(x) |
3,090,175 | Python で最大数 を set " 1, 2, 3 " で検索する | print(max(1, 2, 3)) |
1,391,026 | 取得リクエストから"var_name"パラメータを回収する. | self.request.get('var_name') |
21,188,504 | Python で,データフレーム "a" の"x"列の要素ごとに 100 を追加する | a['x'].apply(lambda x, y: x + y, args=(100,)) |
40,079,728 | ダンジャングーは最初の10つのモデル"ユーザー"の記録を Pythonでモデル"ペットの年齢"の基準に順序付けています | User.objects.order_by('-pet__age')[:10] |
510,348 | 5秒遅延 | time.sleep(5) |
510,348 | 60秒遅延を | time.sleep(60) |
510,348 | 遅延は0.1秒 | sleep(0.1) |
510,348 | 60秒遅延を | time.sleep(60) |
510,348 | 遅延は0.1秒 | time.sleep(0.1) |
16,084,642 | 文字列のリストから"my_list"から,数字を含む値を削除します. | [x for x in my_list if not any(c.isdigit() for c in x)] |
20,970,279 | パイthon で,パンドデータフレーム 'df' の文字列の中部2文字を取得 | df['state'].apply(lambda x: x[len(x) / 2 - 1:len(x) / 2 + 1]) |
8,209,568 | パイthon で,グラフの"plt"の各点に格列線を描く | plt.grid(True) |