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| <p align="center"> | |
| 📌 <a href="https://dify.ai/blog/introducing-dify-workflow-file-upload-a-demo-on-ai-podcast">Introduzindo o Dify Workflow com Upload de Arquivo: Recrie o Podcast Google NotebookLM</a> | |
| </p> | |
| <p align="center"> | |
| <a href="https://cloud.dify.ai">Dify Cloud</a> · | |
| <a href="https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted">Auto-hospedagem</a> · | |
| <a href="https://docs.dify.ai">Documentação</a> · | |
| <a href="https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg">Consultas empresariais</a> | |
| </p> | |
| <p align="center"> | |
| <a href="https://dify.ai" target="_blank"> | |
| <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/Product-F04438"></a> | |
| <a href="https://dify.ai/pricing" target="_blank"> | |
| <img alt="Static Badge" src="https://img.shields.io/badge/free-pricing?logo=free&color=%20%23155EEF&label=pricing&labelColor=%20%23528bff"></a> | |
| <a href="https://discord.gg/FngNHpbcY7" target="_blank"> | |
| <img src="https://img.shields.io/discord/1082486657678311454?logo=discord&labelColor=%20%235462eb&logoColor=%20%23f5f5f5&color=%20%235462eb" | |
| alt="chat on Discord"></a> | |
| <a href="https://twitter.com/intent/follow?screen_name=dify_ai" target="_blank"> | |
| <img src="https://img.shields.io/twitter/follow/dify_ai?logo=X&color=%20%23f5f5f5" | |
| alt="follow on X(Twitter)"></a> | |
| <a href="https://hub.docker.com/u/langgenius" target="_blank"> | |
| <img alt="Docker Pulls" src="https://img.shields.io/docker/pulls/langgenius/dify-web?labelColor=%20%23FDB062&color=%20%23f79009"></a> | |
| <a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/commit-activity" target="_blank"> | |
| <img alt="Commits last month" src="https://img.shields.io/github/commit-activity/m/langgenius/dify?labelColor=%20%2332b583&color=%20%2312b76a"></a> | |
| <a href="https://github.com/langgenius/dify/" target="_blank"> | |
| <img alt="Issues closed" src="https://img.shields.io/github/issues-search?query=repo%3Alanggenius%2Fdify%20is%3Aclosed&label=issues%20closed&labelColor=%20%237d89b0&color=%20%235d6b98"></a> | |
| <a href="https://github.com/langgenius/dify/discussions/" target="_blank"> | |
| <img alt="Discussion posts" src="https://img.shields.io/github/discussions/langgenius/dify?labelColor=%20%239b8afb&color=%20%237a5af8"></a> | |
| </p> | |
| <p align="center"> | |
| <a href="./README.md"><img alt="README em Inglês" src="https://img.shields.io/badge/English-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_CN.md"><img alt="简体中文版自述文件" src="https://img.shields.io/badge/简体中文-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_JA.md"><img alt="日本語のREADME" src="https://img.shields.io/badge/日本語-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_ES.md"><img alt="README em Espanhol" src="https://img.shields.io/badge/Español-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_FR.md"><img alt="README em Francês" src="https://img.shields.io/badge/Français-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_KL.md"><img alt="README tlhIngan Hol" src="https://img.shields.io/badge/Klingon-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_KR.md"><img alt="README em Coreano" src="https://img.shields.io/badge/한국어-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_AR.md"><img alt="README em Árabe" src="https://img.shields.io/badge/العربية-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_TR.md"><img alt="README em Turco" src="https://img.shields.io/badge/Türkçe-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_VI.md"><img alt="README em Vietnamita" src="https://img.shields.io/badge/Ti%E1%BA%BFng%20Vi%E1%BB%87t-d9d9d9"></a> | |
| <a href="./README_PT.md"><img alt="README em Português - BR" src="https://img.shields.io/badge/Portugu%C3%AAs-BR?style=flat&label=BR&color=d9d9d9"></a> | |
| </p> | |
| Dify é uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Sua interface intuitiva combina workflow de IA, pipeline RAG, capacidades de agente, gerenciamento de modelos, recursos de observabilidade e muito mais, permitindo que você vá rapidamente do protótipo à produção. Aqui está uma lista das principais funcionalidades: | |
| </br> </br> | |
| **1. Workflow**: | |
| Construa e teste workflows poderosos de IA em uma interface visual, aproveitando todos os recursos a seguir e muito mais. | |
| https://github.com/langgenius/dify/assets/13230914/356df23e-1604-483d-80a6-9517ece318aa | |
| **2. Suporte abrangente a modelos**: | |
| Integração perfeita com centenas de LLMs proprietários e de código aberto de diversas provedoras e soluções auto-hospedadas, abrangendo GPT, Mistral, Llama3 e qualquer modelo compatível com a API da OpenAI. A lista completa de provedores suportados pode ser encontrada [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/readme/model-providers). | |
|  | |
| **3. IDE de Prompt**: | |
| Interface intuitiva para criação de prompts, comparação de desempenho de modelos e adição de recursos como conversão de texto para fala em um aplicativo baseado em chat. | |
| **4. Pipeline RAG**: | |
| Extensas capacidades de RAG que cobrem desde a ingestão de documentos até a recuperação, com suporte nativo para extração de texto de PDFs, PPTs e outros formatos de documentos comuns. | |
| **5. Capacidades de agente**: | |
| Você pode definir agentes com base em LLM Function Calling ou ReAct e adicionar ferramentas pré-construídas ou personalizadas para o agente. O Dify oferece mais de 50 ferramentas integradas para agentes de IA, como Google Search, DALL·E, Stable Diffusion e WolframAlpha. | |
| **6. LLMOps**: | |
| Monitore e analise os registros e o desempenho do aplicativo ao longo do tempo. É possível melhorar continuamente prompts, conjuntos de dados e modelos com base nos dados de produção e anotações. | |
| **7. Backend como Serviço**: | |
| Todas os recursos do Dify vêm com APIs correspondentes, permitindo que você integre o Dify sem esforço na lógica de negócios da sua empresa. | |
| ## Comparação de recursos | |
| <table style="width: 100%;"> | |
| <tr> | |
| <th align="center">Recurso</th> | |
| <th align="center">Dify.AI</th> | |
| <th align="center">LangChain</th> | |
| <th align="center">Flowise</th> | |
| <th align="center">OpenAI Assistants API</th> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Abordagem de Programação</td> | |
| <td align="center">Orientada a API + Aplicativo</td> | |
| <td align="center">Código Python</td> | |
| <td align="center">Orientada a Aplicativo</td> | |
| <td align="center">Orientada a API</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">LLMs Suportados</td> | |
| <td align="center">Variedade Rica</td> | |
| <td align="center">Variedade Rica</td> | |
| <td align="center">Variedade Rica</td> | |
| <td align="center">Apenas OpenAI</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">RAG Engine</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Agente</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Workflow</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Observabilidade</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Recursos Empresariais (SSO/Controle de Acesso)</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| </tr> | |
| <tr> | |
| <td align="center">Implantação Local</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">✅</td> | |
| <td align="center">❌</td> | |
| </tr> | |
| </table> | |
| ## Usando o Dify | |
| - **Nuvem </br>** | |
| Oferecemos o serviço [Dify Cloud](https://dify.ai) para qualquer pessoa experimentar sem nenhuma configuração. Ele fornece todas as funcionalidades da versão auto-hospedada, incluindo 200 chamadas GPT-4 gratuitas no plano sandbox. | |
| - **Auto-hospedagem do Dify Community Edition</br>** | |
| Configure rapidamente o Dify no seu ambiente com este [guia inicial](#quick-start). | |
| Use nossa [documentação](https://docs.dify.ai) para referências adicionais e instruções mais detalhadas. | |
| - **Dify para empresas/organizações</br>** | |
| Oferecemos recursos adicionais voltados para empresas. [Envie suas perguntas através deste chatbot](https://udify.app/chat/22L1zSxg6yW1cWQg) ou [envie-nos um e-mail](mailto:business@dify.ai?subject=[GitHub]Business%20License%20Inquiry) para discutir necessidades empresariais. </br> | |
| > Para startups e pequenas empresas que utilizam AWS, confira o [Dify Premium no AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-t22mebxzwjhu6) e implemente no seu próprio AWS VPC com um clique. É uma oferta AMI acessível com a opção de criar aplicativos com logotipo e marca personalizados. | |
| ## Mantendo-se atualizado | |
| Dê uma estrela no Dify no GitHub e seja notificado imediatamente sobre novos lançamentos. | |
|  | |
| ## Início rápido | |
| > Antes de instalar o Dify, certifique-se de que sua máquina atenda aos seguintes requisitos mínimos de sistema: | |
| > | |
| >- CPU >= 2 Núcleos | |
| >- RAM >= 4 GiB | |
| </br> | |
| A maneira mais fácil de iniciar o servidor Dify é executar nosso arquivo [docker-compose.yml](docker/docker-compose.yaml). Antes de rodar o comando de instalação, certifique-se de que o [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/) e o [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) estão instalados na sua máquina: | |
| ```bash | |
| cd docker | |
| cp .env.example .env | |
| docker compose up -d | |
| ``` | |
| Após a execução, você pode acessar o painel do Dify no navegador em [http://localhost/install](http://localhost/install) e iniciar o processo de inicialização. | |
| > Se você deseja contribuir com o Dify ou fazer desenvolvimento adicional, consulte nosso [guia para implantar a partir do código fonte](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/local-source-code). | |
| ## Próximos passos | |
| Se precisar personalizar a configuração, consulte os comentários no nosso arquivo [.env.example](docker/.env.example) e atualize os valores correspondentes no seu arquivo `.env`. Além disso, talvez seja necessário fazer ajustes no próprio arquivo `docker-compose.yaml`, como alterar versões de imagem, mapeamentos de portas ou montagens de volumes, com base no seu ambiente de implantação específico e nas suas necessidades. Após fazer quaisquer alterações, execute novamente `docker-compose up -d`. Você pode encontrar a lista completa de variáveis de ambiente disponíveis [aqui](https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/environments). | |
| Se deseja configurar uma instalação de alta disponibilidade, há [Helm Charts](https://helm.sh/) e arquivos YAML contribuídos pela comunidade que permitem a implantação do Dify no Kubernetes. | |
| - [Helm Chart de @LeoQuote](https://github.com/douban/charts/tree/master/charts/dify) | |
| - [Helm Chart de @BorisPolonsky](https://github.com/BorisPolonsky/dify-helm) | |
| - [Arquivo YAML de @Winson-030](https://github.com/Winson-030/dify-kubernetes) | |
| #### Usando o Terraform para Implantação | |
| Implante o Dify na Plataforma Cloud com um único clique usando [terraform](https://www.terraform.io/) | |
| ##### Azure Global | |
| - [Azure Terraform por @nikawang](https://github.com/nikawang/dify-azure-terraform) | |
| ##### Google Cloud | |
| - [Google Cloud Terraform por @sotazum](https://github.com/DeNA/dify-google-cloud-terraform) | |
| ## Contribuindo | |
| Para aqueles que desejam contribuir com código, veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). | |
| Ao mesmo tempo, considere apoiar o Dify compartilhando-o nas redes sociais e em eventos e conferências. | |
| > Estamos buscando contribuidores para ajudar na tradução do Dify para idiomas além de Mandarim e Inglês. Se você tiver interesse em ajudar, consulte o [README i18n](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/web/i18n/README.md) para mais informações e deixe-nos um comentário no canal `global-users` em nosso [Servidor da Comunidade no Discord](https://discord.gg/8Tpq4AcN9c). | |
| **Contribuidores** | |
| <a href="https://github.com/langgenius/dify/graphs/contributors"> | |
| <img src="https://contrib.rocks/image?repo=langgenius/dify" /> | |
| </a> | |
| ## Comunidade e contato | |
| * [Discussões no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/discussions). Melhor para: compartilhar feedback e fazer perguntas. | |
| * [Problemas no GitHub](https://github.com/langgenius/dify/issues). Melhor para: relatar bugs encontrados no Dify.AI e propor novos recursos. Veja nosso [Guia de Contribuição](https://github.com/langgenius/dify/blob/main/CONTRIBUTING.md). | |
| * [Discord](https://discord.gg/FngNHpbcY7). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade. | |
| * [X(Twitter)](https://twitter.com/dify_ai). Melhor para: compartilhar suas aplicações e interagir com a comunidade. | |
| ## Histórico de estrelas | |
| [](https://star-history.com/#langgenius/dify&Date) | |
| ## Divulgação de segurança | |
| Para proteger sua privacidade, evite postar problemas de segurança no GitHub. Em vez disso, envie suas perguntas para security@dify.ai e forneceremos uma resposta mais detalhada. | |
| ## Licença | |
| Este repositório está disponível sob a [Licença de Código Aberto Dify](LICENSE), que é essencialmente Apache 2.0 com algumas restrições adicionais. |