README (1).md

KT-AI/midm-bitext-S-7B-inst-v1 를 주문 문장 이해에 미세 튜닝
-> 영화 리뷰에 관한 평가(데이터셋 : nsmc 사용)를 긍정 부정으로 분류(실제, 예측 비교)


## 테스트 데이터에 대한 분류 결과 리포트

@ **모델 평가 결과**

정확도 : 0.909

정밀도 : 0.9408

재현율 : 0.8759

F1 점수 : 0.907

Result Matrix

  |  | TP | TN |
|----------|----------|----------|
| PP | 445 | 28 |
| PN | 63 | 464 |



@ **결과 분석**

대부분 예측 결과와 실제 분류와 비슷하게 ( 정확도 0.909 ) 나타났다.
그 중에서 실제 정답은 긍정이지만 부정으로 예측하는 수(63)가 실제 부정인데 예측 긍정(28)으로 판단하는 경우보다 더 많았다.