kaz
stringlengths
0
4.83k
eng
stringlengths
0
4.53k
3Астана халықаралық университеті Нұр-Сұлтан қ
Nur-Sultan International University
Біздің өмірімізді жеңілдету үшін үнемі жаңа инновациялар пайда болатын қазіргі заманғы жаңа технологиялар әлемінде кеңейтілген шындық өнеркәсіптің барлық салаларда қолданылатын ең жылдам дамып келе жатқан салалардың бірі болып табылады
The expanded reality in the world of modern new technologies, where new innovations are constantly emerging to facilitate our lives, is one of the fastest growing industries used in all areas.
Интерьер дизайны Augmented reality (AR) төңкеріс жасайтын ең үлкен салалардың бірі болады деп сеніммен айтуға болады
Augmented reality (AR) interior design will be one of the biggest spheres of revolution
Бұл шолуда толықтырылған шындық және оны интерьер дизайнында қалай қолдануға болатындығы қарастырылады
This review will examine augmented reality and how to use it in interior design
нәтижесін жақсарта алады өйткені дизайнер мен оның клиенті арасындағы ынтымақтастық әлдеқайда жеңіл болады
can improve the result because the collaboration between the designer and his client will be much easier
Пайдаланушы үшін интерактивті және қызықты тәжірибені қамтамасыз ету үшін әртүрлі компьютерлік көру тұжырымдамалары қолданылады
To provide an interactive and interesting experience for the user, various concepts of computer vision are used
Оларды AR қолданбасын әзірлеу үшін пайдаланылатын Unity 3D немесе Android Studio сияқты ойын қозғалтқыштарындағы плагиндерді қолдану арқылы жүзеге асыруға болады
They can be implemented using plugins on game engines, such as Unity 3D or Android Studio, used to develop the AR application
Түйін сөздер: толықтырылған шындық интерьер дизайны әзірлеу Unity 3D маркер
Development of augmented reality interior design Unity 3D marker
Аңдатпа
Angdatpa
Гумилев атындағы Еуразиялық ұлттық университеті Нұр-Сұлтан қ
Gumilev Eurasian National University Nur-Sultan
Казақстан
Kazakhstan
2Қарағанды қ
k
Қазақстан
Kazakhstan
Бөкетов атындағы Қарағанды мемлекеттік университеті Қарағанды қ
Karaganda State University named after Boketov, Karaganda
Қазақстан COVID-19 ЖАҒДАЙЫНДА ДЕНСАУЛЫҚ САҚТАУДА ПРОГРАММАЛЫҚ ЖАСАҚТАМАСЫН ЖАСАУ БАРЫСЫНДА ДЕРЕКТЕРДІ ӨҢДЕУ
DATA PROCESSING DURING IMPLEMENTATION OF PROGRAM ACTIVITIES IN HEALTHCARE IN THE TERRITORY OF COVID-19 KAZAKHSTAN
Мақалада COVID-19 коронавирустық инфекциясы кезеңінде ақпаратты нақты уақыт режимінде қолайлы түрде көрсетуге ықпал ететін үлкен деректерді өңдеудің қолда бар ресурстарына талдау жасалды
The article contains analysis of available resources of big data processing, which contribute to favorable reflection of information in real time during the period of coronavirus infection COVID-19
Денсаулық сақтау ұйымдарына онлайн-бару мақсатында қашықтан қол жеткізуді қамтамасыз ету үшін пандемия жағдайында көмек көрсете алатын үлкен деректер талдауын пайдалана отырып мобильді қосымша ұсынылды
To provide remote access to healthcare organizations, a mobile application has been provided using big data analysis that can help in pandemic conditions
«Үлкен деректерді» өңдеу нәтижелері қажетті деректерді мүмкіндігінше тезірек алуға диагнозды дәлірек қоюға дәрігерлерге ауыртпалықсыз медициналық деректерді тексеруге сондай-ақ әртүрлі құрылғыларда жүргізілген зерттеулер нәтижелерін ортақ жүйеге біріктіруге мүмкіндік береді
The results of "big data" processing allow you to more accurately diagnose the necessary data as quickly as possible, test medical data without burdening doctors, and combine the results of studies on various devices into a common system
Деректерге қол жеткізу жылдамдығы және оларды өңдеу жылдамдығы Big Data құрамына кіретін технологиялар сапасының маңызды өлшемі болып табылады
Data access speed and processing speed are important criteria for the quality of technologies included in Big Data
Бұл қосымшаға Google Play арқылы қол жеткізу жоспарлануда
The application is planned to be received through Google Play
Түйін сөздер: COVID-19 денсаулық сақтау үлкен деректер мобильді платформа контактілерді іздеу Grafana
Basic Health Data COVID-19 Contact Search Mobile Platform Grafana
Аңдатпа
Angdatpa
1Әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті Алматы қ
Kazakh National University named after K. 1Әl-Farabi
Қазақстан
Kazakhstan
МАШИНАЛЫҚ ОҚЫТУ АЛГОРИТМДЕРІН ПАЙДАЛАНУ АРҚЫЛЫ ҚЫЗМЕТКЕРДІҢ РЕЙТИНГІ НЕГІЗІНДЕ ҚЫЗМЕТКЕРДІҢ ҚЫЗМЕТ БОЙЫНША ЖОҒАРЫЛУЫН БОЛЖАУ
PERFORMANCE OF EMPLOYEE ACTIVITIES BASED ON EMPLOYEE RATING USING MACHINE LEARNING ALGORITHMS
Қызметкерлерді жоғарылату адам ресурстарын басқару процесінің маңызды аспектісі болып табылады
Staff development is an important aspect of human resources management
Сондықтан қызметкердің қазіргі және бұрынғы рейтингіне сәкес қызметкерді жоғарылату туралы дұрыс шешім қабылдау өте маңызды
Therefore, it is very important to make the right decision to upgrade the employee to the current and previous employee rating
Осы мақсатта әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерін қолдана отырып қызметкерлердің өсуін болжау моделдерін құру мақсатында зерттеу жүргізілді
To this end, a study was conducted to create models for predicting staff growth using various machine learning algorithms
Бұл зерттеуде градиентті бустинг классификаторы кездейсоқ орман классификаторы және Keras нейрондық желісі арқылы модельденген деректер жиынтығы бойынша эксперименттер орындалды
In this study, experiments were performed on a collection of data modeled by the gradient bus classifier random forest classifier and Keras neural network
Күрделі бағалау процесі арқылы қызметкерлердің көтерілуін болжауға арналған машиналық оқыту алгоритмдерінің тиімділігі метрикалық бағалау алгоритмдері арқылы талданды
The effectiveness of machine learning algorithms for predicting staff growth through the complex evaluation process was analyzed through metric evaluation algorithms
Зерттеуде алгоритмдерді оқыту мақсатында қолданылған мәліметтер базасы ретінде модельденген қызметкерлер деректері пайдаланылады
The study uses employee data simulated as a database used for algorithm training
Зерттеу барысында модельдердің болжам нәтижелерін көрсету үшін веб-қосымша әзірленді
During the study, a web application was developed to display the results of model prediction
Түйін сөздер: машиналық оқыту рейтинг нейрондық желілер терең оқыту талдау болжау персоналды басқару жоғарылату
Improving Human Resources Management, Predicting Deep Learning of Neural Networks Machine Learning Rating
Аңдатпа
Angdatpa
1әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті Алматы қ Қазақстан
Kazakh National University named after K. 1әl-Farabi
2Акционерлік Қоғам «Қазақстан-Британ техникалық университеті» Алматы қ Қазақстан
Society "Kazakh-British Technical University"
COVID-19-ДЫҢ АУАДА ТАРАЛУЫН АЛДЫН АЛУ ҮШІН ӘЛЕУМЕТТІК АРАҚАШЫҚТЫҚТЫ САНДЫҚ БАҒАЛАУ
SANITARY ASSESSMENT OF SOCIAL RESPONSIBILITY FOR PREVENTING THE SPREAD OF AIR
Covid-19 қауіпті жұқпалы ауруының таралуы симптомсыз тасымалдаушылар арқылы ауа ағынымен берілуі мүмкін екенін көрсетеді
Indicates that the spread of dangerous infectious disease Covid-19 can be transmitted by air flow through asymptomatic carriers
Көптеген жұқпалы аурулар адамға әртүрлі вирустар мен бактерияларды тасымалдайтын жұқтырған науқастардың тыныс алу жүйесін тудыратын ұсақ тамшылармен немесе бөлшектермен жұқтыруы мүмкін
Many infectious diseases can be infected with small drops or details that cause the respiratory system of infected patients, transporting various viruses and bacteria to humans
Бұл мақалада бөлмедегі бөлшектердің таралуының сандық нәтижелері келтірілген
This article provides quantitative results of the distribution of parts in the room
Бұл жұмыста ұсынылған сандық модель дем алу түшкіру немесе жөтелу кезінде бөлмеде гравитациялық шөгу мен тасымалдау әсерінен бөлшектердің немесе тамшылардың шөгуін ескереді
The digital model presented in this work takes into account the deposition of particles or droplets from the effects of gravitational deposition and transfer in the room during respiratory descent or coughing
Қалыпты тыныс алу мен жөтелді түшкіруді ескере отырып үш түрлі жағдай сандық түрде зерттеледі ал бөлшектердің аузынан шығарылуының үш түрлі жылдамдығы қарастырылады
Taking into account normal respiration and cough injection, three different states are examined in quantitative form, and three different rates of removal of particles from the mouth are considered
Сығылмайтын ағындарға арналған Навье- Стокс теңдеулері желдетілетін бөлмелердің ішіндегі үш өлшемді ауа ағындарын сипаттау үшін қолданылды
Navier-Stokes equations for incompressible flows are used to describe three-dimensional air flows inside ventilated rooms
Желдету жылдамдығының әлеуметтік арақашықтыққа әсері де есептеулер арқылы зерттеледі
The effect of ventilation speed on social distances is also investigated by calculations
Бөлшектер ауа ағыны бағытында концентрацияның төмендеуімен 5 м дейін жылжи алатыны анықталды
It was found that particles can move in the direction of air flow with a decrease in concentration to 5 m.
Қорыта айтқанда экологиялық жағдайды ескере отырып ДДҰ ұсынған екі метрлік әлеуметтік қашықтық жеткіліксіз
In general, taking into account the environmental situation, the WHO proposed two-meter social distance is insufficient
Аңдатпа
Angdatpa
Сөзді автоматты түрде тану (ASR) жүйелері акустикалық модельдеу үшін GMM-HMM және тілді модельдеу үшін n-gram қолданады
Automatic word recognition (ACP) systems use GMM-HMM for acoustic modeling and n-gram for language modeling
Соңғы онжылдықта терең бағытталған нейрондық желі (DFNN) акустикалық модельдеуде GMM-ді яғни математикалық статистика мен эконометрикада үлестірудің белгісіз параметрлерін және эконометрикалық модельдерді бағалау әдісін толық дерлік ауыстырды
Over the past decade, the deeply oriented neural network (DFNN) has almost completely changed in acoustic modeling the unknown parameters of the GMM distribution in mathematical statistics and econometry and the method for evaluating econometric models
Қазіргі автоматты түрде тану жүйелері негізінен DFNN-HMM акустикалық моделіне және n-gram тіл үлгісіне (LM) негізделген
Modern automatic recognition systems are based mainly on the DFNN-HMM acoustic model and n-gram (LM) sample
Ұзақ қысқамерзімді контекстті модельдеу мүмкіндігінің арқасында қайталанатын нейрондық желіге (RNN) негізделген тіл үлгілері n-gram тіл үлгілеріне қарағанда төмен түсініксіздікті береді деп хабарланған
Language models based on repetitive neural network (RNN) are reported to give n-gram lower ambiguity than language samples due to the ability to model a long-term short-term context
Осы жұмыстарға негізделген бұл мақалада біз балалардың сөйлеуін автоматты түрде тану үшін қайталанатын нейрондық желіге негізделген тіл үлгісімен біріктірілген ұзақ қысқамерзімді жадыға негізделген акустикалық модельдеуді зерттейміз
In this paper based on these papers, we study acoustic simulations based on long short-term memory combined on a sample language based on a repeating neural network for automatic speech recognition of children
Эксперименттік нәтижелер осындай біріктірілген қайталанатын нейрондық желіге негізделген модельдеу балалардың сөйлеуді автоматты түрде тануының сәйкес және сәйкес келмейтін тапсырмаларында тиімді екенін көрсетеді
Experimental results show that simulations based on such a combined repetitive neural network are effective in appropriate and inappropriate tasks of automatic speech recognition by children
Түйін сөздер: сөйлеуді автоматты тану (ASR) қайталанатын нейрондық желілер (RNN) тілдік модельдеу (LM) акустикалық модельдеу (AM) LSTM DFNN GMM HMM
Speech Simulation (LM) of Speech Neural Lines (PLN) of Repetitive Automatic Speech Recognition (ACP) Acoustic Simulation (AM) LSTM DFNN GMM HMM
Аңдатпа
Angdatpa
Мақалада дифракция және интерференция құбылыстарын компьютерлік модельдеу ерекшеліктері қарастырылған
The article provides for the peculiarities of computer modeling of diffraction and interference phenomena
Mathcad түрлі оптикалық құбылыстарды модельдеу және визуализациялау үшін өте қолайлы
Mathcad is ideal for modeling and visualizing different optical phenomena
Бұл құбылыстарға саңылаудағы дифракция жатады
These phenomena include diffraction in the slit
Дифракция құбылысы жақсы зерттелген және оны сипаттайтын формулалар физиканың оптика бөлімінде келтірілген
The phenomenon of diffraction is well studied and the formulas describing it are given in the section of physics optics
Осы формулаларды пайдалана отырып дифракцияның көрнекі моделі алдымен екі өлшемді жағдай үшін құрылған
A visual diffraction model using these formulas was originally created for two-dimensional conditions
Осы модель негізінде саңылау қимасында жарықтандыру қарқындылығының өзгеруін айқын көрсете алатын график салынған
Based on this model, a graph is drawn that can clearly reflect the change in illumination intensity in the gap section
Дифракция құбылысының визуализация деңгейі үш өлшемді жағдайға арттырылған және график түрінде бейнеленген
The level of visualization of the diffraction phenomenon is increased into a three-dimensional state and is shown in graphic form
Қабылданған жорамалдар бойынша жазықтықта көрсетілген жарықтың қарқындылық қисық сызығы кеңістіктегі беттің кез-келген қимасында орынды болады және жарықтандыру қарқындылығы беттің биіктігімен сипатталады
The intense light curve indicated in the plane according to the assumed assumptions is appropriate in any section of the surface in space and the intensity of lighting is characterized by the height of the surface
Басқаша айтқанда жарықтың қарқындылығы саңылау қимасының ұзындығы бойынша тұрақты ал саңылау шеттеріндегі шеткі әсерлер құрылған модель шеңберінде есепке алынбайды
In other words, the light intensity is constant along the length of the gap section, and the extreme effects at the ends of the gaps are not taken into account within the created model
Біз шағын тесік арқылы шығатын жарықты бақылай отырып Ньютон сақиналары деп аталатын интерференция сақиналарын көреміз
Observing light through a small hole, we see interference rings called Newton rings
Жарықтың қарқындылығы сақинаның ортасында максимал екенін және одан аластаған сайын тербелісті сезінетінін ескеру қиын емес
It is easy to take into account that the intensity of light is maximum in the center of the ring and as it is removed, it feels fluctuating
Түйін сөздер: дифракция интерференция жарық толқындары тербелістер Ньютон сақиналары компьютерлік модельдеу Mathcad
Words: Diffraction interference light waves oscillation Newtonian rings computer modeling Mathcad
Аңдатпа
Angdatpa
Көптеген медициналық тіркеу құрылғылары жасаған жарықтылық функциясының сызықты емес болуынан медициналық бейненің сапасы нашарлап дәрігерлердің визуалды зерттеу жұмысында қиындықтар туғызады
The quality of the medical image deteriorates due to the nonlinearity of the illumination function created by many medical registration devices, which creates difficulties in the work of doctors in visual examination
Мысал ретінде рентген суреттерін алуға болады
As an example, X-rays can be obtained.
Мақалада графикалық бейнелердің контрастын арттыру дербес жағдайда рентген суреттерінің сапасын жақсарту әдістері зерттелген
The article examines methods of improving the quality of X-rays in independent conditions of increasing contrast of graphic images
Зерттеулер бірнеше кезеңде жүргізілді
Studies were conducted in several stages
MATLAB жүйесінің Imadjust функциясы арқылы ең жақсы кескін жарықтығын таңдау мақсатында бірнеше ондаған рентген бейнелерінің контрастын арттыру әрекеттері орындалды
Several dozen attempts to increase the contrast of X-ray images have been made to select the best image brightness through the Imadjust function of the MATLAB system
Тәжірибелер орындау кезінде контрасттың жоғарылауы байқалды нәтижесінде контрасттың визуалды жақсаруына сәйкес болатын жарықтылық диапазоны таңдалды
During the experiments, an increase in contrast was observed, as a result of which a brightness range corresponding to a visual improvement in contrast was selected.
Таңдалған кескін жарықтығының диапазоны үшін γ айнымалы мәндерін таңдау орындалды
Select γ variables for brightness range of selected shape
Жақсырақ нәтиже алу үшін алдымен рентген суретінің гистограммасын туралау әдісі қолданылды
To get a better result, the method of aligning the X-ray histogram was first applied
Түрлендіру нәтижелерін сандық бағалау үшін эталондық кескіндерді пайдаланбайтын niqe және brisque бағалау функциялары қолданылады
To quantify transformation results, use nike and brisque evaluation functions that do not use reference images
Түйін сөздер: Сандық медициналық кескіндер сурет сапасы суретті жақсарту контрастты жақсарту жарықтылықты түрлендіру контрастты бағалау кескіндер базасы
Digital medical figures Picture quality improves contrast, brightness conversion, contrast rating profile base
Аңдатпа
Angdatpa
Оспанов1 Е
E
Сейтқұлов1
Seyt құ lov1
Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті Нұр-Сұлтан қ
Gumilev Eurasian National University Nur-Sultan
Қазақстан
Kazakhstan
S-БЛОКТАРЫНЫҢ КРИПТО-ТАЛДАУ ӘДІСТЕРІ ЖӘНЕ ҚАСИЕТТЕРІ
CRYPTO-ANALYTICAL METHODS AND PROFESSIONS OF S-BLOCKS
Жұмыста криптоталдау әдістері және сәйкес шабуылдарды орындаудағы S-жәшіктерінің криптографиялық қасиеттерінің рөлі талқыланады
The work will discuss cryptotalling methods and the role of cryptographic properties of C-boxes in the execution of relevant attacks
Симметриялық криптографиялық түрлендірулер тиімділігі жылдамдығы және сенімділігі бойынша бірқатар практикалық артықшылықтарға ие
Symmetric cryptographic transformations have a number of practical advantages in speed and reliability
Бұл жағдайда S-блоктары симметриялық түрлендірулердің беріктігін қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарады
In this case, S-blocks play an important role in ensuring the strength of symmetric transformations
Алгоритмдерді әртүрлі криптоталдау әдістерінен қорғау үшін S-блоктары бірқатар криптографиялық қасиеттерге ие болуы және бірқатар критерийлерді қанағаттандыруы керек
To protect algorithms from various cryptotalling methods, S-blocks must have a number of cryptographic properties and meet a number of criteria
Қазіргі уақытта криптографиялық алгоритмдерде қолданылатын S- блоктарының қасиеттері маңызды болып табылатын негізгі шабуылдар сызықтық дифференциалды алгебралық криптоталдау әдістеріне негізделген шабуылдар болып табылады
The main attacks that are currently important properties of S-blocks used in cryptographic algorithms are attacks based on linear differential algebraic cryptotalization methods
Басқа талдау әдістері бір алгоритм үшін әбден спецификалық болып табылады және әдетте алгоритмнің S-блоктары сияқты жеке құрамдас бөліктерін емес жалпы құрылымын пайдаланады
Other analysis methods are quite specific to one algorithm and usually use a common algorithm structure, rather than separate components such as S-blocks
Қағаз S-блоктарындағы ықтимал әлсіздіктерді пайдаланатын қолданыстағы криптоталдау әдістерін қарастырады
Considers existing cryptotalling methods that exploit the possible vulnerabilities of paper C-blocks
Түйін сөздер: S-блоктары алмастыру кестесі криптография симметриялық шифрлау ақпаратты қорғау
Table replacement S-blocks cryptography symmetric encryption information protection
Аңдатпа
Angdatpa
Жексебай1 Е
E
1әл-Фараби атындағы Қазақ ұлттық университеті Алматы қ
Kazakh National University named after K. 1әl-Farabi
Қазақстан
Kazakhstan
ZYNQ ЖӘНЕ MATLAB НЕГІЗІНДЕ QPSK БАҒДАРЛАМАЛЫҚ-АҚПАРАТТЫҚ ІСКЕ ҚОСУ
QPSK SOFTWARE AND INFORMATION LAUNCH BASED ON ZYNQ AND MATLAB
Сымсыз құрылғылардың өсуімен ұялы желіге қойылатын талаптар артып келеді
Cellular network requirements increase as wireless devices grow
Бізді қоршаған ортадағы ақпараттың үлкен ағымына байланысты тез әрекет ететін шуылға төзімді іске асыруға оңай және үнемді ақпараттық деректерді қабылдау мен беру құрылғыларын құру өзекті болып табылады
It is important to create devices for receiving and transmitting simple and economical information data to a fast noise-resistant implementation due to the large flow of information in the environment
Жоғары жылдамдықты кең жолақты радио модульдерін жасау үшін бағдарламаланатын логикалық интегралды схемалар ең қолайлы жабдық болып табылады
Programmable logic integrated circuits are the most suitable equipment for creating high-speed broadband radio modules.