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Dify Cloud · Auto-hospedagem · Documentação · Consultas empresariais
Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades:
1. Workflow: Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais.
https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa
2. Suporte abrangente a modelos: Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada aqui.
3. IDE de Prompt: Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat.
4. Pipeline RAG: Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns.
5. Capacidades de agente: Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha.
6. LLMOps: Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações.
7. Backend como Serviço: Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa.
Comparação de recursos
| Recurso | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistants API |
|---|---|---|---|---|
| Abordagem de Programação | Orientada a API + Aplicativo | Código Python | Orientada a Aplicativo | Orientada a API |
| LLMs Suportados | Variedade Rica | Variedade Rica | Variedade Rica | Apenas OpenAI |
| RAG Engine | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agente | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| Workflow | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| Observabilidade | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Recursos Empresariais (SSO/Controle de Acesso) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Implantação Local | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Usando o Dify
Nuvem
Oferecemos o serviço Dify Cloud para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox.Auto-hospedagem do Dify Community Edition
Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este guia inicial. Use nossa documentação para referências adicionais e instruções mais detalhadas.Dify para empresas/organizações
Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. Envie suas perguntas através deste chatbot ou envie-nos um e-mail para discutir necessidades empresariais.Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o Dify Premium no AWS Marketplace e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados.
Mantendo-se atualizado
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Início rápido
Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema:
- CPU >= 2 Núcleos
- RAM >= 4 GiB
A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo docker-compose.yml. Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o Docker e o Docker Compose estão instalados na sua máquina:
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em http://localhost/install e iniciar o processo de inicialização.
Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso guia para implantar a partir do código fonte.
Próximos passos
Se precisar personalizar a configuração, consulte os comentários no nosso arquivo .env.example e atualize os valores correspondentes no seu arquivo .env. Além disso, talvez seja necessário fazer ajustes no próprio arquivo docker-compose.yaml, como alterar versões de imagem, mapeamentos de portas ou montagens de volumes, com base no seu ambiente de implantação específico e nas suas necessidades. Após fazer quaisquer alterações, execute novamente docker-compose up -d. Você pode encontrar a lista completa de variáveis de ambiente disponíveis aqui.
Se deseja configurar uma instalação de alta disponibilidade, há Helm Charts e arquivos YAML contribuídos pela comunidade que permitem a implantação do Dify no Kubernetes.
Usando o Terraform para Implantação
Implante o Dify na Plataforma Cloud com um único clique usando terraform
Azure Global
Google Cloud
Contribuindo
Para aqueles que desejam contribuir com código, veja nosso Guia de Contribuição. Ao mesmo tempo, considere apoiar o Dify compartilhando-o nas redes sociais e em eventos e conferências.
Estamos buscando contribuidores para ajudar na tradução do Dify para idiomas além de Mandarim e Inglês. Se você tiver interesse em ajudar, consulte o README i18n para mais informações e deixe-nos um comentário no canal
global-usersem nosso Servidor da Comunidade no Discord.
Contribuidores
Comunidade e contato
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- Problemas no GitHub. Melhor para: relatar bugs encontrados no Dify.AI e propor novos recursos. Veja nosso Guia de Contribuição.
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- X(Twitter). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade.
Histórico de estrelas
Divulgação de segurança
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Licença
Este repositório está disponível sob a Licença de Código Aberto Dify, que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais.