metadata

language:
  - en
license: apache-2.0
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:28046
  - loss:MatryoshkaLoss
  - loss:MultipleNegativesRankingLoss
base_model: yosefw/roberta-medium-am-embed
widget:
  - source_sentence: በከፍተኛ ትምህርትና ስልጠና ተቋማት ከኮሮና ቫይረስ ጋር የተገናኙ ጉዳዮችን የሚከታተል ግብረ ሃይል ተቋቋመ
    sentences:
      - >-
        በመተማ ዮሐንስ ቤት ውስጥ ተደብቀው ተኩስ በከፈቱ አካላት በሰዎች ላይ የሞትና የአካል መቁሰል አደጋ መድረሱን
        የምዕራብ ጎንደር ዞን ፖሊስ መምሪያ አስታወቀ።የመምሪያው ኃላፊ ኮማንደር ጌትነት አልታሰብ  እንደገለፁት  ግለሰቦቹ
        በከፈቱት ተኩስ የ3 ሰዎች ህይወት ሲያልፍ በ20 ሰዎች ላይ ቀላልና ከባድ የአካል ጉዳት ደርሷል።ከተጎጂዎች
        መካከልም አንድ የፀጥታ አካልን ጨምሮ ሴቶችና ወጣቶች ይገኙበታል ብለዋል።የቅማንት ማህበረሰብ ተቆርቋሪ ነን በሚሉ
        አካላት ጉዳቱ ሊደርስ መቻሉንም ኃላፊው ገልፀዋል።ጉዳቱን ካደረሱት አካላት መካከልም አራቱ እጃቸውን የሠጡ ሲሆን
        ቀሪዎቹም በሰላማዊ መንገድ ለፀጥታ ኃይሎች እጃቸውን እንዲሠጡ እየተጠየቁ ስለመሆኑ ኃላፊው ተናግረዋል፡፡ጉዳት
        ካደረሱት ግለሰቦችም 9 የክላሽንኮቭ፣ አንድ ኤፍ ኤን መሳሪያ፣አንድ ሽጉጥ፣ አንድ ቦንብና በርካታ ጥይቶች በቁጥጥር
        ስራ መዋላቸውን  ኮማንደር ጌትነት አስታውቀዋል።ጉዳት የደረሰባቸው ሰዎች በመተማ ዮሐንስ ጤና ጣቢያ፣ በገንዳ ውሃ
        ሆስፒታልና በጎንደር ሪፈራል ሆስፒታል ህክምና እየተደረጋላቸ ነው ብለዋል።ለዘመናት ተሳስሮ በኖረው የአማራና
        የቅማንት ማህበረሰብ መካከል ግጭት ለመፍጠር የሚንቀሳቀሱ አካላት ከድርጊታቸው እንዲቆጠቡ ያሳሰቡት ኮማንደሩ፤ ችግሩ
        እስኪበርድ የአካባቢው የሃይማኖት አባቶችና የሃገር ሽማግሌዎች ህብረተሰቡን በማስተማር የድርሻቸውን ሊወጡ ይገባል
        ብለዋል።ወጣቱ የአካባቢውን ሰላም በመጠበቅና  ከፀጥታ ሃይሉ ጎን በመሰለፍ ጥፋተኞችን በመለየት ለህግ እንዲያቀርብ
        ጥሪ አቅርበዋል።የተፈጠረውን  ግጭት ላማረጋጋት የመከላከያ ሰራዊት፣ የክልሉ ልዩ ኃይል፣ የፖሊስ አባላትና የአካባቢ
        ሚሊሻዎች በጋራ በመሆን ወደ  እየሰሩ ናቸው ሲሉ ኮማንደሩ ጠቅሰዋል፡፡(ኢዜአ) 
      - >-
        አዲስ አበባ፣ መጋቢት 9፣ 2012(ኤፍ.ቢ.ሲ) በሁሉም ከፍተኛ ትምህርትና ስልጠና ተቋማት ከኮሮና ቫይረስ ጋር
        የተገናኙ ጉዳዮችን የሚከታተል ግብረ ሃይል በሳይንስና ከፍተኛ ትምህርት ሚኒስቴር ተቋቁሞ እየሰራ እንደሚገኝ
        ተገለጸ።ግብረ ሃይሉ ከመጋቢት 7 ቀን 2012 ዓ.ም ጀምሮ የከፍተኛ ትምህርትና ስልጠና ተቋማት ተማሪዎች የክፍል
        ውስጥ ትምህርት አቁመው አጋዥ መፅሐፍት (ሃንድ አውት)፣ ማጣቃሻ መፅሐፍት፣ በበይነ መረብ በመታገዝ እና ሶፍት ኮፒ
        ለቀጣዮቹ 2 ሳምንታት በግላቸው እንዲያነቡ አቅርቧል።በዩኒቨርሲቲዎች ተማሪዎች እጃቸውን አዘውትረው እንዲያፀዱም
        የውሃ አቅርቦትን የማሻሻል፣ የመታጠቢያ ሳሙናዎችንና አስፈላጊ ግብዓቶችን የማሟላትና የማቅረብ ስራዎች እየተከናወኑ
        መሆኑንም ሚኒስቴሩ ገልጿል።ከዚህ ባለፈም ስለቫይረሱ ለተማሪዎች እና ለከፍተኛ ትምህርት ተቋማት ማህበረሰቡ ግንዛቤ
        ለመፍጠር ዩኒቨርሲቲዎች የተለያዩ መንገዶችን እየተከተሉ መሆኑ ተጠቁሟል።በሁለት ሳምንታ እድሜያቸው ከ60 ዓመት
        በላይ የሆኑና የልብ ወይም የካንሰር እንዲሁም የስኳርና ሌሎች ተዛማጅ ህመሞች ያሉባቸው፣ የአስምና የመተንፈሻ
        አካላት ችግር ያሉባቸው ሠራተኞች ከሌሎች የበለጠ ጥንቃቄ ማድረግ እንደሚገባቸው መመከሩን ከሳይንስና ከፍተኛ
        ትምህርት ሚኒስቴር ያገኘነው መረጃ ያመለክታል።
      - >-
        አዲስ አበባ፤ ነሐሴ 3/2005 (ዋኢማ) – በትግራይ ክልል በሚገኙ ሦስት ታሪካዊና ጥንታዊ ቦታዎች ላይ የቅርሶች
        ጥበቃ፣ የመካነ ቅርስ ቁፋሮና የምርምር ስራዎች እያካሄደ መሆኑን የመቀሌ ዩኒቨርስቲ አስታወቀ፡፡የዩኒቨርስቲው
        ፕሬዚዳንት ዶክተር ክንደያ ገብረ ህይወት እንደገለጹት ዩኒቨርስቲው ምርምሩን በማካሄድ ላይ ያለው ከዚህ በፊት
        በሌሎች አካላት የቅርስ ጥበቃ፣ የመካነ ቅርስ ቁፋሮና የምርምር ስራዎች ባልተካሄዱባቸው አካባቢዎች ነው፡በዚህም
        ዩኒቨርስቲው በሓውዜን ወረዳ ዓንዛ ማሪያም ጥንታዊ ቤተክርስትያን ያሉ ጥንታዊ መካነ ቅርሶች ላይ ተገቢውን ጥበቃ
        በማድረግ አከባቢውን አስመልክቶ የሚነገሩ  አፈ ታሪኮችን ትክክለኛነት ለማረጋገጥ በቁፋሮ ጥልቅ የምርምር ስራ
        እያካሄደ ነው።እንዲሁም በእንደርታ ወረዳ ልዩ ስሙ ”ዓዲ መዓር(ድርባ)”በተባለ ቦታ ላይ በአውነ አሳይ ጥንታዊ
        ቤትክርስትያን ላይ በተለያዩ ምክንያቶች የደረሰበትን የመፍረስ አደጋ መልሶ በመገንባት በውስጡ የሚገኙ የተንቀሳቃሽ
        ቅርሶች ጥበቃ እያካሄደ ሲሆን፣ በአፈ ታሪክ የሚነገሩ ድንቅ ታሪኮቹም በሳይንሳዊ መንገድ ተጠንተው ለቱሪዝም ልማት
        ጥቅም ላይ እንዲውሉ እየሰራ መሆኑን ዶክተር ክንደያ ተናግረዋል።በተጨማሪ ዩኒቨርስቲው የጣሊያን ወራሪ ሃይል
        የኢትዮጵያ አባት አርበኞች ትግል ለመመከት በመቀሌ ከተማ በእንዳ እየሱስ ተራራ ላይ ”ፎርቶ” በሚል ስም የሚታወቀው
        ስፍራ ላይ ታሪካዊነቱ በሚያጎላ መልኩ እድሳት ተደርጎለት ለመዝናኛ አገልግሎት እንዲውል የተለያዩ ግንባታዎች
        እያካሄደ መሆኑን ፕሬዚዳንቱ ገልጸዋል።ዩኒቨርስቲው በትግራይ ክልል የሚገኙ ታሪካዊና ጥንታዊ ቅርሶች ተገቢው ጥበቃ
        እንዲደረግላቸውና በመካነ ቅርስ ቁፋሮ የምርምር ስራ የበኩሉን ድርሻ እንዲወጣ በዩኒቨርስቲው የባህልና ቅርስ ጥበቃ
        የትምህርት ክፍል ከፍቶ በመጀመሪያ ዲግሪ እያሰለጠ ይገኛል።ዩኒቨርስቲው በኢትዮጵያ ውሰጥ ያሉ የተለያዩ ብሄር
        ብሄረሰቦች ባህሎችና ጥንታዊ ቅርሶች እንዲጠበቁ በማድረግ ለቱሪዝም ልማት እንዲውሉ ለማድረግ ባለፈው ሳምንት ዓለም
        አቀፍ አውደ ጥናት በማዘጋጀት የተለያዩ ጠቃሚ ልምዶች ማግኘቱን ዶክተር ክንደያ ገብረ ህይወት ገልጸዋል ሲል ኢዜአ
        ዘግቧል።
  - source_sentence: >-
      የደቡብ ክልል ም/ርዕሰ መስተዳድር አቶ ርስቱ ይርዳው በደቡብ ኦሞ ዞን ኛንጋቶም ወረዳ የተከናወኑ የልማት ስራዎችን
      ጎበኙ
    sentences:
      - >-
        አዲስ አበባ፦ የኢትዮጵያ እግር ኳስ ፌዴሬሽን 12ኛ መደበኛ ጠቅላላ ጉባዔውን ትናንት አካሂዷል፡፡ ያለፈው ዓመት
        ባጋጠሙ በርካታ ውጣ ውረዶች ስፖርቱ አሉታዊ ተጽእኖ ቢደርስበትም የተሻለ አፈጻጸም የተመዘገበበት መሆኑ
        ተመላክቷል፡፡ በተለይም በአዲስ አበባ ከተማ የሚገኘውን የካፍ አካዳሚን በማስጠገን ለአገልግሎት መብቃቱ፤ ፌዴሬሽኑ
        ለብሔራዊ ቡድን ዝግጅት የሚያወጣውን ከፍተኛ ወጪ ታድጓል። የአህጉርና ዓለም አቀፍ ግንኙነትን በማጠናከር ረገድም
        ጠንካራ ሥራ በመከናወኑ ኢትዮጵያ በሴካፋ የመሪነት ቦታ ማግኘቷም በጉባኤው ላይ መነሳቱን የኢፌዴሪ ስፖርት ኮሚሽን
        በድረ-ገጹ አስነብቧል፡፡ በጉባኤው በቀረበው የ2012 በጀት ዓመት የአፈጻጸም ሪፖርት ላይም ፌዴሬሽኑ የገንዘብ
        አቅሙን ማሳደጉ ተገልጧል፡፡ ለዓመታት የክለቦች ጥያቄ የነበረውን የሊግ ካምፓኒ ምስረታ እውን ማድረጉንም እንደ
        ስኬት ተነስቷል፡፡ በቀረበው ሪፖርት እና የ2013 በጀት ዓመት ዕቅድ ላይም በጉባኤው አባላት ውይይት ተደርጓል፡፡
        በመጨረሻም የሲዳማ ክልል የጉባኤው አባልነት ጥያቄን ተቀብሎ በማፅደቅ እና በአጭር ጊዜ ውስጥ በተሻሻለው መተዳደሪያ
        ደንብ ላይ ለመወያየት እና ለማጽደቅ በሀዋሳ ከተማ አስቸኳይ ጉባኤ እንደሚካሄድ በመወሰን ጉባኤው መጠናቀቁን
        በዘገባው ተመላክቷል።አዲስ ዘመን ህዳር 28/2013
      - >-
        አዲስ አበባ፣ መስከረም 9፣ 2013 (ኤፍ.ቢ.ሲ) የደቡብ ክልል ምክትል ርዕሰ መስተዳድር አቶ ርስቱ ይርዳው
        በደቡብ ኦሞ ዞን ኛንጋቶም ወረዳ የተከናወኑ የልማት ስራዎችን ጎብኝተዋል።ወደ ደቡብ ኦሞ ዞን ያቀናው በምክትል
        ርዕሰ መስተዳድር አቶ እርስቱ ይርዳው የተመራውና የክልሉ ከፍተኛ የስራ ሀላፊዎች ያካተተው ቡድን የኦሞ ወንዝን
        በመስኖ በመጠቀም እየለማ ያለ የሙዝ እርሻን መጎብኘታቸውን የክልሉ የመነግስት ኮሙዩኒኬሽን ጉዳዮች ቢሮ መረጃ
        ያመለክታል።በኛንጋቶም ወረዳ በናፕሱመሪያ ቀበሌ በማህበር ተደራጅተው ሙዝ እያለሙ ያሉ ሴቶችን የስራ እንቅስቃሴ
        የጎበኙ ሲሆን፥ በዚሁ ወቅት “የሙዝ እርሻ እያለሙ ያሉ አርብቶ አደር እንደመሆናችን ከዚህ ቀደም በእርሻ ስራ ላይ
        ተሳትፎ እያደረግን አልነበረም እናም አሁን መንግስት ባደረገልን ድጋፍ ሙዝ እያለማን ነው” ብለዋል።አስተያየት
        ሰጪዎቹ ገለጻ እያለሙት ያለውን የሙዝ እርሻ ስኬታማ ለማድረግ የውሀ መሳቢያ ፓምፕ ችግር እያጋጠማቸው መሆኑን
        ጠቁመዋል።“በመንደር እንድንሰባሰብ ከተደረገ በኅላ የንጹህ መጠጥ ውሃ መጠለያና ተዛማጅ ተግባራት ሊሟላልን ይገባል”
        ሲሉም ጠይቀዋል።ምክትል ርዕሰ መስተዳድር አቶ ርስቱ ይርዳው፥ ከአርብቶ አደሩ ማህበረሰብ ለተነሳላቸው ጥያቄ በሰጡት
        ምላሽ በመስኖ ዙሪያ ያጋጠማቸውን ችግር የክልሉ መንግስት እንደሚገነዘበው ጠቅሰዋል።በቀጣይ የህብረተሰቡን ህይወት
        ለመቀየር መንግስት የመስኖ ልማት ስራን እንደሚደግፍ በመግለፅ፤ የፓምፕ ችግሮችን ለመፍታት ጥረት እንደሚደረግም
        አስታውቀዋል።አሁን በስፋት እየለማ ያለውን ሙዝ ወደ የገበያ ለማቅረብ የገበያ  ትስስር ለመፍጠርም ድጋፍ
        እንደሚደረግም ምክትል ርእሰ መስተዳድሩ አስታውቅዋል።የተጀመረው የልማት ስራ ተጠናክሮ እንዲቀጥል ያስታወቁት አቶ
        ርስቱ፥ ቀበሌን ከወረዳ የሚያገናኙ መንገዶችን ለመገንባት ጥረት እንደሚደረግም ተናግረዋል።
      - ' የኢትዮጵያ ሰብአዊ መብቶች ጉባኤ፤ የአርቲስት ሃጫሉ ሁንዴሳ ግድያን ተከትሎ በተፈጠረው ሁከትና ግርግር በኦሮሚያ የደረሰውን የሰብአዊ ጉዳት የሚመረምር ቡድን ከሣምንቱ አጋማሽ ጀምሮ ማሠማራቱን ለአዲስ አድማስ አስታውቋል:: ተቋሙ ሁከትና ግርግር በተፈጠረባቸውና ጉዳት በደረሰባቸው ሁሉም የኦሮሚያ አካባቢዎች የምርመራ ቡድን ማሰማራቱን አመልክቷል፡፡ በምርመራው የሚገኙ ውጤቶችን ከዓለማቀፍ የሰብአዊ መብት ድንጋጌዎች አንፃር በመመዘን የተፈፀመው ድርጊት ምንድን ነው? ምን ያህል ጉዳት አጋጥሟል? መንግስት የወሰደው እርምጃስ ምንድን ነው? እነማን በድርጊቱ ተሳትፈዋል? የሚለውን የመለየት ተግባር እንደሚከናወን ታውቋል፡፡ '
  - source_sentence: የኢትዮጵያ ልማት ባንክ አራት አዳዲስ ምክትል ፕሬዚዳንቶችን ሾመ
    sentences:
      - >-
        በጃፓን ላለፉት 30 ዓመታት ንጉስ ሆነው ያገለገሉት የ85 ዓመት ንጉስ አክሂቶ በገዛ ፈቃዳቸው ስልጣናቸውን
        ለመልቀቅ ተስማምተዋል፡፡ንጉሱ ከ200 ዓመታት ወዲህ በፍላጎት ስልጣን ለመልቀት የተስማሙት የመጀመሪያ ንጉስ ናቸው
        ተብሏል፡፡ንጉሱ ስልጣናቸውን ለመልቀቅ የተስማሙት እድሜቸው እየገፋ በመሄዱና የጤናቸው ሁኔታ ስራቸውን መስራት
        አስቸጋሪ በማድረጉ ነው የተባለው፡፡የንጉሱ ስልጣን የመልቀቅ ጥያቄ በአገሪቱ ህጋዊ ፍቃድ አግኝቶ በዛሬው እለት
        የስልጣን ርክክብ ሂደት ተጀምሯል፡፡ንጉስ በአገሪቱ ምንም የፖለቲካ ስልጣን ሚና ባይኖረውም ለጃፓን እንደ ብሄራዊ
        አርማ ተደርጎ ይወሰዳል ነው የተባለው፡፡ንጉስ አክሂቶ በልጃቸው ናሩሂቶ የሚተኩ ሲሆን፣ ናሩሂቶ ከነገ ጀምረው
        የጃፓን ንጉስ ይሆናሉ ነው የተባለው፡፡(ምንጭ፡- ቢቢሲ)
      - >-
        የኢትዮጵያ  ልማት ባንክ  አራት  አዳዲስ  ምክትል  ፕሬዚዳንቶችን  መሾሙን አስታወቀ ።የባንኩ የኮርፖሬት
        ማስተዋወቅናግንኙነት ተጠባባቂ ዳይሬክተር አቶ ኃይሉ ምስጋናው እንደገለጹት  የሊዝ ፋይናንስ እና ቅርንጫፎች ሥራ
        ምክትል ፕሬዚዳንት ከሆኑት አቶ ተሾመ ዓለማየሁ በስተቀር ሌሎቹ አራት የባንኩ ምክትል ፕሬዚዳንቶችን ከኃላፊነታቸው
        በማንሳት በአዳዲስ  እንዲተኩ ተደርጓል  ።ባንኩ አዲስ የሾማቸው  አቶ ጌታቸው ዋቄ በፕሮጀክት ፋይናንስ ምክትል
        ፕሬዚዳንት፣ አቶ ኃይለእየሱስ በቀለ በብድር አገልግሎት ምክትል ፕሬዚዳንት ፣ አቶ ሃዱሽ ገብረእግዚአብሄር
        የኮርፖሬት አገልግሎት ምክትል ፕሬዚዳንት እና አቶ እንዳልካቸው ምህረቱ የፋይናንስና ባንኪንግ ምክትል ፕሬዚዳንት
        በመሆን ነው ።የኢትዮጵያ ልማት ባንክ በለውጥ ሂደት ውስጥ በመሆኑና ለዚህ አዲስ አደረጃጀት እየሰራ መሆኑም
        ለምክትል ፕሬዚዳንቶቹ መነሳት ምክንያት ነው ተብሏል።ባንኩ የዘረጋውን አዲስ መዋቅር መሠረት በማድረግ በቅርቡ
        ፕሬዚዳንት መሾሙ ይታወሳል።ባንኩ አደረጃጀቱን በአዲስ የሰው ኃይል ለማሟላት እየሰራ እንደሆነም ነው
        የተነገረው።ለተሰናባቾቹ ምክትል ፕሬዚዳንቶች የደረሰው ደብዳቤም ለአገልግሎታቸው ምስጋናን ያካተተ መሆኑ
        ተመልክቷል። 
      - >-
        ባለፈው ቅዳሜ በሰሜን ምሥርቅ ናይጀርያ በታጠቁ ሽፍቶችና በመንደር ነዋሪዎች መካከል በተካሄደ ግጭት 45 ሰዎች
        ተገድለዋል።

        ሽፍቶቹ ካዱና በተባለው ሰሜናዊ ክፍለ፡ሀገር በሚገኘው ግዋስካ ድንበር ላይ ጥቃት ከፈቱ። የአካባቢ ጥበቃ ኃይል
        አባል የሆነ ሰው በተናገረው መሰረት ሽፍቶቹ የጥበቃ ኃይሉን በማጥቃት በልጆች ላይ ተኩስ ከፍቷል። መኖርያ ቤቶችንም
        በእሳት አጋይተዋል።ማንነቱ ያልተገለፀው የጥበቃ ኃይል አባል አጥቂዎቹ በአቅራቢያው ከሚገኘው ዛምፋራ ክፍለ፡ሀገር
        የመጡ ናቸው ብሏል።
  - source_sentence: በሲዳማ የህዝብ ውሳኔ ጥቅም ላይ በሚውሉ ምልክቶች ዙሪያ ውይይት እየተደረገ ነው
    sentences:
      - >-
        – በአገሪቱ በኢንዱስትሪው ዘርፍ ፈጣን የሆነ ዕድገት ለማስመዝገብ በየደረጃው የሚገኙ አስፈጻሚው አካላት
        የበኩላቸውን ሚና እንዲጫወቱ የኢንዱስትሪ ሚኒስቴር ጥሪ አቀረበ።ጥሪው የቀረበው ሚኒስቴሩ በሥሩ ከሚገኙት ተጠሪ
        ተቋማት ለተውጣጡ 150 አመራሮች በአገሪቱ ኢንዱስትሪ ልማት ስትራቴጂ ላይ ለሶስት ተከታታይ ቀናት በሰጠው ሥልጠና
        ማጠናቀቂያ ላይ ነው።የኢንዱስትሪ ሚኒስትር ክቡር አቶ አህመድ አብተው በወቅቱ እንደገለጹት የኢንዱስትሪ ልማቱን
        ዕድገት ለማፋጠን የአስፈጻሚ አካላት ሚና ወሳኝ ነው።የአስፈጻሚ አካላት ሚናቸውን እንዲወጡም በኢንዱስትሪ ልማት
        እስትራቴጂው ላይ ያላቸው ግንዛቤና የማስፈጸም ብቃት ወሳኝ እንደሆነም ሚኒስትሩ ተናግረዋል።ለሦስት ተከታታይ ቀናት
        የተሠጠው ሥልጠና አመራሩ በተግባር ወቅት የሚያጋጥሙትን ችግሮች እንዲፈታና በዘርፉ ያለውን ዕድገት ለማሻሻል
        እንደሚያግዝ ሚኒስትሩ መናገራቸውን ዋልታ ዘግቧል።
      - >-
        ያለፉትን ሁለት ዓመታት የኢትዮጵያ ብሔራዊ ቡድንን በማሰልጠን የቆዩት ኢንስትራክተር አብርሀም መብራቱ ከሁለት ቀናት
        በኃላ ሐምሌ ሠላሳ ኮንትራታቸው የሚያበቃ ይሆናል። ፌዴሬሽኑ በበኩሉ የአሰልጣኙን  ውል በተለያዩ ምክንያቶች
        እንደማያድስ በይፋ መግለፁ ይታወቃል። በዚህ መነሻነት አሰልጣኙ ከተለያዩ ክለቦች ጋር ስማቸው እየተያያዘ ይገኛል።
        ስለሚነሳው ጉዳይ እና በቀጣይ የብሔራዊ ቡድን ኮንትራታቸው ካበቃ በኋላ እቅዳቸው ምን ይሆን በማለት ላቀረብንላቸው
        ጥያቄ ተከታዩን ምላሽ ሰጥተውናል።“እስካሁን ከማንም ጋር በዚህ ጉዳይ አልተነጋገርኩም። እስከ ሐምሌ ሠላሳ
        የፌዴሬሽኑ ሠራተኛ ነኝ፤ በዚህ መሐል ከማንም ጋር መነጋገር አልችልም። ከዚህ ክለብ ጋር ተስማምቷል የሚሉ ነገሮችን
        በተለያዩ መገናኛ ብዙሀን እሰማለው። እኔ ግን በግልፅ ከአንዳቸው ጋር አልተነጋገርኩም። ከካፍ እና ከፊፋ ጋር
        የምሰራቸው ሥራዎች (የቪዲዮ ኮንፍረሶች) አሉ። እነርሱ ሥራ ላይ ትኩረት እያደረኩ ነው ያለሁት። በቀጣይ ከፈጣሪ
        ጋር ማረፊያዬን አሳውቃለው። እዚሁ በሀገሬ እየሰራው የምቆይ ይመስለኛል። ለማንኛውም ከሐምሌ ሠላሳ በኃላ የሚሆነውን
        አብረን እናያለን።” ብለዋል።
      - >-
        የሲዳማ ዞን ክልል ሆኖ ለመደራጀት በሚካሄደው የህዝብ ውሳኔ ጥቅም ላይ በሚውሉ ምልክቶች ውይይት እየተደረገ መሆኑን
        የኢትዮጵያ ብሔራዊ ምርጫ ቦርድ አስታውቋል፡፡በምልክቶቹ የመጀመሪያው ረቂቅ ላይ ለመወሰን የደቡብ ክልል ምክር ቤት
        ውይይት እየተደረገ መሆኑን በኢትዮጵያ ብሔራዊ ምርጫ ቦርድ ኮምዩኒኬሽንስ አማካሪ ወ/ት ሶሊያና ሽመልስ
        ተናግረዋል፡፡በህዝበ ውሳኔው የሚቀርቡ ምልክቶቹ ምን አይነት ይሁኑ በሚለው እና ምልክቶቹ በተቀመጠው መስፈርት
        መሰረት ገለልተኛ፣ የማህበረሰቡን ምስል የሚያሳዩ እንዲሁም ጥያቄዎቹ ግልጽ እንዲሆኑ እየተሰራ ነው
        ተብሏል፡፡በውይይቱ ላይ ስምምነት የተደረሰባቸው ምልክቶች ለህዝብ ይፋ እንደሚደረጉ ተጠቁሟል፡፡የህዝበ ውሳኔው
        አፈጻጸሞች በክልሉ ጥያቄ ለተወሰኑ ቀናቶች ከተራዘሙት ውጪ አብዛኞቹ በተያዘላቸው መርሀ ግብር እየተከናወኑ
        እንደሆነም ተነግሯል፡፡የህግ አስፈጻሚ እና የጸጥታ አካላት እንዲሁም የቦርዱ የስራ አመራር አባላት የህዝበ ውሳኔውን
        አፈጻጸም ሰላማዊነት ለማረጋገጥ ውይይት ማካሄዳቸው ታውቋል፡፡የድምፅ ሰጪዎች ምዝገባ፣ እንዲሁም የድምፅ መስጫ እና
        ድህረ ምርጫ ሂደቱን ሰላማዊነት ለማረጋገጥ እንዲሁም የምርጫ አስፈጻሚዎችን ደህንነት ለማስጠበቅ የህግ አስፈጻሚ
        አካላት ትብብር እንደሚያስፈልግ ቦርዱ ለተሳታፊዎቹ ማስገንዘቡ ተገልጿል፡፡ለህዝበ ውሳኔ ምርጫ አስፈፃሚዎች ስልጠና
        በአዲስ አበባ ከተማ ከመስከረም 24 እስከ 30 ከተሰጠ በኋላ እንደሚሰማሩም የኢቢሲ ዘገባ አመልክቷል፡፡በቀጣይ
        የሚካሄዱ ተግባራትም በመርሃ ግብሩ መሰረት ለማከናወን ዝግጅቶች እየተካሄዱ እንዳለ ለማወቅ ተችሏል፡፡በተያያዘ ዜና
        የኢትዮጵያ ብሔራዊ ምርጫ ቦርድ በመጪው ህዳር 3 ቀን 2012 ዓ.ም የሲዳማ ዞን የክልልነት ጥያቄን ህዝበ ውሳኔ
        አማራጭ ሃሳቦችና የሚወከሉበት ምልክቶችን ይፋ አድርጓልበዚህም መሰረት “ሲዳማ በደቡብ ብሔር ብሔረሰቦችና ህዝቦች
        ክልል ውስጥ እንዲቆይ እፈልጋለሁ” ለሚለው አማራጭ የጎጆ ቤት ምልክት፣  “ሲዳማ ራሱን ችሎ በክልልነት እንዲደራጅ
        እፈልጋለሁ” ለሚለው አማራጭ የሻፌታ ምልክት ሆኖ ለህዝበ ውሳኔው ድምጽ መስጫነት እንዲያገለግል ተወስኗል ።
  - source_sentence: ሁለት የብአዴን አመራሮች ላይ ያነጣጠረ ጥቃት በደብረ ማርቆስ መፈጸሙ ተሰማ
    sentences:
      - >-
        አንድነት ለዲሞክራሲና ለፍትህ ፓርቲ በሚቀጥሉት የምርጫ ወራት በሚልዮኖች ድምጽ ለነጻና ፍትሀዊ ምርጫ የኢትዮጵያ
        ህዝብ የስልጣን ባለቤት እንዲሆን እናደርጋለን ሲል ዛሬ ረፋዱ ላይ በጽህፈት ቤቱ በሰጠው መግለጫ ላይ ባሰራጨው
        ጽሁፍ ግልጽ አድርጓል።ከዚህ ቀደም ፓርቲው ያካሄዳቸውን የሚልዮኖች ድምጽ ለነጻነትና የሚልዮኖች ድምጽ ለመሬት
        ባለቤትነት ንቅናቄዎች አስታውሶ በተለይ በመጀመርያው እንቅስቃሴ የፈለገውን ውጤት እንዳገኘ የፓርቲው የውጭ ግንኙነት
        ሃላፊ አቶ ዳንኤል ተፈራ አብራርተዋል።ሶስተኛውና የመጨረሻው የአንድነቶች የሚልዮኖች ድምጽ እንቅስቃሴ ይኸው
        የሚልዮኖች ድምጽ ለነጻነትና ለፍትሀዊ ምርጫ የሚል መሆኑንም የጽሁፉ መግለጫ ይጠቁማል። አንድነት በሰላማዊ መንገድ
        የስልጣን ሽግግር ለማምጣት ላቀደው ዋነኛ የትግል ምዕራፍ በሀገራችን እውነተኛ ለውጥ እንዲመጣ የሚፈልጉ ዜጎች ሁሉ
        ፓርቲውን በአበላነትና በደጋፊነት በመቀላቀል የለውጡ አካል እንዲሆኑ የሚያደርግ ተደራጅ 2007 ለለውጥ የሚል ሰፊ
        የማደረጀትና የቅስቀሳ ዘመቻ ለማካሄድ ዝግጅቱን እንዳጠናቀቀ ገልጿል። ሙሉውን ዘገባ ያድምጡ።          
         
      - >
        የእንግሊዙ ጠቅላይ ሚኒስትር ቦሪስ ጆንሰን የጣሉትን ጥብቅ የእንቅስቃሴ እና የጉዞ እገዳ በመተላለፍ ወደ ቤተሰባቸው
        አቅንተዋል የተባሉ አማካሪያቸውን ከኃላፊነት እንዲያነሱ የቀረበላቸውን ጥሪ ውድቅ አድርገዋል፡፡

        የ2016ቱን የእንግሊዝን ከአውሮፓ ህብረት የመነጠል ሂደት (ብሬግዚት) በበላይነት የመሩት ዶሚኒኪ ከሚንግስ 400
        ኪሎ ሜትሮችን አቆራርጠው በሰሜናዊ እንግሊዝ ዱርሃም ወደሚገኙ ቤተሰቦቻቸው ያቀኑት ጆንሰን እገዳውን ባስተላለፉበት
        ባሳለፍነው ወርሃ መጋቢት ነበር፡፡

        በወቅቱ የከሚንግስ ባለቤት የኮሮና ህመም ምልክቶችን ያሳዩ ነበር የተባለ ሲሆን የአንድ ልጃቸውን ሁኔታ ለመመልከት
        ወደ ቤተሰባቸው ማቅናታቸውም ይነገራል፡፡

        ሆኖም የልጃቸውን ሁኔታ ቤተሰባቸው ሊከታተል እንደሚችል የሚናገሩ የተፎካካሪ ፖለቲካ ፓርቲዎች እገዳውን
        በመተላለፋቸው ከኃላፊነት ሊነሱ ይገባል ሲሉ ድምጻቸውን አሰምተዋል፡፡

        የጠቅላይ ሚኒስትሩ ጽህፈት ቤት ግን ጥያቄውን አልተቀበለም ሮይተርስ እንደዘገበው ከሆነ፡፡

        አማካሪው የጥንቃቄ መርሆዎችን አክብረው የልጃቸውን ሁኔታ ለመመልከት ወደ ቤተሰባቸው ቢያቀኑም በአጎራባች መንደሮች
        ሆነው ሁኔታዎችን ከመከታተል ውጪ ከቤተሰባቸው እንዳልተቀላቀሉም አስታውቋል፡፡

        ከአማካሪያቸው ጉዞ ጥቂት ቀናት በፊት እገዳ ስለመጣላቸው አስታውቀው የነበሩት ጆንሰን ራሳቸው በቫይረሱ ተይዘው
        እንደነበር የሚታወስ ነው፡፡
      - >-
        ሁለት የብሔረ አማራ ዴሞክራሲያዊ ንቅናቄ (ብአዴን) ከፍተኛ አመራሮች ላይ ያነጣጠረ የጥቃት ሙከራ በደብረ ማርቆስ
        ከተማ መፈጸሙ ተሰማ።የጥቃት ሙከራው የብአዴን መስራችና የቀድሞ የፖሊሲ ጥናትና ምርምር ማዕከል ምክትል ዋና
        ዳይሬክተርና የመንግሥት ኮሙዩኒኬሽን ጉዳዮች ሚኒስትር የነበሩት አቶ በረከት ስምዖንና ሌላ የብአዴን ማዕከላዊ ኮሚቴ
        አባል በሆኑት አቶ ምግባሩ ከበደ ላይ መሆኑን ከክልሉ መንግሥት የኮሙዩኒኬሽን ጉዳዮች ቢሮ ኃላፊ አቶ ንጉሡ ጥላሁን
        ያገኘነው መረጃ ያመለክታል።ሁለቱ የብአዴን አባላት በከተማው ታይተዋል የሚል ወሬ በማኅበራዊ ድረ ገጾች መናፈሱን
        ተከትሎ፣ ግለሰቦቹ ለሌላ ተልዕኮ እየተንቀሳቀሱ እንደሆኑ የጠረጠሩ የከተማው ነዋሪዎች በደብረ ማርቆስ ሆቴል ላይ
        ጉዳት ሲያደርሱ ትኩረት ከተደረገባቸው ፖለቲከኞች የአንዱ ነው ተብሎ የተጠረጠረ ተሽከርካሪ በእሳት ማቃጠላቸውንም
        ለማወቅ ተችሏል።አቶ ንጉሡ ድርጊቱን ያወገዙ ሲሆን፣ በከተማው ታይተዋል ከተባሉ አመራሮች አንዱ አቶ ምግባሩ በባህር
        ዳር የክልሉ ምክር ቤት ስብሰባ ላይ አብረዋቸው እየተሳተፉ እንደሚገኙ ገልጸዋል።‹‹ማንኛውም አመራርም ሆነ ዜጋ
        በየትኛውም ቦታ የመንቀሳቀስ መብቱን ሊገድብ የሚችል ነገር ሊኖር አይገባም፤›› ያሉት አቶ ንጉሡ፣ ‹‹ሰሞኑን
        የአንዳንድ አመራሮች ስም እየተጠቀሰ ሕዝቡን በማደናገርና ብጥብጥ በማንገስ በክልላችን የተገኘውን ሰላም ለመቀልበስ
        የሐሰት መረጃዎች እየተናፈሱ በመሆኑ ሕዝባችን ታላቅ ጥንቃቄ ማድረግ ይገባዋል፤›› ሲሉ አሳስበዋል።ሁለቱ የብአዴን
        ፖለቲከኞች ለራሳቸው የፖለቲካ ፍላጎት በደብረ ማርቆስ ከተማ በድብቅ ሕዝብ በማወያየት ላይ እንደሚገኙ የሚገልጽ
        ሐሰተኛ ወሬ የጥቃቱ ምክንያት እንደሆነ ተገልጿል።
pipeline_tag: sentence-similarity
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - cosine_accuracy@1
  - cosine_accuracy@3
  - cosine_accuracy@5
  - cosine_accuracy@10
  - cosine_precision@1
  - cosine_precision@3
  - cosine_precision@5
  - cosine_precision@10
  - cosine_recall@1
  - cosine_recall@3
  - cosine_recall@5
  - cosine_recall@10
  - cosine_ndcg@10
  - cosine_mrr@10
  - cosine_map@100
model-index:
  - name: RoBERTa Amharic Text Embedding Medium
    results:
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 512
          type: dim_512
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.629451395572666
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7629130574270132
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8055822906641001
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8610843760025666
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.629451395572666
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.254304352475671
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.16111645813282002
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08610843760025665
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.629451395572666
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7629130574270132
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8055822906641001
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8610843760025666
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7440549236092329
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.7068235635608099
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.7115345565787713
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 384
          type: dim_384
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.6256015399422522
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7651588065447545
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.8055822906641001
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8594802694898941
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.6256015399422522
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2550529355149182
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.16111645813282002
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08594802694898941
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.6256015399422522
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7651588065447545
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.8055822906641001
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8594802694898941
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7422092119290026
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.7048027712849652
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.7096776455711555
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 256
          type: dim_256
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.6233557908245108
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7577799165864614
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.7985242220083414
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8530638434392044
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.6233557908245108
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.2525933055288204
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.15970484440166827
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08530638434392043
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.6233557908245108
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7577799165864614
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.7985242220083414
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8530638434392044
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7375795877075221
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.7007484557292056
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.7059391882331173
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 128
          type: dim_128
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.6047481552775105
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7407763875521335
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.7882579403272377
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.8456849534809111
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.6047481552775105
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.24692546251737782
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.15765158806544755
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.0845684953480911
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.6047481552775105
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7407763875521335
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.7882579403272377
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.8456849534809111
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.723455759813643
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6846326596085966
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6898943714041005
            name: Cosine Map@100
      - task:
          type: information-retrieval
          name: Information Retrieval
        dataset:
          name: dim 64
          type: dim_64
        metrics:
          - type: cosine_accuracy@1
            value: 0.5784408084696824
            name: Cosine Accuracy@1
          - type: cosine_accuracy@3
            value: 0.7221687520051331
            name: Cosine Accuracy@3
          - type: cosine_accuracy@5
            value: 0.7702919473853064
            name: Cosine Accuracy@5
          - type: cosine_accuracy@10
            value: 0.823227462303497
            name: Cosine Accuracy@10
          - type: cosine_precision@1
            value: 0.5784408084696824
            name: Cosine Precision@1
          - type: cosine_precision@3
            value: 0.24072291733504436
            name: Cosine Precision@3
          - type: cosine_precision@5
            value: 0.15405838947706124
            name: Cosine Precision@5
          - type: cosine_precision@10
            value: 0.08232274623034969
            name: Cosine Precision@10
          - type: cosine_recall@1
            value: 0.5784408084696824
            name: Cosine Recall@1
          - type: cosine_recall@3
            value: 0.7221687520051331
            name: Cosine Recall@3
          - type: cosine_recall@5
            value: 0.7702919473853064
            name: Cosine Recall@5
          - type: cosine_recall@10
            value: 0.823227462303497
            name: Cosine Recall@10
          - type: cosine_ndcg@10
            value: 0.7004538338453421
            name: Cosine Ndcg@10
          - type: cosine_mrr@10
            value: 0.6611845690045874
            name: Cosine Mrr@10
          - type: cosine_map@100
            value: 0.6669656335749551
            name: Cosine Map@100

RoBERTa Amharic Text Embedding Medium

This is a sentence-transformers model finetuned from yosefw/roberta-medium-am-embed on the json dataset. It maps sentences & paragraphs to a 512-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

Model Type: Sentence Transformer
Base model: yosefw/roberta-medium-am-embed
Maximum Sequence Length: 510 tokens
Output Dimensionality: 512 dimensions
Similarity Function: Cosine Similarity
Training Dataset:
- json
Language: en
License: apache-2.0

Model Sources

Documentation: Sentence Transformers Documentation
Repository: Sentence Transformers on GitHub
Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 510, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: XLMRobertaModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 512, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("rasyosef/roberta-amharic-text-embedding-medium")
# Run inference
sentences = [
  "የተደጋገመው የመሬት መንቀጥቀጥና የእሳተ ገሞራ ምልክት በአፋር ክልል",
  "ከተደጋጋሚ መሬት መንቀጥቀጥ በኋላ አፋር ክልል እሳት ከመሬት ውስጥ ሲፈላ ታይቷል፡፡ ከመሬት ውስጥ እሳትና ጭስ የሚተፋው እንፋሎቱ ዛሬ ማለዳውን 11 ሰዓት ግድም ከከባድ ፍንዳታ በኋላየተስተዋለ መሆኑን የአከባቢው ነዋሪዎች እና ባለስልጣናት ለዶቼ ቬለ ተናግረዋል፡፡ አለት የሚያፈናጥር እሳት ነው የተባለው እንፋሎቱ በክልሉ ጋቢረሱ (ዞን 03) ዱለቻ ወረዳ ሰጋንቶ ቀበሌ መከሰቱን የገለጹት የአከባቢው የአይን እማኞች ከዋናው ፍንዳታ በተጨማሪ በዙሪያው ተጨማሪ ፍንዳታዎች መታየት ቀጥሏል ባይ ናቸው፡፡",
  "ለኢትዮጵያ ብሔራዊ ባንክ ዋጋን የማረጋጋት ቀዳሚ ዓላማ ጋር የተጣጣሙ የገንዘብ ፖሊሲ ምክረ ሀሳቦችን እንዲሰጥ የተቋቋመው የኢትዮጵያ ብሔራዊ ባንክ የገንዘብ ፖሊሲ ኮሚቴ እስካለፈው ህዳር ወር የነበረው እአአ የ2024 የዋጋ ግሽበት በተለይምምግብ ነክ ምርቶች ላይ ከአንድ ዓመት በፊት ከነበው ጋር ሲነጻጸር መረጋጋት ማሳየቱን ጠቁሟል፡፡ ዶይቼ ቬለ ያነጋገራቸው የአዲስ አበባ ነዋሪዎች ግን በዚህ የሚስማሙ አይመስልም፡፡ ከአምና አንጻር ያልጨመረ ነገር የለም ባይ ናቸው፡፡ የኢኮኖሚ  ባለሙያም በሰጡን አስተያየት ጭማሪው በሁሉም ረገድ የተስተዋለ በመሆኑ የመንግስት ወጪን በመቀነስ ግብርናው ላይ አተኩሮ መስራት ምናልባትም የዋጋ መረጋጋቱን ሊያመጣ ይችላል ይላሉ፡፡"
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 512]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Information Retrieval

Datasets: dim_512, dim_384, dim_256, dim_128 and dim_64
Evaluated with InformationRetrievalEvaluator

Metric	dim_512	dim_384	dim_256	dim_128	dim_64
cosine_accuracy@1	0.6295	0.6256	0.6234	0.6047	0.5784
cosine_accuracy@3	0.7629	0.7652	0.7578	0.7408	0.7222
cosine_accuracy@5	0.8056	0.8056	0.7985	0.7883	0.7703
cosine_accuracy@10	0.8611	0.8595	0.8531	0.8457	0.8232
cosine_precision@1	0.6295	0.6256	0.6234	0.6047	0.5784
cosine_precision@3	0.2543	0.2551	0.2526	0.2469	0.2407
cosine_precision@5	0.1611	0.1611	0.1597	0.1577	0.1541
cosine_precision@10	0.0861	0.0859	0.0853	0.0846	0.0823
cosine_recall@1	0.6295	0.6256	0.6234	0.6047	0.5784
cosine_recall@3	0.7629	0.7652	0.7578	0.7408	0.7222
cosine_recall@5	0.8056	0.8056	0.7985	0.7883	0.7703
cosine_recall@10	0.8611	0.8595	0.8531	0.8457	0.8232
cosine_ndcg@10	0.7441	0.7422	0.7376	0.7235	0.7005
cosine_mrr@10	0.7068	0.7048	0.7007	0.6846	0.6612
cosine_map@100	0.7115	0.7097	0.7059	0.6899	0.667

Training Details

Training Dataset

json

Dataset: json
Size: 28,046 training samples
Columns: anchor and positive
Approximate statistics based on the first 1000 samples:
anchor positive
type string string
details
min: 4 tokens
mean: 14.56 tokens
max: 47 tokens

min: 42 tokens
mean: 204.24 tokens
max: 510 tokens

	anchor	positive
type	string	string
details	min: 4 tokens mean: 14.56 tokens max: 47 tokens	min: 42 tokens mean: 204.24 tokens max: 510 tokens

Samples:

anchor	positive
`የዱር እንስሳት ከሰዎች ጋር በሚኖራቸው ቁርኝት ለኮሮናቫይረስ ተጋላጭ እንዳይሆኑ የመከላከል ተግባራትን እያከናወኑ መሆኑን ባለስልጣኑ አስታወቀ፡፡`	ባሕርዳር፡ ግንቦት 18/2012 ዓ.ም (አብመድ) የአማራ ክልል የአካባቢ፣ የደንና የዱር እንስሳት ጥበቃና ልማት ባለስልጣን በሚያስተዳድራቸው ብሔራዊ ፓርኮች እና የማኅበረሰብ ጥብቅ ሥፍራዎች ከኮሮናቫይረስ ተጋላጭነት ለመከላከል እየሠራ መሆኑን አስታውቋል፡፡የባለስልጣኑ የኮሙዩኒኬሽን ዳይሬክተር ጋሻው እሸቱ 10 በሚሆኑ ብሔራዊ ፓርኮችና የማኅበረሰብ ጥብቅ ሥፍራዎች የኮሮና ቫይረስን መከላከል በሚቻልባቸው ቅድመ ተግባራት እና ርምጃዎች ላይ መምከራቸውን ተናግረዋል፡፡ የዱር እንስሳት በመንጋ የሚኖሩ፣ እርስ በርሳቸው ተመጋጋቢ፣ ከሰዎች እና ከቤት እንስሳቶች ጋር ሊቀላቀሉ የሚችሉ በመሆናቸው በኮሮናቫይረስ ከተጋለጡ ‘‘የኮሮናቫይረስ ተጋላጭነት በብርቅየ የዱር እንስሳት ብዝኃ ሕይወት ላይ ስጋት መሆን የለበትም’’ ያሉት አቶ ጋሻው በፓርኮቹ ውስጥ ለሚሠሩ የጥበቃ፣ ስካውት እና ለጽሕፈት ቤት ሠራተኞች በዘርፉ ላይ ያተኮረ የኮሮናቫይረስ መከላከያ ትምህርቶችን እና የቁሳቁስ ድጋፎችን ማድረጋቸውን አስታውቀዋል፡፡
`የትግራይ ክልል የአየር መሥመር ለአገልግሎት ክፍት ሆነ፡፡`	የትግራይ ክልል የአየር መሥመር ለአገልግሎት ክፍት ሆነ፡፡ ባሕር ዳር፡ ታኅሣሥ 05/2013 ዓ.ም (አብመድ) በሰሜን ኢትዮጵያ ትግራይ ክልል የህግ ማስከበር ሂደትን ተከትሎ ተዘግቶ የነበረው የአየር ክልል ከዛሬ ታህሣሥ 5/2013 ዓ.ም ከቀኑ 8 ሰዓት ጀምሮ በሰሜን የኢትዮጵያ የአየር ክልል ውስጥ የሚያቋርጡ የአለም አቀፍ እና የሃገር ውስጥ የበረራ መስመሮች ለአገልግሎት ክፍት ሆነዋል፡፡ አገልግሎት መሥጠት የሚችሉ ኤርፖርቶች በረራ ማስተናገድ የሚችሉ መሆኑንም የኢትዮጵያ ሲቪል አቪዬሽን ባለስልጣን ገልጿል::
`የአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ ለመንግሥት 76 ሚሊዮን ዶላር ሊያበድር ነው`	በዳዊት እንደሻውየአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ ጽሕፈት ቤቱን በአዲስ አበባ ከከፈተ ከሁለት ዓመት በኋላ ትልቅ ነው የተባለለትን የ76 ሚሊዮን ዶላር ብድር ስምምነት ለመፈራረም፣ ኃላፊዎቹን ወደ ኢትዮጵያ ይልካል፡፡ከወር በፊት በኢትዮጵያ መንግሥትና በባንኩ መካከል የተደረገው ይኼ የብድር ስምምነት፣ የኢትዮጵያ ልማት ባንክ በሊዝ ፋይናንሲንግ ለአነስተኛና ለመካከለኛ ኢንተርፕራይዞች ለሚያደርገው እገዛ ይውላል፡፡የአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ ምክትል ፕሬዚዳንት ፒም ቫን በሌኮም፣ እንዲሁም ሌሎች ኃላፊዎች ይመጣሉ ተብሎ ይጠበቃል፡፡በዚህም መሠረት የባንኩ ኃላፊዎች ከገንዘብና ኢኮኖሚ ትብብር ሚኒስቴር ጋር አድርገውት ከነበረው ስምምነት የሚቀጥልና ተመሳሳይ የሆነ ስምምነት፣ ከኢትዮጵያ ልማት ባንክ ጋር እንደሚያደርጉ ይጠበቃል፡፡እ.ኤ.አ. እስከ 2022 ድረስ የሚቀጥለው አነስተኛና መካከለኛ ኢንተርፕራይዞችን የማገዝ ፕሮጀክት 276 ሚሊዮን ዶላር ወጪ የሚያስወጣ ሲሆን፣ ባለፈው ዓመት የዓለም ባንክ ወደ 200 ሚሊዮን ዶላር ብድር ሰጥቷል፡፡በአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ የሚሰጠው ብድር፣ የኢትዮጵያ ልማት ባንክን የሊዝ ፋይናንሲንግ ሥራ እንደሚያግዝ ጉዳዩ የሚመለከታቸው የልማት ባንክ ኃላፊዎች ለሪፖርተር ተናግረዋል፡፡ ‹‹በተጨማሪም የውጭ ምንዛሪ እጥረቱን ለማቃለል ያግዛል፤›› ሲሉ ኃላፊው ገልጸዋል፡፡በልማት ባንክ በኩል የሚደረገው እገዛ በሁለት መስኮቶች የሚወጣ ሲሆን፣ አንደኛው በቀጥታ በባንክ እንደ ሊዝ ፋይናንሲንግ ሲሰጥ ሌላው ደግሞ እንደ መሥሪያ ካፒታል ልማት ባንክ ለመረጣቸው 12 ባንኮችና ዘጠኝ ማይክሮ ፋይናንሶች ይሰጣል፡፡የአውሮፓ ኢንቨስትመንት ባንክ በኢትዮጵያ መንቀሳቀስ ከጀመረ ከ1980ዎቹ ጀምሮ ወደ ግማሽ ቢሊዮን ዶላር የሚጠጋ ለኃይል፣ ለኮሙዩኒኬሽንና ለግሉ ዘርፍ ኢ...

Loss: MatryoshkaLoss with these parameters:

{
    "loss": "MultipleNegativesRankingLoss",
    "matryoshka_dims": [
        512,
        384,
        256,
        128,
        64
    ],
    "matryoshka_weights": [
        1,
        1,
        1,
        1,
        1
    ],
    "n_dims_per_step": -1
}

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

eval_strategy: epoch
per_device_train_batch_size: 64
per_device_eval_batch_size: 64
gradient_accumulation_steps: 2
num_train_epochs: 4
lr_scheduler_type: cosine
warmup_ratio: 0.1
fp16: True
load_best_model_at_end: True
optim: adamw_torch_fused
batch_sampler: no_duplicates

All Hyperparameters

Click to expand

overwrite_output_dir: False
do_predict: False
eval_strategy: epoch
prediction_loss_only: True
per_device_train_batch_size: 64
per_device_eval_batch_size: 64
per_gpu_train_batch_size: None
per_gpu_eval_batch_size: None
gradient_accumulation_steps: 2
eval_accumulation_steps: None
torch_empty_cache_steps: None
learning_rate: 5e-05
weight_decay: 0.0
adam_beta1: 0.9
adam_beta2: 0.999
adam_epsilon: 1e-08
max_grad_norm: 1.0
num_train_epochs: 4
max_steps: -1
lr_scheduler_type: cosine
lr_scheduler_kwargs: {}
warmup_ratio: 0.1
warmup_steps: 0
log_level: passive
log_level_replica: warning
log_on_each_node: True
logging_nan_inf_filter: True
save_safetensors: True
save_on_each_node: False
save_only_model: False
restore_callback_states_from_checkpoint: False
no_cuda: False
use_cpu: False
use_mps_device: False
seed: 42
data_seed: None
jit_mode_eval: False
use_ipex: False
bf16: False
fp16: True
fp16_opt_level: O1
half_precision_backend: auto
bf16_full_eval: False
fp16_full_eval: False
tf32: None
local_rank: 0
ddp_backend: None
tpu_num_cores: None
tpu_metrics_debug: False
debug: []
dataloader_drop_last: False
dataloader_num_workers: 0
dataloader_prefetch_factor: None
past_index: -1
disable_tqdm: False
remove_unused_columns: True
label_names: None
load_best_model_at_end: True
ignore_data_skip: False
fsdp: []
fsdp_min_num_params: 0
fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
deepspeed: None
label_smoothing_factor: 0.0
optim: adamw_torch_fused
optim_args: None
adafactor: False
group_by_length: False
length_column_name: length
ddp_find_unused_parameters: None
ddp_bucket_cap_mb: None
ddp_broadcast_buffers: False
dataloader_pin_memory: True
dataloader_persistent_workers: False
skip_memory_metrics: True
use_legacy_prediction_loop: False
push_to_hub: False
resume_from_checkpoint: None
hub_model_id: None
hub_strategy: every_save
hub_private_repo: None
hub_always_push: False
gradient_checkpointing: False
gradient_checkpointing_kwargs: None
include_inputs_for_metrics: False
include_for_metrics: []
eval_do_concat_batches: True
fp16_backend: auto
push_to_hub_model_id: None
push_to_hub_organization: None
mp_parameters:
auto_find_batch_size: False
full_determinism: False
torchdynamo: None
ray_scope: last
ddp_timeout: 1800
torch_compile: False
torch_compile_backend: None
torch_compile_mode: None
dispatch_batches: None
split_batches: None
include_tokens_per_second: False
include_num_input_tokens_seen: False
neftune_noise_alpha: None
optim_target_modules: None
batch_eval_metrics: False
eval_on_start: False
use_liger_kernel: False
eval_use_gather_object: False
average_tokens_across_devices: False
prompts: None
batch_sampler: no_duplicates
multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Epoch	Step	Training Loss	dim_512_cosine_ndcg@10	dim_384_cosine_ndcg@10	dim_256_cosine_ndcg@10	dim_128_cosine_ndcg@10	dim_64_cosine_ndcg@10
0.0456	10	11.8849	-	-	-	-	-
0.0911	20	7.1441	-	-	-	-	-
0.1367	30	3.2143	-	-	-	-	-
0.1822	40	1.9274	-	-	-	-	-
0.2278	50	1.6303	-	-	-	-	-
0.2733	60	1.4033	-	-	-	-	-
0.3189	70	1.2537	-	-	-	-	-
0.3645	80	1.1911	-	-	-	-	-
0.4100	90	1.109	-	-	-	-	-
0.4556	100	1.0423	-	-	-	-	-
0.5011	110	0.9095	-	-	-	-	-
0.5467	120	0.9452	-	-	-	-	-
0.5923	130	0.8793	-	-	-	-	-
0.6378	140	0.9144	-	-	-	-	-
0.6834	150	0.7442	-	-	-	-	-
0.7289	160	0.8695	-	-	-	-	-
0.7745	170	0.7871	-	-	-	-	-
0.8200	180	0.8961	-	-	-	-	-
0.8656	190	0.7394	-	-	-	-	-
0.9112	200	0.9141	-	-	-	-	-
0.9567	210	0.7696	-	-	-	-	-
1.0	220	0.7702	0.7003	0.7011	0.6957	0.6746	0.6420
1.0456	230	0.7403	-	-	-	-	-
1.0911	240	0.7455	-	-	-	-	-
1.1367	250	0.6595	-	-	-	-	-
1.1822	260	0.4895	-	-	-	-	-
1.2278	270	0.4027	-	-	-	-	-
1.2733	280	0.4019	-	-	-	-	-
1.3189	290	0.4096	-	-	-	-	-
1.3645	300	0.3425	-	-	-	-	-
1.4100	310	0.3226	-	-	-	-	-
1.4556	320	0.3169	-	-	-	-	-
1.5011	330	0.2479	-	-	-	-	-
1.5467	340	0.2753	-	-	-	-	-
1.5923	350	0.2442	-	-	-	-	-
1.6378	360	0.229	-	-	-	-	-
1.6834	370	0.2123	-	-	-	-	-
1.7289	380	0.2301	-	-	-	-	-
1.7745	390	0.2151	-	-	-	-	-
1.8200	400	0.2333	-	-	-	-	-
1.8656	410	0.2255	-	-	-	-	-
1.9112	420	0.2443	-	-	-	-	-
1.9567	430	0.1856	-	-	-	-	-
2.0	440	0.2232	0.7299	0.7293	0.7250	0.7070	0.6824
2.0456	450	0.217	-	-	-	-	-
2.0911	460	0.2246	-	-	-	-	-
2.1367	470	0.1401	-	-	-	-	-
2.1822	480	0.1482	-	-	-	-	-
2.2278	490	0.1247	-	-	-	-	-
2.2733	500	0.1184	-	-	-	-	-
2.3189	510	0.1165	-	-	-	-	-
2.3645	520	0.1035	-	-	-	-	-
2.4100	530	0.1019	-	-	-	-	-
2.4556	540	0.0866	-	-	-	-	-
2.5011	550	0.0761	-	-	-	-	-
2.5467	560	0.1086	-	-	-	-	-
2.5923	570	0.0787	-	-	-	-	-
2.6378	580	0.0836	-	-	-	-	-
2.6834	590	0.0757	-	-	-	-	-
2.7289	600	0.1006	-	-	-	-	-
2.7745	610	0.0742	-	-	-	-	-
2.8200	620	0.0853	-	-	-	-	-
2.8656	630	0.0848	-	-	-	-	-
2.9112	640	0.0891	-	-	-	-	-
2.9567	650	0.0789	-	-	-	-	-
3.0	660	0.0889	0.7411	0.7401	0.7356	0.7198	0.6940
3.0456	670	0.098	-	-	-	-	-
3.0911	680	0.1058	-	-	-	-	-
3.1367	690	0.0571	-	-	-	-	-
3.1822	700	0.0565	-	-	-	-	-
3.2278	710	0.0551	-	-	-	-	-
3.2733	720	0.0504	-	-	-	-	-
3.3189	730	0.0622	-	-	-	-	-
3.3645	740	0.0591	-	-	-	-	-
3.4100	750	0.0564	-	-	-	-	-
3.4556	760	0.0533	-	-	-	-	-
3.5011	770	0.0446	-	-	-	-	-
3.5467	780	0.0621	-	-	-	-	-
3.5923	790	0.0407	-	-	-	-	-
3.6378	800	0.0458	-	-	-	-	-
3.6834	810	0.0455	-	-	-	-	-
3.7289	820	0.0643	-	-	-	-	-
3.7745	830	0.0471	-	-	-	-	-
3.8200	840	0.0523	-	-	-	-	-
3.8656	850	0.0509	-	-	-	-	-
3.9112	860	0.0549	-	-	-	-	-
3.9567	870	0.0572	-	-	-	-	-
3.9841	876	-	0.7441	0.7422	0.7376	0.7235	0.7005

The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

Python: 3.10.12
Sentence Transformers: 3.3.1
Transformers: 4.47.1
PyTorch: 2.5.1+cu121
Accelerate: 1.2.1
Datasets: 3.2.0
Tokenizers: 0.21.0

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MatryoshkaLoss

@misc{kusupati2024matryoshka,
    title={Matryoshka Representation Learning},
    author={Aditya Kusupati and Gantavya Bhatt and Aniket Rege and Matthew Wallingford and Aditya Sinha and Vivek Ramanujan and William Howard-Snyder and Kaifeng Chen and Sham Kakade and Prateek Jain and Ali Farhadi},
    year={2024},
    eprint={2205.13147},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.LG}
}

MultipleNegativesRankingLoss

@misc{henderson2017efficient,
    title={Efficient Natural Language Response Suggestion for Smart Reply},
    author={Matthew Henderson and Rami Al-Rfou and Brian Strope and Yun-hsuan Sung and Laszlo Lukacs and Ruiqi Guo and Sanjiv Kumar and Balint Miklos and Ray Kurzweil},
    year={2017},
    eprint={1705.00652},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}