|
--- |
|
language: |
|
- ru |
|
--- |
|
# T-pro-it-1.0 |
|
|
|
|
|
## Description |
|
|
|
T-pro-it-0.1 was trained in bf16. |
|
|
|
Detailed model card’s coming soon… |
|
|
|
### 📚 Dataset |
|
|
|
Detailed model card’s coming soon… |
|
|
|
## 📊 Benchmarks |
|
|
|
Detailed model card’s coming soon… |
|
Here we present the results of T-pro-it-1.0 on automatic benchmarks. |
|
|
|
## 👨💻 Examples of usage |
|
|
|
|
|
```python |
|
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM |
|
import torch |
|
torch.manual_seed(42) |
|
|
|
model_name = "t-tech/T-lite-pro-1.0" |
|
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) |
|
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained( |
|
model_name, |
|
torch_dtype="auto", |
|
device_map="auto", |
|
) |
|
|
|
prompt = "Напиши стих про машинное обучение" |
|
messages = [ |
|
{"role": "system", "content": "Ты T-lite, виртуальный ассистент в Т-Технологии. Твоя задача - быть полезным диалоговым ассистентом."}, |
|
{"role": "user", "content": prompt} |
|
] |
|
text = tokenizer.apply_chat_template( |
|
messages, |
|
tokenize=False, |
|
add_generation_prompt=True |
|
) |
|
model_inputs = tokenizer([text], return_tensors="pt").to(model.device) |
|
|
|
generated_ids = model.generate( |
|
**model_inputs, |
|
max_new_tokens=256 |
|
) |
|
generated_ids = [ |
|
output_ids[len(input_ids):] for input_ids, output_ids in zip(model_inputs.input_ids, generated_ids) |
|
] |
|
|
|
response = tokenizer.batch_decode(generated_ids, skip_special_tokens=True)[0] |
|
|
|
print(response) |
|
``` |
|
|
|
Output: |
|
``` |
|
В мире данных и алгоритмов, где путь просветления лежит, |
|
Машинное обучение — как звезда, что светом знаний сияет. |
|
Слои нейронов, как мозг огромный, в цифровой тишине дремлют, |
|
Изучают закономерности, скрытые в числах глубоко. |
|
|
|
Оно учится на примерах, как ребёнок, открывая мир, |
|
На ошибках своих корректируясь, шаг за шагом к совершенству стремится. |
|
Где раньше требовалась рука человека, теперь сеть сама решает, |
|
Прогнозы точные строит, решения сложные принимает. |
|
|
|
В облаках данных, как корабль, плывёт через шторм и спокойствие, |
|
Поиск закономерностей — его цель, открыть тайны бытия. |
|
От распознавания лиц до понимания речи, |
|
Машинное обучение — это ключ, что открывает двери. |
|
``` |